现代生活的很多方面都数字化了，全球每天产生的数据量已经变得非常庞大。我们在2012年达到了一个重要的里程碑，世界上的数字数据总量达到了1zettabyte，另一个在2016年全球IP流量超过相同的数字。而这种趋势正在加速。
据一位文章由世界经济论坛出版，我们的全部数字宇宙预计将到2020年达到44个Zettabytes。将其进入视角，该数字比可观察宇宙中的明星在一起40倍。由于越来越需要存储和分析这些惊人的数据 - 来自无数格式的众多来源 - 它并不令人惊讶的是，IT世界的某些部门面临着一些严重的挑战。
数据在哪里产生?
全球各地每年都有越来越多的人数字化连接，自2018年1月以来，每天都有超过100万人首次上网。请考虑来自2019年2月的文章关于Nextweb的其他观点:
- 全球共有51.1亿独立手机用户，去年增长了1亿(2%)。
- 2019年有43.9亿网民，比2018年1月增加了3.66亿(9%)。
- 2019年有34.8亿社交媒体用户，自去年这个时候以来，全球社交媒体用户总数增长了2.88亿(9%)。
- 2019年1月，260亿人在移动设备上使用社交媒体，增长了2.97亿新用户，代表同比增长超过10％。
所有这些互联网用户都在产生难以置信的大量数据:来自在线购买的交易数据、移动数据、社交媒体数据、搜索引擎数据等等。别忘了，在制造业和联网汽车中使用的物联网设备，如摄像头和传感器，会产生越来越多的数据。为了获得更多的内容，让我们来分析一下日常的来自同一世界经济论坛文章的数据生成统计：
- 发送了5亿推文
- 人们发送了2940亿封电子邮件
- 4拍字节的数据被创建在Facebook上
- 从每辆连接的汽车中创建了4tb的数据
- WhatsApp上发送了650亿条信息
- 总共进行了50亿次搜索
- 据估计，到2025年，全球每天将产生463艾字节的数据，相当于每天212,765,957张dvd
我们如何引用所有这些不同类型的数据?
我们已经讨论过有多少数据每天和每年都在飞行，但让我们深入了解什么样有大量的数据。虽然有许多格式和分类，但下面是您应该了解的一些数据类型的简要概述。
结构化、非结构化、半结构化数据
所有数据都属于其中一个类别。在结构化和非结构化数据之间划定划分为数据是否具有预定义的数据模型以及它是否以预定义的方式标记和组织。半结构化数据是尚未组织成存储库的数据，例如数据库，但仍有伴随的信息（例如元数据），这使得它们比原始的非结构化数据更容易发生。bob外围怎么样
虽然结构化数据更适合用于大数据分析，但来自国际数据公司(IDC)表明到2025年，全球产生的80%的数据将是非结构化的。这是因为大部分数据(包括文本、照片、音频和其他文件类型)来自组织外部，来自社交媒体和物联网智能设备等来源。这种非结构化数据给那些希望在大数据项目中使用它的组织带来了独特的挑战，因为它不能容易地自动标记并存储在数据库中。简而言之，非结构化数据需要上下文。当你想用你的数据来推动机器学习和人工智能(AI)项目时，这变得更加重要。
数据与人工智能
我们所讨论的数据的绝对数量要求公司最大限度地提高他们的数据流动能力，这样他们就可以实现无缝的数据共享和信息收集，为他们不断增加的数据量。这意味着在数据收集、安全、存储和分析工具上进行明智的投资，并采用足够灵活的数据管理策略，以适应和扩展不断变化的格式和运营需求。对于那些想用他们的数据来培训的组织机器学习算法对于人工智能项目来说，还有另一个挑战:让数据可用。
2018年10月一个文章在Forbes中，使用数据 - 首先对AI项目的方法对成功至关重要，“AI和ML的任何应用只会与收集的数据质量一样好。”在这样一个项目的开始时，大多数组织都难以实现，他们的数据是以多种静默系统存储的多种不同格式。将数据转换为通用格式并将其导入公共系统是在开始培训机器学习算法之前的要求之前。
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