机器学习在这里留下来

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欢迎来到第四次工业革命——在这个世界里,人工智能(AI)驱动着当今的技术颠覆,模糊了有形现实和数字现实之间的界限。企业继续转向人工智能和机器学习(ML)流程,商业领袖迅速意识到投资这些流程的潜在收益。这些进步包括更快、更智能的自动化、预测分析,以及在无数其他可能性中建立客户联系的新的和改进的方法。

根据国际数据公司(IDC),AI和ML的支出将从2017年的12B美元增长到2021年的57.6亿美元.Deloitte Global预测数量机器学习飞行员和实施将于2018年与2017年相比加倍,并再次加入2020年。

这些预测开始发挥作用。2018年,马萨诸塞州理工学院宣布计划建立新的大学(由计划投资10亿美元的投资),致力于“教育未来双语:”生物,化学,政治,历史和语言学等领域的人民谁也是可以应用于它们的现代计算技术。“

人工智能和人工智能策略正在迅速发展。人工智能不再只是一个无形的概念,它已经以智能扬声器、客服聊天机器人和自动驾驶汽车等bob平台app下载形式进入我们的日常生活。

那么,什么是机器学习?

通过提供特定的指导方针,科学家们使机器能够创建自己的逻辑,从而开发能够探索和分析自己的数据。术语“机器学习”有助于定义此过程。机器学习是人工智能创造的主要方面之一。

算法的插图

是什么让机器学习蜱?

把算法看作是指令机器遵循的规则。最初,将一组数据引入机器,并“要求”机器开始探索这些信息。这组介绍性数据称为bob体育手机下载.一旦机器完成了它的训练数据,它就可以开始识别模式,甚至根据特定的算法做出决定。bob体育手机下载

有些计算机甚至可以瞄准特定目标并在与他们见面后获得奖励。由于此“学习”过程发展,计算机能够将新输入更改为输出。这些输出可能包括:新数据,标记数据,决策等。

虽然最终机器可能会到达人类干预不再需要的操作状态,但我们还没有那么。根据麦肯锡全球研究所最近的一份报告,AI技术需要刷新模型以匹配潜在的变化条件,因此必须经常刷新训练数据。bob体育手机下载麦肯锡注意到,在三分之一的情况下,模型需要至少每月刷新,四个案例中的几乎一一个需要每日刷新。

人工智能今天的工作怎么样?

ai到处都是。它在智能手机中返回语音识别系统,并将为您的自动驾驶汽车的机器人视力提供动力.它还推动了提高当地银行安全的风险管理方法。AI不断提高您的政府的应急响应和国防举措。依靠您的医生安全管理您的健康信息?ai保护该数据。在线购物这个完美的产品?机会是,AI为您的Chatbot客户服务代表提供了支持您的搜索结果,并使用相关物品进行搜索结果。

只需扫描最新的头条新闻组织正在迅速实现AI支持系统的好处,并将其纳入日常流程。

受纽约警察局的启发,伦敦警察局和刑事委员会最近宣布,采用人工智能技术将使500多名警员在现有级别上增加,并可节省多达3000万英镑。麻省理工学院的研究人员目前正在开发一种完全自动化的分子设计过程,可能导致更快、更一致的药物产品。

人工智能甚至变得更具艺术性。一家拍卖行最近计划出售一件人工智能制作的艺术品。这幅油画采用人工智能算法制作而成,描绘了一幅基于14世纪至20世纪15000幅肖像画数据集的图像。

无论是针对特定购物者量身定制的AI供电的购买建议或特色洞察,零售世界都不断探索AI的许多益处。Sephora现在利用了一个聊天字,为一对一的环境中的客户提供美容提示。可口可乐最近推出了一台与用户沟通的AI支持自动售货机,鼓励他们通过量身定制的“面部”表达来回收。

自动驾驶汽车图解

AI开始了

即使你还没有跳上人工智能这列火车,也不算太晚。人工智能已经被证明是一项有利可图的投资,随着技术的进步,它只会继续改善业务解决方案。bob平台app下载由于每个组织是不同的,每个人工智能投资策略也不同。最终,AI投资战略应该加强和解决整体商业战略。机器学习可以在哪些方面缩短产品开发的反馈循环?如何实际使用关于客户行为和偏好的数据来推动更好,更个性化的客户体验?如何预测建模可以完善您的竞争重点?

您的组织的ML和AI将与您用来培训它的数据一样强。Appen可以提供帮助。With over 20 years of data expertise behind us, we’re providing high-quality training data that is used by leading global technology companies, governments, and other organizations, across a variety of data types, to help them build better machine learning-based products. We collect and annotate speech, sound, image, video, and text data to power machine learning and AI solutions. We also review and annotate data from existing products and services to evaluate content relevance and improve user experience.

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