Appen太快了。使用他们的平台，我们可以在一夜之间做一个曾经给我们一个月的东西。Appen非常高效。
- Rick Britt，Ai，呼号副总裁
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成立于2002年，拨号器是人工智能（AI）的先驱 - 讲话分析空间。在此年以来，公司继续推进其AI软件，为所有客户互bob外围怎么样动提供宝贵的见解，回答问题“为什么我的客户呼叫客户服务？”。并“我的客户如何了解我的产品？”使用会话数据分析（以客户服务呼叫，电子邮件，聊天和其他类型的媒体形式），Callminer蒸馏出大量数据，以跨情感，情感等跨越情感，理解和度量。
挑战
大多数数据呼叫者都适用于来自客户服务呼叫的音频，然后通过语音识别器处理。Callminer Research Lab是任务的，培训AI模型来了解这些对话，包括情感和情感，以及组织与客户之间的其他相关见解。在其最大的项目之一，呼号研究实验室就准确地识别和分析了客户互动，负，积极和中立的情绪。
这项倡议有几个挑战。特别是情感分析，呈现障碍。例如，“这太棒了！”可以积极归类，但是当讽刺地说，这是负面的。理解客户互动中的细微差别很难学习。在许多情况下，呼叫大多是中立的，这可能偏向机器学习模型思考全部这个电话是中立的，这是不准确的。
为了处理这些潜在的问题，团队需要一系列组织的大型数据集，以解析真正的负片。注释bob体育手机下载高精度对于AI模型至关重要。它变得明显，努力大于可用的资源，项目需要外部帮助。
解决方案
我真的很感谢Appen的灵活性和我对项目的控制量。我想进去，让页面看起来是我想要的看法。而且我想完全询问我设想的问题。我将那些用Appen的平台进行细粒度的控制量。
- 米卡拉卡普兰，AI铅的数据科学家和道德，墨莱克
Callminer寻求一个可以帮助扩展其注释工作的合作伙伴。我们的注释平台在Appen不仅适用于Callminer的需求，而且我们对负责任的AI实践的承诺与Callminer的价值观一致。自合作伙伴关系开始以来，Callminer一直在使用我们的平台来注释呼叫中心数据的情感和情感。特别是，我们已经有了符合安全性注释器准备好并能够解决所需的大规模数据注释工作，从而释放了Callminer的研究团队，让他们专注于与其角色更相关的任务。我们的高度安全性和合规性能够有效和安全地处理数据。
与我们作为数据合作伙伴，Callminer现在有大规模注释解决方案。研究团队不再需要在Excel中进行手动计算;相反，它们使用我们的报告功能以方便地访问关键性能指标。
结果
在我们解决Appen之前，我想知道如何知道我的协议指标是什么 - 当我们自己这样做时，这是工作量的巨大部分。Appen在那里拥有它的事实，一个项目作为情感主观，我可以对我们回来的东西充满信心，并有这些数字来备份我们正在做的工作。
-Micaela Kaplan，Ai Lead，Callminer的数据科学家和道德规范
在与我们合作之前，呼号研究实验室只能在几个月内解析3,000左右的数据样本。现在，他们分析了数万种数据样本。我们的平台让他们更快地处理更多的呼叫，更准确，使他们能够扩展其客户群并探索已保存的额外时间的新型对话洞察。
通过利用我们的注释者，拨号人获得了更大的观点，帮助研究团队以新的方式扩展定义来实现更好的分析。我们的平台还支持Callminer在记录其模型背后的决策过程方面的努力，这是促进模型的解释性和整体负责使用的重要一步。
