金融服务提供商应该计划AI障碍
人工智能涌入（AI）对金融服务的投资bob网页版太空提出了新的问题数据安全和透明度。除了在金融服务中AI的其他挑战之外，这些挑战是尤为重要的，因为数据管理实践随着bob网页版新的AI解决方案的推出而发展。bob平台app下载组织必须了解如下所述的预期挑战，并建立保障措施以保持势头。
安全性和遵从性
AI在金融服务中的主要挑战之一是收集的数据量，其中包含敏感和机密信息需要bob网页版额外的安全措施。合适的数据合作伙伴将提供各种安全选项，具有强大具有认证和规定的数据保护，安全标准，以确保您的客户数据得到适当处理。寻找符合行业特定或特定区域特定数据规则的数据合作伙伴，例如SoC2 II类，HIPAA，GDPR和CCPA。除了提供服务的选项，如安全数据访问（对PII和PHI至关重要），安全注释和现场服务选项，私有云部署，内部部署和基于SAML的单点登录。
本地化
本地化在金融服务业内尤为至关重要。bob网页版因为金融公司往往需要设计与他们所服务的多个市场的模型，因为对不同语言，文化和人口统计数据的金融服务挑战，以适当地定制客户体验，这对AI的挑战是必不可少的。bob网页版
本地化项目非常适合您的数据伙伴，以支持您，因为他们可以利用熟练的语言学家团队，以发展风格指南和语音人物（正式，聊天等）和多种语言优化。您的型号知道如何了解英语，但您是否有计划扩展到西班牙语，韩语或日语的计划？每个客户群的区域细节怎么样？
在某些情况下,废弃货架数据集在新市场中扩展您的模型可以非常有帮助。
透明度、可解释性和信任
创建提供准确预测的AI模型只会成功，如果由客户理解和信任，则只会成功。由于客户信息可能被用来开发这些模型，因此他们希望确保他们的个人信息被负责任，处理和安全地收集。有些人甚至希望了解如何使用它的基础知识。
虽然最先进的AI应用程序更具挑战性，但您可以随时返回到bob体育手机下载您曾经开发模型，并从数据结构、输入和输出中提取一些可解释性。验证和再培训过程可以更清楚地说明你的模型是如何做出预测和取悦你的客户的。
淤泥数据
建设未来与金融服务AI的上述挑战很复杂，甚至没有因素在数据管道中。bob网页版连接几十个不同数据管道为了利用竖井数据，在安全性和遵从性考虑的基础上集成大量api并不是一件容易的事情。为了让金融机构有效地做到这一点，他们需要这样做确保其可用数据被正确收集结构化，并且该信息使机器学习模型能够根据AI程序中列出的业务目标来预测。
要让飞行员投入生产，可以找一个提供广泛安全支持的数据合作伙伴。他们的专业知识将使金融服务公司能够为消费者体验整合这些要求很高的组件，为成功和扩大规模铺平道路。
展望未来
谈到推出世界一流的AI时，机会bob网页版金融服务业是巨大的——你是否在努力提高会话ai.聊天和网站搜索或构建模型的体验，以支持客户支持代理。It’s evident that only a fully operational model that reaches deployment will deliver any kind of business value – and the best way to beat the less-encouraging odds is to safeguard against identifiable challenges and select use cases where reliable training data (with the right data partner) can get you there.
尽管金融服务完全由人工智能驱动自动化的道路是渐进的，但我们相信，越来越多的组织将需要大量可靠的培训数据，bob网页版以将他们的人工智能项目带入现实世界。bob体育手机下载只有确保数据得到安全、透明的处理，并远离“竖井式”方法，才有可能获得成功。将实现最显著ROI的团队将在部署之前减轻潜在的障碍，并将重点放在典型的数据管理策略上。
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