以下内容改编自《真实世界人工智能》。
我在2006年加入了eBay，2009年，该公司的形状非常糟糕。bob外围怎么样它的股价在历史悠久，远远超过24美元的历史高;它正在减少削减成本，增长是消极的，市场份额萎缩，技术团队并没有赋予创新。
简单地说，公司陷入了严重的困境。bob外围怎么样
他们转过身来，很大程度上归功于投资技术。特别是，该公司开始使用技术，数据和AIbob外围怎么样来推动业务的旅程。我很幸运地加入并建立搜索科学团队，这是杠杆队的最前几个团队之一，以利用机器学习优化买方体验，并在eBay的网站上更轻松地找到所需物品。
我们旨在建立一个可以提高客户体验和推动收入的AI模型，但我们在第一次尝试时我们并没有完美。经常用AI，在他们对之前出了问题。作为企业所有者或决策者，或作为工程师或数据科学家，了解为什么AI模型可能按预期工作，以便您可以更有效地修复它并使用AI。
建立我们的第一款模型
因为我们想要创造收益，所以当我们开始创建AI模型时，我们的团队专注于增加收益每一次购买:购买者在一个用户会话中购买的物品的平均数量。
通过考虑到这一目标，我们的AI模型强调了销售额（销售了多少次）在印象上（观看了多少次项目），并且昂贵的物品比昂贵的产品更频繁地销售，排名高于其他项目。
我们尝试了不同的机器学习模型 - 模型来重写买家的查询，模型以生成在排名模型中使用的功能，以及模型排名最终的搜索结果。然后我们跑了一系列A / B测试来评估模型结果，取得了巨大的成功。许多模型证明买方转换增加了。其他团队因这些成功而受到激励，并开始努力每次会议增加购物。
一切都显得乐观。直到财务团队发现这些A/B测试的胜利并没有转化为收益的增加。
工作模式不一定是有利可图的
我们在某个地方出了问题，我们需要一个快速的解决方案。我们损害了公司的收入，而当时公司一分钱也损失不了。bob外围怎么样
我们深入研究了不同查询的搜索结果，发现了一个有趣的现象:我们经常把配件排在最前面。例如，当买家搜索“iPhone”时，许多iPhone手机壳会排在搜索结果的顶端。虽然这些配件在网站上很受欢迎，但它们并不是用户一直在搜索的东西，所以这就造成了我们所说的“配件污染”，导致了糟糕的用户体验。
啊哈！我们弄清楚了为什么收入倾向;10美元的iPhone案例代表很多收入还不及300美元的iPhone。我们的机型在推荐价格较低的配件时，却应该推荐价格较高的手机。
我们的型号正如我们所建立的那样工作，但我们建立了错误的事情。
选择正确的测量
大部分时间，大部分时间都是关于你选择衡量的东西。
当我们开始我们的旅程时，技术团队将不同的目标统一为一个单一的目标，专注于增加销售。这是一个非常以客户为中心的选择，说你的唯一目标是销售更多——但这是卖家和买家想要的，也是我们最终要做的。
在多次讨论后，我们开始通过每次会议的购买来衡量成功。我们的人工智能模式实现了目标，但创造了糟糕的用户体验，未能实现业务增长。我们需要用不同的AI模型找到新的解决方案，更重要的是，找到衡量AI模型成功的新方法。显然，“每回合购买”在我们的AI模型和团队中创造了错误的动机。
我们得到的教训很明显:小心选择正确的测量值，因为它将告知你的AI的方向。
后来，我们将价格相关的信号纳入模型，固定“配件污染”问题。更重要的是，我们将每次会话购买的测量更改为每次会话的总商品价值（GMV）。通过这些变化，我们不仅仅是一个工作模型，而是一个有利可图的模型。
人工智能需要努力，但很值得
一旦我们的团队向整个公司展示了机器学习和数据的强大力量，更多的bob外围怎么样团队开始利用人工智能作为业务增长的动力。这最终对公司的收入产生了巨大的影响，并帮助公司实现了惊人的转机。bob外围怎么样
到2012年，eBay的股价增加了65％，公司已经启用了大约1750亿美元的商业 - 占全球电子商务的19％，占全球零售市场的近2bob外围怎么样％。
如果eBay没有接受人工智能，它现在的处境可能会大不相同。bob外围怎么样今天，错过了人工智能的这艘船，字面上就意味着失去了你所在行业的竞争优势。
解决ai可以感到压倒性和过度技术，但重要的是要记住这是一个过程。你可能不会在第一次尝试时得到它，但如果你从错误中吸取教训 - 并努力衡量正确的东西 - 你可以建立强大的工具，具有真正的影响。
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Alyssa Rochwerger是一名客户驱动的产品领导者，致力于建立解决真实人类难题的产品。她喜欢将产品带到市场对客户产生积极影响的市场。她的初创企业和大型企业都经过验证，她在从概念到大型投资额的概念上缩放产品的经验。她为机器学习组织举办了众多产品领导力。她担任图8（Appen收购的产品的VP），AI和Appen数据的VP，以及IBM Watson的产品总监。她最近离开了空间来追求她使用技术来改善医疗保健的梦想。目前，她担任加利福尼亚蓝盾的产品总监，在那里她幸福地被大量的数据包围，许多难题，而且只有机会积极影响。她很高兴能够追求提供高质量，经济实惠的医疗保健的使命，这是值得家人和朋友的优质。Alyssa出生并在加利福尼亚州旧金山出生并筹集，并举办了来自三位一体学院的美国学习的BA。当她不盯着数据和技术时，可以找到徒步旅行，烹饪和用餐餐厅的徒步旅行，烹饪和用餐。
Wilson Pang于2018年11月加入Appen，担任CTO，负责公司的产品和技术。bob外围怎么样Wilson在软件工程和数据科学方面有超过19年的经验。在加入Appen之前，威尔逊是携程(中国)的首席数据官，携程是全球第二大在线旅行社公司，他领导数据工程师、分析师、数据产品经理和科学家，改善用户体验，提高运营效率，推动了业务的增长。bob外围怎么样在此之前，他是加州eBay的高级工程总监，并在多个领域提供领导，包括数据服务和解决方案、搜索科学、营销技术和计费系统。bob平台app下载在eBay之前，他曾在IBM担任架构师，为各种客户构建技术解决方案。bob平台app下载他在中国浙江大学获得电气工程硕士和学士学位。
