前文我们聊了聊数据标注外包的几点优势，但你知道数据标注外包还有这些好处吗？
数据标注外包项目的另一个好处是，可以快速招聘符合特定要求的数据标注人员（例如目标用户的母语使用者），并且能随着项目需求的变化，轻松地增减标注人员的数量。将服务外包给采用类似澳鹏的端到端的托管服务方法的供应商，从咨询到标注任务设计，再到众包资源管理和质量保证等所有任务都能在外部通过可重复的流程处理。
不像线上交易和行为数据，图像、视频、语音这些数据很多是线下产生线下收集的，这本身就是个系统工程。另外这些数据需要高精度结构化处理,也是个系统工程,有些公司可能会进入一个误区,就是用算法团队做数据收集和标注,实践证明这些工作会吞噬算法团队大量时间,是严重的资源浪费。
规避公司内部数据偏见-众包资源管理能力
我们已经深入讨论了训练数据存在的偏见问题，而规避内部偏见是外包标注项目的最大好处之一。机器学习中的数据偏见会导致源于错误假设的、有系统性偏见的结果。数据的偏见会最终导致模型结果反馈的不精准。如今的人工智能产业更注重AI伦理道德,人工智能是否能和人类一样思考,不存在歧视,不存在偏见,这些都取决于数据的质量高不高。造成机器学习模型存在偏见的三大原因有：
- 如果用于训练模型的数据不能准确地表示模型将要运行的环境，就会出现样本偏差。虽然没有一个数据集能够100%准确地代表现实世界，但选择一个专业的标注公司能大规模减少数据的偏见，从而交付跟高质量的数据以训练模型。
- 偏见源于标注过程中受文化或其他刻板印象影响的训练数据。为了尽全力避免数据的多元和多样性，越来越多的标注公司会在全球范围内扩展众包资源，为客户的需求直接寻找最合适的当地人员进行数据标注会比用一批同样的标注人员标注出更为精准的结果。举个例子，客户需要一个能识别四川话的智能客服系统，如果给这台系统输入的都是一群讲上海话的人标记的数据难免会出现偏差，所以站在客户的角度，他们也更希望有本地的四川人可以进行标注从而得到高质量的四川方言数据。这也是选择数据标注外包公司需要注意的一点，外包公司是否有足够多的众包人员并且覆盖区域广泛？
- 如果内部团队成员对给定模型的行为方式有先入为主的期望时，就会产生内部人为的偏见，继而就会无意识地提供具有给定结果的标注数据。这里要考虑一个外包公司的标注人员是否有过专业的标注培训而不是像流水线的员工日复一日地做同样的标注。想象一个专做医学图像的标注团队和一个专做普通商品货架图片标注的团队人员能具备同样的专业知识吗？
安全性
在许多机器学习项目中，数据安全是重中之重。一些公司认为,他们不能外包数据标注,因为他们担心数据隐私问题,如通用数据保护条例(GDPR),合规性(如个人身份信息或受保护的健康信息),或有关敏感数据的其他考虑。为此,澳鹏提供了多种服务交付模式,包括通过VPN在家中工作的安全数据标注人员,在ISO认证的安全机构中工作的标注人员,使用我们平台独立的安全隔离和预置部署的现场工作人员,或在客户专有工具中工作的驻场工作人员。澳鹏的安全设施由业务连续性计划支持，用以处理可能发生的任何情况。
选择澳鹏作为数据标注合作伙伴的优势
澳鹏拥有超过25年的数据标注经验,我们依托AI辅助智能数据标注平台将为您的项目量身定制的标注团队和配备专业的人工智能专家,利用“人机协同”的方式为您提供部署AI模型所需的高质量训练数据。我们的文本标注、图像标注、音频标注和视频标注功能将满足您的团队和企业的短期和长期需求。无论您有何数据标注需求，我们的平台功能、百万级众包资源和专家托管团队均将随时响应客户的AI和机器学习项目的号召。
