消费者体验AI用于汽车
人工智能的影响继续在所有主要产业中迅速扩大，全球公司在全球范围内投资于AI技术，以推进其竞争优势。未来的趋势表明，在不采取AI战略的情况下，组织可能会落后于竞争对手。
如果执行正确，AI和机器学习(ML)将为许多行业的企业带来广泛的价值。事实上，已经采用人工智能的公司报告称，人工智能直接影响了他们的客户满意度，并最终提高了他们的利润。我们的研究和经验发现，将人工智能试点推广到具有有形利润的大规模部署的最简单方法之一是专注于一个关键目标——消费者体验。
为汽车行业赛车建造最效益，最安全的自驾车，汽车投资者必须采用消费者 - 首先思维出来。这场比赛的获奖者将成为那些投入加强消费者经验的大量努力的人 - 无论是在客舱内作为乘客或司机，还是汽车外，以改善安全和自治。
人工智能正在推动汽车行业的深刻变革
随着无人驾驶未来的想法变得越来越现实，人工智能和汽车技术正日益交织在一起。人工智能和电动汽车已经在改变企业制造汽车的方式，并影响最终将购买或使用这些汽车的消费者类型。根据高盛“未来10年，汽车行业将经历一场深刻的变革:它制造的汽车、制造它们的公司以及购买它们的消费者将会有显著的不同。”
未来的交通将由世界级的人工智能，超快的连接和对环境造成的影响在心里的。正因为如此，AI的潜在使用范围是巨大的。虽然人工智能和人工智能的业务用例越来越多样化(从供应链和制造到自动驾驶汽车和移动即服务)，但以消费者体验为中心的应用程序仍然是最常见和最成功的大规模部署。这是因为车内和车外的体验都与明确的kpi直接相关——比如司机的意图是明确的，并得到了执行，或者汽车能够在不同天气条件下不需要人工干预地从A点导航到B点。此外，许多汽车公司有大量的未开发数据可以利用提高这些经历。
高质量的数据对汽车公司至关重要
对于丰富地投资自动驾驶技术的公司以及连接的汽车的未来，各个团队都在忙着打造一款全自动驾驶汽车，改进驾驶员辅助功能，或任何介于两者之间的解决方案。为了做到这一点，他们经常需要与多个供应商和应用程序合作，收集、标记、准备和汇集所有数据，以便有效地训练他们的AI模型。但是构建未来的传输已经很复杂了，不需要连接几十个不同的数据管道组件，集成和维护不断增长的api列表。
为了让汽车“看”，“听到”，“”理解“，”谈话“和”思考“，它需要正确收集，结构化和待正确收集的视频，图像，音频，文本，LIDAR和传感器数据其机器学习模型理解。
就自动驾驶汽车而言，比如在医疗保健或其他风险管理至关重要的用例中，bob体育手机下载需要在规模上由人类注释和验证，所以机器提供最好的准确性每次和制作适用于所有人的人工智能。结合了这一事实，即汽车不仅需要遵守严格的国家和区域法规，而且还必须了解数百种语言和方言，并成为指数挑战。
这是数据伙伴可以帮助简化和扩展数据需求的地方。他们的专业知识将使您能够为消费者体验组成这些要求的组件，为成功和规模铺平道路。
任何执行AI策略的企业都应该使用高质量的数据来最大化他们的成功机会。毕竟，行业分析师指出，平均只有20%的人工智能项目能够投入生产。为汽车工业因此，与经验丰富的合作伙伴和可靠的流程合作，对于提高他们的成功几率、提供无缝的汽车和驾驶员体验至关重要。
