数据资源中心

为致力于世界级人工智能应用程序的团队创建和策划

现成的数据集

我们的高质量授权数据集，以启动您的AI项目

我们提供一个广泛的“现成的”数据集目录，超过250个授权数据集，包括超过11000小时的音频，超过25000个图像和超过870万单词，跨越80种语言和多种方言。我们的现成数据集旨在有效地提高准确性、整体性能，并快速提供高质量的数据集，以满足特定的人工智能程序需求。在我们的产品中，您将发现跨多种数据类型的数据集，包括图像、视频、语音、音频和文本。我们不断地建立新的数据集，以满足我们全球客户的需求。

开源的公共数据集

我们的数据科学家为您的人工智能项目策划的建议

机器学习和人工智能应用需要大量的数据来训练。您可以从我们推荐的资源中搜索开放数据集来访问、修改、重用和共享。使用这些公开可用的数据集来影响AI和ML应用程序的开发，或者如果您想要一个简单的数据集来对解决方案进行基准测试或在处理真正的数据集之前比较不同的算法。对于访问位于组织范围之外的数据，这些开放数据集是一个很好的选择。

数据集发现者

使用Kaggle寻找数据集，探索和建立模型，并与其他数据科学家和机器学习工程师合作。探索和分析超过50000个公共数据集，从骨骼x光到拳击比赛的结果。

通过一个可搜索的界面，探索超过500个来自加州大学欧文分校的机器学习知识库数据集。数据集涉及许多主题，大小各不相同，从只有少数情况(或“实例”)到超过4300万个，从只有1或2个变量(或“属性”)到超过100万个变量。

计算机视觉

计算机视觉使计算机能够像人类一样，通过模拟人类视觉系统的部分复杂性来识别和处理图像和视频中的物体。将机器学习应用于图像应用，如使自动驾驶汽车能够感知周围环境、面部识别应用、增强和混合现实，或在医疗保健领域通过x射线和核磁共振扫描发现症状的自动化任务。利用丰富的计算机视觉数据集建立一个健壮的计算机视觉模型。

使用1000+高质量开放数据集加速AI开发。从50+应用场景、30+注释类型和10+数据格式中选择。

这些数据集包括各种各样的主题，从识别物体到重建3D房间，从在视频中寻找人到在照片中识别衬衫。数据集可以按发布日期或主题进行排序，用户可以通过关键词搜索找到适合自己需求的图像。

使用这些开放的数据集来构建面部识别应用程序、虚拟现实设备、感官检测、全息成像等等。

超过3000个机器学习数据集。根据任务和方式查找数据集，比较随时间的使用情况，浏览基准测试等等。

计算机视觉机器学习模型的开源数据集横跨广泛的领域-动物，棋盘游戏，自动驾驶汽车，医学，热图像，无人机图像，甚至综合生成的数据。你可以免费下载任何格式的图像和注释:VOC XML, COCO JSON, YOLOv3平面文本文件，甚至TFRecords。

演讲全集

记录和转录新的语音语料库来创建声学模型和训练语音识别引擎可能是耗时和昂贵的。使用开放的语音音频文件和文本转录数据库，快速和廉价地建立转录的语音体，包含许多说话人在各种声学条件下的话语。

作为语音资源的中心，OpenSLR承载了语音和语言资源，如用于语音识别的训练语料库和与语音识别相关的软件。

Candlewill

一个用于自动语音识别(ASR)和文本到语音(TTS)的语音语料库集合。

Edresson

该数据集共有71358个单词，13311个不同的单词，一个演讲者大约10小时28分钟的演讲，以48Khz的频率录制，包含了3632个Wave格式的音频文件。音频文件的范围从0.67秒到50.08秒。

旨在提供语音数据，以获取声学-语音知识，并为开发和评估自动语音识别系统。包含总共6300个句子，来自美国8个主要方言地区的630个人每人说10个句子。

VoxCeleb

从上传到YouTube的采访视频中提取的人类语音短片段组成的视听数据集。这个数据集包含7000多名演讲者，100多万句话和2000多个小时的音频和视频。

msang

一个Twitter语料库，旨在代表和分析针对意大利少数群体的仇恨言论:尤其是移民，但也包括穆斯林和罗姆人。其中包含tweets的ID和它们的注释。

VoxForge

语音识别引擎中的转录语音分类并使所有提交的音频文件(语音语料库)和声学模型可用。

homink

来自韩国国立韩语研究所(NIKL)的大约120小时的韩语阅读语料库。

siddiquelatif

乌尔都语数据集包含从乌尔都语谈话节目中收集的乌尔都语情感话语。它包含四种基本情绪的400种表达:愤怒、快乐、中立和情绪。有38位演讲者(27位男性，11位女性)。

Common Voice数据集是一个开源的语音数据集，目前包含60种语言的7000多个小时的验证数据，包括年龄、性别和口音等人口统计元数据，可以帮助训练语音识别引擎的准确性。数据集中的每个条目由一个唯一的MP3和相应的文本文件组成。

一个大型的句子和翻译数据库，看看单词是如何在句子的上下文中使用的例子。

该数据集包括1495个SPH格式的语音对话、1495个STM格式的文本、带发音的字典(159,848个条目)和选定的用于语言建模的单语数据。

数据收集

如果需要更多的自定义的数据集对于特定的用例,我们提供数据收集作为一个独立的服务等多组分的可交付成果的一部分作为一个ASR语音数据库,通常包括音频数据、转录、发音词典,和一个特定于语言的文档或一个带注释的图像数据集。我们的数据收集服务涵盖各种数据类型和收集方法，以最佳地满足您独特的数据需求。

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