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为AI选择“金发女孩问题”的4个技巧

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ML技巧:主动学习vs弱监督

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视频注释：它是什么以及自动化如何提供帮助

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AI模型维护:管理模型后期制作的指南

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什么是人工智能驱动的搜索相关性?

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什么是图像注释，它是如何用于构建人工智能模型的?

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利用人工智能和机器学习进行内容审核

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AI在金融服务中的四个关键挑战bob网页版

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在金融服务领域，人工智能投资应该集中在哪里bob网页版

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AI伦理:构建负责任AI的指南

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如何处理对话型人工智能代理的数据收集

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用于汽车AI部署的全面数据管道

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如何构建成功的计算机视觉应用

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人工智能对汽车应用的五大挑战

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人工智能和数据保护:认证和法规

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如何自信地部署AI

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什么是计算机视觉?

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会话AI：制作更聪明，更可扩展的模型

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在哪里聚焦汽车人工智能投资第二部分：汽车经历

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您是否应该构建或购买数据注释工具？

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现成的训练数据集如何为ML团队节省时bob体育手机下载间和金钱

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在哪里关注汽车AI投资：机舱经验

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什么是自然语言处理?

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2020年训练人工智能峰会:宣布演讲者和会议

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互操作性对机器学习的未来意味着什么?

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机器学习中的文本注释是什么?

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你的组织准备好人工智能了吗?

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如何开始使用AIOps

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什么是数据标签？

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常识人工智能:让深度学习技术更人性化

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在电子商务中的AI

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2020年人工智能状况:报告现已发布

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质量保证在人工智能中的作用

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Appen机器学习FAQ

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什么是数据注释?

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如何减少AI的偏见

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人工智能如何重塑金融服务bob网页版

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拼写标准化:拼写一个单词有多少种方法?

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银行业务中的AI

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Appen提供完全集成的8字形解决方案

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什么是培训数据?bob体育手机下载

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人群调查揭示了Appen平台在全球大流行期间的作用

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人群的集体智慧与专家：谁让IBM Watson更聪明？

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利用人工数据改进搜索相关性算法

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你如何规划一场你还没开始的对话?

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在体验至上的世界里，人工智能将如何重塑汽车行业

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在未来工作：在家中拥抱工作

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COVID-19更新;我们的客户、合作伙伴、员工和人群

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人工智能在警务工作中的应用

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2020年人工智能计划的六大趋势

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如何为人群建立一个成功的任务

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Appen在Deloitte的Technology中得到了公认的50＆500

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人工智能在Finovate峰会:超越炒作

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无人驾驶的未来将如何影响我们所有人

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zettabyte时代的数据趋势

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人工智能和机器学习行业新闻：AI在患者护理和运营，AI作为预防工具，以及主要医院已经使用了AI

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人工智能的最新创新

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人工智能和机器学习产业新闻:人工智能趋势正在改变我们做生意的方式

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O'Reilly San Jose：为社会机器人创造自主权

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创造真正有效的聊天机器人和虚拟助手

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Appen围绕全球：2019年秋季会议破旧

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CVPR 2019:计算机视觉领域的进展与挑战

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对话系统的低成本众包战略

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如何解决对话设计中的常见数据挑战

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在这条路上的申请：今年夏天活动与展览

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外包数据注释项目的5个理由

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Appen被翻译人员认可，没有边框

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底特律汽车公司最具创新性的三种汽车人工智能应用

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来自声学、语音和信号处理国际会议的见解

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Appen成为领先的语言服务提供商;在APAC中保持领先地位

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如何删除训练数据中的偏见bob体育手机下载

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一级三级汽车软件提供商如何创建更智能，更自然的车载信息娱乐系统

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使用人工智能来改变银行体验

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提高广播新闻自动语音识别模型的准确性

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顶级汽车OEM如何利用Appen将其车内经验本地化

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如何为计算机视觉用例创建训练bob体育手机下载数据

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解决谷歌云下一步的MLbob体育手机下载培训数据挑战

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电脑视觉与机器视觉 - 有什么区别？

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深度学习如何改变保险业

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与Appen的CTO Wilson Pang进行工作问答

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为什么人类注释数据是机器学习的关键:三个用例

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人工智能将创造哪些新工作?

