什么是培训数据?bob体育手机下载

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算法从数据中学习。他们发现关系,制定理解,做出决策,并从他们给出的培训数据中评估他们的信心。bob体育手机下载培训数据越好,模型执行越好。bob体育手机下载

实际上,您的培训数据的质量和数量与您的数据项目的成功与算法本身一样多。bob体育手机下载

现在,即使您已存储了大量结构化数据,也可能无法以实际工作为培训数据集的方式标记为您的模型。bob体育手机下载例如,自治车辆不仅需要公路的照片,他们需要标记的图像,每辆车,行人,路牌等都有注释。情绪分析项目需要标签,帮助算法在使用俚语或讽刺时了解。聊天需要实体提取和仔细的语法分析,不仅仅是生面语言。

换句话说,您要用于培训的数据通常需要富集或标记。此外,您可能需要收集更多信息来为您的算法供电。机会是您所存储的数据并不完全准备好用于训练机器学习算法。

如果您正在尝试制作一个伟大的模型,您需要一个强大的基础,这意味着巨大的培训数据。bob体育手机下载我们知道这一点或两者。毕竟,我们为世界上最具创新性公司标记了超过50亿行的数据。无论是图像,文本,音频,或,真的,任何其他类型的数据,我们都可以帮助创建使您的模型成功的培训集。

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bob体育手机下载培训数据常见问题解答

什么是培训数据?bob体育手机下载

  • 神经网络和其他人工智能计划需要初始数据数据,称为培训数据,以作为进一步应用和利用的基准。bob体育手机下载该数据是该计划越来越多的信息库的基础。

什么是测试集?

  • 一旦模型在训练集上培训,它通常会在测试集上进行评估。通常,这些集合从相同的整个数据集中获取,尽管应标记或丰富培训集以增加算法的置信度和准确性。

您应该如何将数据集分成测试和培训集

  • 通常,培训数据或多或少bob体育手机下载随机分割,同时确保捕获您知道前面的重要课程。例如,如果您尝试创建可以从各种商店读取收据图像的模型,则需要避免从单个特许经营权的图像上培训算法。这将使您的模型更加强大,有助于防止其过度装备。

训练数据足够了多少bob体育手机下载?

  • 您需要真的没有迅速的统治,您需要多少数据。毕竟,不同用例将需要不同数量的数据。您需要模型的令人难以置信的(如自动驾驶汽车)需要大量的数据,而基于文本的相当狭窄的情绪模型需要远更少数据。作为一般的拇指规则,你将需要更多的数据,而不是你假设你的意志。

培训数据和大数据之间有什么区别?bob体育手机下载

  • 大数据和培训数据不一样。bob体育手机下载Gartner调用大数据“高批量,高速和/或高品种”,并且通常需要以某种方式处理此信息,以确保真正有用。bob体育手机下载如上所述,培训数据标记为用于教授AI模型或机器学习算法的数据。

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