汽车人工智能的投资重点在哪里:机舱体验

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汽车人工智能是变革和盈利的工具

它从来没有像现在这样重要汽车公司投资人工智能(AI)解bob平台app下载决方案。TrAltica预测汽车AI硬件,软件和服务市场将于2025年达到265亿美元,从2017年的12亿美元起。改变的潜力是巨大的,从传统到行业中的破坏性模型的转变不再是不寻常的,但是预期的。汽车公司正在将AI视为该部门盈利发动机。

随着全自动驾驶汽车的竞争继续进行,一项定义6个级别自动化的标准已经到位,以便汽车制造商、供应商和决策者可以讨论和比较系统。这6个自动化级别与不同的消费者体验相关,在第2级和第3级之间发生了关键的转变。这时,人工智能(而不是驾驶员)开始负责监控车辆。不管什么时候实现完全自主,所有级别的车内和车外体验的进步都是有价值的,特别是在增强客户体验和为寻求规模扩张的公司提供快速胜利方面。

汽车AI的自动用力车辆水平

汽车公司为机舱内的AI施用,可能会在越来越个性化的经验​​中看到对消费者喧嚣的投资有相当大的投资回报,并随着AI动力解决方案的市场增长。bob平台app下载对于这两个部分系列之一,我们将专注于机舱内经验中的关键机会领域。

一个AI-Powered驾驶舱

机舱内的体验通常被描述为人工智能驱动的驾驶舱,但这不仅仅是驾驶员的体验。车内体验包括整个用户体验——包括司机和所有乘客,努力使整个车内体验更加智能和愉快。这可能包括人工智能应用于智能驾驶辅助程序,以提高安全性或信息娱乐系统,可以为司机提供方向,同时给后座的人提供内容建议。

AI动力小屋已成为许多公司品牌的代名词。虽然研究显示客户首次基于外观的特定车牌,但它们成为重复客户的可能性主要由车辆内部驱动。在机舱AI中,它的体验可能是驾驶客户忠诚度最有效的杠杆之一。汽车制造商正在与相关的生态系统提供商合作,或期待合作伙伴,为客户创造更多价值。AI动力小屋的好处包括改进的驾驶员经验和安全性,以及直观的车内助手。

汽车AI的主题元素,智能驾驶舱由对象分类,现场了解,位置服务,自然语言理解,面部检测/指纹识别,传感器处理和融合,语音/噪声消除以及语音/语音识别等组成。这些聚集在一起创建AI驱动的内部机箱经验,如:

会话援助

会话辅助使消费者能够以21世纪的方式与他们的汽车进行互动——通过语音。对话辅助不仅对驾驶员来说更方便,而且比驾驶时使用智能手机用户界面(UI)安全得多。你的数据合作伙伴应该为会话AI提供全面的培训,包括语音收集、语音注释、自动语音识别模型的转录、词汇构建等。

虽然语音显然是未来的用户界面,但它需要大量的培训才能被不同口音和语言的人使用。例如,母语为英语的男性驾驶一辆专为美国市场制造的汽车,其语音识别成功率可能比女性或非母语人士高得多。简而言之,主要依赖于基于英国本土男性声音收集和注释的数据的语音识别系统,将不能很好地用于其他声音。引入自然语言理解,为超过180种语言和方言调整模型,将改善所有人的人工智能体验。

司机和乘客监控系统

车内人工智能还可以包括驾驶员监控系统,帮助确保驾驶员关注道路,并有能力安全驾驶车辆。乘客也可以被监控,这不仅是为了让他们的机舱体验更好,也是为了确保他们不会分散司机的注意力。你的数据合作伙伴应该通过大量的多媒体数据(如面部和手势标注)来支持你的跟踪模型,以确保ai模型保持公正。例如,如果bob体育手机下载对于驾驶员监控系统,基于在一个安静乘客的环境中收集的数据,在监控充满大家庭和他们最喜欢的宠物的汽车时,系统将对效果不佳。

无偏的培训数据将获bob体育手机下载得权力

AI模型只与它培训的数据一样好。例如,在德国的工程团队培训的模型可能不会在监测日本的监控司机中有效。这就是为什么拥有一个强大的数据集代表您的AI需要与之兼容的人。

确保多式联运和多媒体视觉和语音识别系统的足够无偏见bob体育手机下载的培训数据需要巨大数量的多样化注释,代表各种各样的地理位置,文化和性别。所有这些数据必须由人类专家收集,并用速度和规模有效地培训和改善ML模型。

这不简单任务:访问跨频谱的质量培训数据很难。bob体育手机下载然而,无偏训练数据是汽车AIbob体育手机下载的重要组成部分。特别是对于寻求赢得自治比赛的公司。随着AI市场的扩大,投资于不偏不倚的质量数据解决方案的公司,质量数据解决方案的预期应预计将更高回报。

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