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想要建立一个更好的计算机视觉系统？给它正确的训练数据。bob体育手机下载

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Appen的五大博客帖子于2018年

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什么是人在环中的机器学习?

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中国最近的AI发展

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来自AI Summit NYC的高管见解

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宣布成立Appen中国网站

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人工智能如何推动电商和零售领域的创新

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Appen在2018年德勤技术迅速公认，FAST 50澳大利亚领导奖

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机器学习在这里留下来

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Appen创始人提名为2018年创新奖

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人工智能和机器学习行业新闻:人工智能在零售、交互式自动售货机和语音识别中的应用

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最高金融服务公司bob网页版如何与AI转换业务

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O 'Reilly Media 2018人工智能会议的见解

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一家领先的软件供应商如何优化其全球电子商务渠道

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GuildLink如何使用文本-语音翻译使消费者药品信息更容易获取

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9月在路上见面！

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有一份在家工作，让你有更多的时间和你的狗狗在一起

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行业对机器学习的采用:与Stephen Woodard的问答

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零售商应该在哪里投资人工智能

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为什么数据治理对人工智能和机器学习至关重要

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开源机器学习框架仍然统治世界的8个原因

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关键考虑因素;机器学习入门

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Appen是世界上最大的语言服务提供商之一

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屠汽车2018洞察:现实主义者和梦想家对自动驾驶汽车的不同看法

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人工智能的好处是改善了商业环境

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伟大的机器学习数据:这不是数量或质量的问题，而是两者的问题

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人工智能如何与智能自动化相适应

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2018年人工智能NextCon的见解:领英如何使用人工智能优化用户体验

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在即将到来的春季活动与我们见面

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这是机器学习如何影响医疗保健

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神经网络的最新发展

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对话互动的见解2018：NLP，Chatbots和喜剧演员

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5机器学习用例在商业世界中有所不同

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全球技术公司通过增强的儿童语音系统达到新市场

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在接下来的活动中与我们见面

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Appen的专业技术确保了电商零售商的可扩展性

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2017人工智能博览会:企业中的深度学习

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在Appen为机器学习创建结构化数据

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众包周2017的见解|微软讨论了成功AI的秘诀

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11月在路上见面

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新发现:普什图语和语调模式

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在奥莱利的人工智能大会上我们学到的5件事

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为什么人为注释数据对搜索很重要?在Lucene/Solr Revolution学习

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人工智能需要人情味:Appen如何招募人群来改进技术

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5个被忽视的搜索引擎问题偷走了你的销售

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改进本地搜索结果以增强用户体验

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本地知识为移动地图提供了增强的准确性

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为全球市场提供个性化服务

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用于软件本地化的市场上专业知识

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提高领先的社交媒体公司的自然语言认可

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Appen推动社交网络的发展

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图像处理用户案例

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Appen Gears在Interspeech 2017年的大量存在

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增强社区能力，促进语言研究

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支持中国人工智能市场:Appen北京办事处

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2018年首席数据官峰会的见解:用数据提供卓越的客户体验

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汽车工业中的人工智能:Appen在底特律成立办事处

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科技趋势和高管领导力推动了Appen的增长

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机器学习是如何工作的?Appen首席执行官访谈

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悉尼大学颁发优秀语言学奖

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英国法庭视频证据的影响

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2017年大数据创新峰会:利用非结构化数据的六个步骤

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当传统的转换策略失败时:内部网站搜索体验优化(iSXO)

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结构化数据如何导致更高的广告收入

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与儿童一起工作:帮助机器理解儿童语言

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为先进的语言技术提供燃料

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来自LocWorld China 2017 |数据的见解是关键

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当语音识别出现问题时

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NLP策略|2017年对话互动会议的见解

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走向全球:本地市场研究和资源的价值

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你的尾巴告诉你什么？如何使用搜索查询数据来增加电子商务转换率

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2017年AI Frontiers会议的见解|AI的趋势

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AI World 2016 |十大看点

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的动作发生金;语言服务与MMG收购

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众包数据:何时使用策划人群vs.众包

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Appen和最好的医生在IBM沃森生态系统中合作

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Appen被《福布斯》杂志评为2015年提供远程办公工作的100家公司之一

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Appen担保的德勤技术;快50奖

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7项进步正在推动计算机视觉的边界

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