您需要了解您的AI模型的质量保证
推出准确、可靠、公正的人工智能(AI)模型无疑是一个挑战。设法在人工智能计划中取得成功的组织可能意识到，质量保证(QA)过程与人工智能与传统的QA过程有很大的不同。
质量保证在AI模型的准确性中起着关键作用，不应该被忽视。任何希望bob外围怎么样部署有效AI的公司必须在其模型的生命周期内建立QA检查。
我们经常讨论构建世界级AI的五个阶段，包括:
- 飞行员
- 数据注释
- 测试和验证
- 扩展到生产部署
- 再培训
在AI项目的5个生命周期中，QA团队应该执行各种检查和审查。有三种方法可以应用质量保证过程，这取决于你所处的阶段。
阶段1和2：飞行员和数据注释
这是企业应该识别他们要解决和收集数据的问题。QA确认用于模型培训的数据具有足够的质量。
阶段3和4：测试和验证和缩放
在这些阶段期间，模型建造并正在测试并调整到更广泛和更广泛的受众。QA在这些阶段至关重要，因为它验证了所需的内置模型具有足够的质量 - 特别是由于模型运行实际数据，而不是测试数据。
阶段5：重新培训
对于几乎每个AI模型，定期培训对于几乎至关重要。QA确认在运行时，该模型继续提供足够的质量，并提供了继续提高准确性的机会。
几个QA步骤需要检查将数据或模型的度量进行比较，以预定义值或阈值。其他人是分析或评论，需要时间，手动努力，域知识和常识。在任何情况下，在QA检查和余额中建立建筑是部署成功AI的一个积分组件。
质量保证和培训数据bob体育手机下载
QA扮演的最重要的角色可能是监控培训数据的质量。bob体育手机下载bob体育手机下载训练数据是让AI工作的核心要素，因为模型的好坏取决于训练数据。开发人员使用培训数据来教AI模bob体育手机下载型以满足超参数配置的方式进行处理和推理。换句话说，人工智能模型只有在它们接受训练时所使用的数据也是这些情况的情况下才是准确、可靠和无偏见的。
为确保培训数据适合模bob体育手机下载型，必须测试数据本身的质量，完整性，可靠性和有效性。这包括识别和删除任何类型的人类偏差。在真实世界的场景中，AI模型过程可能是从培训的内容延伸的数据;bob体育手机下载然后必须足够多种培训数据来为现实生活应用程序准备模型。
QA测试训练数据是为了确保用bob体育手机下载于配置AI模型的参数可以以容量执行，满足所需的性能标准。这是通过一系列验证过程完成的：将模型与培训数据喂养并重视它产生的结果（推论）。bob体育手机下载如果结果不符合所需标准，则开发人员重建模型并再次处理培训数据。bob体育手机下载
QA测试不仅仅是人工智能开发者必须完成的一个过程，它还是一个工具过程，可以确保智能机器能够有效地推动操作达到新高，并将效率最大化。
我们如何确保质量和准确性
在Appen，我们为客户提供了在您的模型构建过程中具有增强的QA流程。我们拥有内置的优质功能，包括测试问题，冗余和瞄准特定人群类型，以确保在您的工作中始终如一地监控和强制执行质量。我们还有专门的客户成功资源，可帮助您使用船上，工作设计，监控和优化。
我们提供一系列数据注释选项（包括提供自己的内部人群的选项）以满足您的AI模型需求，具有超过180多种不同的语言和方言。通过我们的人群居住在同一生态系统中，我们可以在整个注释管道上应用一致的质量控制。我们通过三个杠杆做到这一点：
测试问题
我们的专利框架利用您的数据预先回答的数据，以资格获得高性能的贡献者，删除低绩效贡献者，并不断培训贡献者来提高他们对任务的理解。
冗余
我们有多个值得信赖的贡献者注释每行数据。在这样做时，我们可以确保达成协议，并控制任何单个偏见。
因素水平
我们保留各种贡献者的审计跟踪，并根据平台的性能和体验将它们分为三个级别。1级可用于优化吞吐量，而第3级确保我们最经验丰富，最高的表现者将在您的任务上工作。
我们认识到QA在AI生命周期各个方面的重要性的专家团队随时准备提供所需的专业知识。通过全面的质量保证努力，准确性、可靠性和减少偏差是可能的，并且有一个可靠的数据伙伴执行质量控制，可以帮助您以一种让您快速扩展的方式实现这些结果。
