什么是数据注解?

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构建就像一个人的AI或ML模型需要大量的bob体育手机下载。对于一个模型来做出决定并采取行动,它必须经过培训,以了解具体信息。训练数据bob体育手机下载必须正确分类并注明特定使用案例。凭借高品质,人性化供电的数据标注,企业可以建立和提高AI应用。其结果是增强客户体验解决方案,如产品的建议,相关的搜索引擎结果,计算机视觉,语音识别,聊天机器人,等等。

有几种主要类型的数据:文本,音频,图像和视频

文本批注

最常用的数据类型是文本 - 根据人工智能和机器学习报告的2020年国家,70%的企业依靠文字。数据注释文本包括范围广泛的情绪一样,意图和查询的注解。

情感注解

情感分析评估的态度,情感和意见,使之成为重要的是要有正确的训练数据。bob体育手机下载为了获得这些数据,人工注释往往利用,因为他们可以评估的情绪和适度内容上的所有Web平台,包括社交媒体和电子商务网站,有能力,以标签和报告是亵渎,敏感或neologistic关键字,例如。

意图注解

随着人们与人机界面更加交谈,机器必须能够理解自然语言和用户意图。多目的的数据收集和分类可以分化成意向主要类别,包括请求,命令,预订,推荐和确认。

语义标注

语义标注既提高了产品上市,并确保客户能够找到他们正在寻找的产品。这有助于将浏览者变成买家。按产品标题中标注的各种组件和搜索查询,语义标注服务,帮助训练你的算法来识别这些各个部件,提高整体的搜索相关性。

命名实体标注

命名实体识别(NER)系统需要大量的手动注释的训练数据。bob体育手机下载像澳鹏单位申请名为在广泛的使用案例实体标注功能,如帮助电子商务客户识别和标签的范围重点描述的,或标注的实体,如人,地方,企业,组织和职称帮助社交媒体公司协助更有针对性的广告内容。

现实世界使用案例:在多个市场改善搜索质量为微软Bing

微软的Bing搜索引擎所需规模的大型数据集,以不断提高其搜索结果的质量 - 并为他们所服务的全球市场与文化相关需要的结果。我们交付的超过了预期的效果。除了提供项目和计划管理,我们提供给在新的市场提供高品质的数据集快速增长的能力。(点击此处阅读完整的案例研究)

语音注释

音频注释是转录和时间标记的语音数据,包括具体的发音和语调的转录,用语言,方言和扬声器人口统计的标识一起。每个用例是不同的,有的要求非常具体的方法:例如,攻击性言论指标和非语音听起来像玻璃破碎的安全和紧急热线技术应用的标签。

现实世界使用案例:拨号盘的转录机型利用我们的平台,为音频转录和分类

拨号盘提高了数据的谈话。他们收集的电话音频,录制的对话与内部语音识别模型,并利用自然语言处理算法来理解每次谈话。他们用一对单谈话的这个宇宙中找出了每个代表和该公司在大是做得很好,他们没有的东西,全部用做每个调用成功的目标。bob外围怎么样拨号盘曾与澳鹏的竞争对手工作了六个月,但都遇到问题,无法精度阈值,使他们的模型是成功的。仅仅过了几个星期,以便使更改见效的拨号盘,并创造他们需要让他们的模型是成功的转录和NLP训练数据。bob体育手机下载(点击这里阅读完整的案例研究)

图像注释

图片注释是为广泛的应用,包括计算机视觉,机器人视觉,面部识别,并依赖于机器学习解读图像解决方案是至关重要的。bob平台app下载为了训练这些解决方案,元数据必bob平台app下载须在标识,标题或关键词的形式被分配到的图像。

从通过挑选和排序生产,医疗保健应用程序自动识别的医疗条件,有需要注释的图像的高容量许多用例的自驾车车辆和机器使用的计算机视觉系统。图像标注通过有效的训练,这些系统提高了精度和准确度。

澳鹏图像标注面部识别

现实世界使用案例:Adobe公司股票利用海量资源曲线让客户快乐

一个Adobe的旗舰产品是Adobe股票,优质的股票影像策展集合。库本身是大得惊人:有超过2亿的资产(包括超过15万个视频3500万个载体,1200万个社论资产和140万张照片,插图,模板和3D资产)。这些资产的每一个需要被发现。澳鹏提供高度精确的训练数据来创建可以在表面的两百余万张图片库这bob体育手机下载些细微的属性,以及成千上万的每天都上传新的图像模型。这训练数据bob体育手机下载的权力模式,帮助的Adobe服务于他们的最有价值的图像,其庞大的客户群。相反,通过类似的图像的页面滚动,用户可以快速找到最有用的,释放他们,开始创建强大的营销材料。(点击此处阅读完整的案例研究)

视频注释

人类标注的数据是成功的关键机器学习。人类只是比电脑的管理主体,理解意向,并与模糊性应对。例如,确定搜索引擎结果是否有关时,需要一种共识,许多人的输入。当培养了计算机视觉和模式识别的解决方案,需要人类来识别和注释特定的数据,如含勾勒树木或交通标志图像中的所有像素。使用这种结构化的数据,机器可以学会识别测试和生产这些关系。

现实世界使用案例:HERE技术创建数据微调地图比以往更快

随着创建是精确到几厘米三维地图的目标,这里一直以来在80年代中期的空间的创新,让许许多多的细节,精确和可操作的位置数据和洞察力的企业和组织。在这里有注释驱动公里的道路数以万计的地面实况数据权力的标志检测模型的一个雄心勃勃的目标。视频解析成这个目标的图像,但是,是完全站不住脚的。我们的机器学习辅助视频对象跟踪解决方案提出了一个完美的解决了这一远大志向。这是因为它结合了人类的智慧与机器学习大幅增加视频注释的速度。(点击这里阅读完整的案例研究)

澳鹏有什么能为你做

在澳鹏,我们的数据注解经验的跨度超过20年。通过结合我们的人工辅助与机器学习辅助方法,我们给你所需要的高质量的训练数据。bob体育手机下载我们的文字注释,图像注释,语音注释和视频注释会给你信心大规模部署AI和ML车型。无论您的数据注解的需求而定,我们的平台和管理服务团队正严阵以待,以帮助您都部署和维护你的AI和ML项目。

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