什么是数据标签?

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关于数据标签所需的一切 - 以Meeta Dash为特色

人工智能(AI)只是它受到培训的数据。以质量和数量bob体育手机下载直接确定AI算法的成功,毫无疑问,平均而言,80%的AI项目花费的时间是争吵培训数据,包括数据标签。bob体育手机下载

在构建AI模型时,您将从大量的未标记数据开始。标记数据是建立AI的数据准备和预处理中的一部分。但是,在机器学习(ml)的背景下是什么数据标签?这是检测和标记数据样本的过程,当涉及ML的监督学习时尤为重要。当标记数据输入和输出时,会发生监督学习以丰富AI模型的未来学习。

整个数据标记工作流程通常包括数据注释,标记,分类,审核和处理。您需要具有全面的过程来转换未标记的数据转换为必要的培训数据,以教授您的AI模型,以识别出现所需结果的模式。bob体育手机下载

例如,面部识别模型的训练数bob体育手机下载据可能需要标记具有特定特征的面部的图像,例如眼睛,鼻子和嘴巴。或者,如果您的模型需要进行情感分析(如您需要检测某人的基调是讽刺的情况,则需要使用各种拐点来标记音频文件。

如何获得标记数据

用Meeta Dash标记数据

数据标签必须高度准确,以便教导您的模型以进行正确的预测。数据标签过程需要几个步骤以确保质量和准确性。

数据标签方法

为您的组织选择适当的数据标签方法非常重要,因为这是需要最大的时间和资源投资的步骤。可以使用多种方法(或方法组合)来完成数据标签,其中包括:

  • 内部:使用现有的员工和资源。虽然您对结果进行了更多的控制,但这种方法可能是耗时和昂贵的,特别是如果您需要从头开始雇用和培训注释者。
  • 外包:雇用临时自由职业者来标记数据。您将能够评估这些承包商的技能,但对工作流组织的控制权较少。
  • 众包:如果您在内部没有资源,则可以选择使用可信的第三方数据伙伴选择数据标签需求。数据合作伙伴可以在整个模型构建过程中提供专业知识,并提供对可以快速处理大量数据量的大量贡献者的访问权限。众包是预计升高到大规模部署的公司的理想选择。
  • 通过机器:数据标签也可以通过机器完成。应考虑ML辅助数据标签,尤其是在培训数据时必须按比例准备。bob体育手机下载它还可用于自动化需要数据分类的业务流程。

您的组织所采取的方法取决于您试图解决的问题的复杂性,您的员工的技能水平以及您的预算。

质量保证

质量保证(QA)是数据标签过程的经常被忽视但关键的组件。如果您在房屋中管理数据准备,请务必进行质量检查。如果您正在使用数据伙伴,他们将有一个已经到位的QA进程。

QA为什么这么重要?数据标签必须满足许多特征;他们必须是信息,独特和独立的。标签还应反映出真正的准确性水平。例如,当标记自动驾驶汽车的图像时,必须在图像中正确标记所有行人,标志和其他车辆以进行模型以成功工作。

火车和测试

一旦您标记了培训的数据,它已通过QA,就是使用该数据训练AI模型了。从那里,在一组新的未标记数据上测试它,以查看它是否准确的预测。

根据您的模型的需求,您将有不同的准确性期望。如果您的模型正在处理放射学图像以识别感染,则精度水平可能需要高于用于识别在线购物体验的产品的模型,因为一个人可能是生死攸关的问题。相应地设置您的置信阈值。

利用LOOM-IN-LOOP

在测试数据时,人类应参与过程以提供实践监控。利用循环允许您检查您的模型是否正在进行正确的预测,识别培训数据中的间隙,向模型提供反馈,并根据需要低置信度或不正确的预测时重新恢复它。bob体育手机下载

规模

创建灵活的数据标记进程,使您可以扩展。当您的需求和使用情况进化时,期望迭代这些过程。

Appen自己的数据标签专家:Meeta Dash

在Appen,我们依靠我们的专家团队来帮助提供最佳的数据注释平台。Meeta Dash,我们的产品管理VP,a福布斯理事会派遣国以及最近的获胜者Venturebeat在指导奖中的AI,帮助确保Appen Data Annotation平台超出行业标准,提供准确的数据标签服务。她对数据标签的三大见解包括:

  1. 团队中最成功的开始是明确的使用情况,目标角色和成功指标的定义。这有助于识别培训数据需求,确保不同方案的bob体育手机下载覆盖,并由于缺乏不同的数据集而减轻潜在的偏见。此外,用于数据标签的不同贡献池可以帮助避免在标签过程中引入的任何偏差。
  2. 数据漂移比您想象的更常见。在现实世界中,您的模型看到每天更改的数据,以及您每月培训的模型可能不会根据您的期望执行。因此,构建可扩展的自动培训数据管道至关重要,以便使用新信息持续培训模型。bob体育手机下载
  3. 安全性和隐私考虑应解决正面,而不是作为事后的经文。无论何时何地培训最佳模型都不需要的敏感数据。使用安全和企业级数据标签平台,并在使用敏感数据的数据标签项目上选择培训以处理此类数据的安全贡献者员工。

我们能为你做什么

我们提供数据标签服务,以改善规模的机器学习。作为我们领域的全球领导者,我们的客户可以从我们的能力中获益,以跨多种数据类型快速提供大量的高质量数据,包括用于您特定的AI程序需求的图像,视频,语音,音频和文本。

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