一系列行业的公司正在采用机器学习技术 - 以及早期采用者，电子商务和零售公司已经看到从投资机器学习的最大胜利。通过将人工智能应用于关键业务问题，电子商务公司正在使用机器学习模型来推动更高的销售，预测需求，并通过更相关的搜索结果和实时客户服务来个性化购物体验。
为了训练机器学习和AI算法来响应高卷的客户，零售商必须收集大量的bob体育手机下载。我们最近bl关于麦肯锡的2018年报告，分析了数百人使用案例。虽然营销和销售部门经常看到与AI的最快获胜，但客户服务团队可以通过更智能的分析和聊天行程来实时提供更好的体验。麦肯锡还建议零售商与物理商店投资AI，以优化供应链，提高库存管理。通过技术在生成搜索结果，定价报价或下一个最佳动作时考虑到各个个人行为和偏好，零售商可以使用AI优化产品建议并个性化客户体验。
继续阅读，了解领先的公司如何使用ML和AI来提供更好的电子商务和零售体验。
使用AI工具提高电子商务销售
鉴于客户行为和偏好的财富数据，大型在线零售商处于AI驱动个性化的最前沿。获奖策略包括基于以前的客户行为的个性化网站内容和产品建议，根据行为和学习偏好的个性化通信，使用Chatbots帮助客户浏览购物体验，并连接社交媒体和编程广告购买以满足最相关的向最有可能进行购买的客户高转换广告。
使用AI个性化客户体验的零售商已经看到了更高的利润和业务价值。最近报告来自波士顿咨询集团发现，采用个性化策略的零售商达到6-10％的销售收益 - 比没有的零售商快两到三倍。使用AI个性化购物还将在2035年批发和零售公司提高盈利能力59％，根据埃森哲。
意大利时尚品牌COSABELLA与AI启动软件公司一起使用，正在使用AI快速测试其网站的多个用户体验设计。与传统的A / B测试不同，这种多变体测试允许其产品推荐和通信引擎从客户行为中获得和适应洞察力。品牌立即声称AI流程推动销售额35％。
一个叫做的AI动力人形机器人胡椒已被编程为“感知人类情绪”在加利福尼亚州零售商店和咖啡馆的销售和店内客户互动提升。在零售店使用辣椒后，零售商大道报告了客户互动提高了98％，脚踏交通增加了20％，收入增加300％。
使用AI个性化客户体验
在线零售商正在投资AI动力个性化发动机，以使店内经验的人类互动在线销售方便。这些AI工具帮助购物者通过说话，甚至使用从智能手机上传的图像在线搜索产品，以模仿与人交互的体验。该策略有助于零售商差异化，提高口碑销售，增加客户忠诚度。
Skechers使用AI现场搜索相关性，以便他们的生活方式和运动服装品牌。在网上购物者点击他们感兴趣的产品，AI供电工具实时分析Skechers目录，以满足类似的或相关项目。这为客户提供了更无缝，直观的购物体验，并帮助您实现他们实际想要的产品 - 推动客户满意度和销售。
一个统一的通信云提供商Star2Star，使用ThangeCary的可定制销售助理软件Bot交叉或重新参与现有的领导 - 在一个案例中，在几小时内产生30％的电子邮件响应率。博世汽车也使用Constryica，归因于一个TOYOTA经销商的每月平均增加60个销售。
用AI工具预测需求和偏好
AI算法能够处理深度学习，统计编程和对人类不能的巨额数据的预测分析。受欢迎的Netflix系列，贺卡之家，由AI产生模式学习技技术。该公司分bob外围怎么样析了他们最受欢迎的电视节目的数据集，以预测最享受的戏剧客户。
像亚马逊这样的零售巨头已经自2014年以来使用了机器学习算法来预测需求，驱动仓库的放养效率，并根据分析愿意在某些物品上花费多少消费者进行分析。
作为哈佛商业评论状态，“......这种预测水平需要检测来自额外的磁通量的大规模数据集的微妙模式：消费者购买历史，产品偏好和计划;竞争对手的定价和库存;和当前和预测的产品需求。“
AI和机器学习可以帮助分析这些大规模数据集。在Appen，我们帮助领先的零售商通过高质量的人类注释数据来改善他们的机器学习计划。无论您是寻求提高现场搜索，提供个性化还是改善客户服务，我们都可以提供增强机器学习模型所需的高质量数据。
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