人工智能能帮助警察破案吗?
执法部门负责公共安全，并必须处理与此遇到的所有挑战。幸运的是，警察能够依靠技术的许多部分。近年来，执法人工情报已成为全球警察工作的一个重要方面。
由于基于AI的警察技术对执法人士越来越重要，预防犯罪和预测等领域正在经历重大变化。预测政策只是脱离这一转型的结果之一，其他政策实践在公共安全名称上进行了重大调整。
今天在警察工作
执法机构已经在几个重要方面释放人工智能的潜力。
1.面部识别
面部识别技术对警察部门至关重要。警察使用面部识别来识别在逃罪犯和使用图像数据的失踪人员。如果你看过街道摄像头拍摄的画面，你就会知道这些图像的质量有多低。您可以想象，查看这些图像以获取关键信息是困难的，而且需要大量的劳动。许多警察部门甚至没有足够的人员或专家来处理解决所有案件所需的大量图像分析。
人工智能在执法方面承诺比人类在人脸匹配方面拥有更高的准确性，并节省了警察的时间。机器可以使用参数来识别人脸，而人类通常无法检测到。今天的一些人工智能技术甚至先进到可以在体育场的人群中找到一张脸——最近在一场拥挤的体育赛事中帮助中国抓住了一名罪犯。
2.相机
在大多数主要城市中，相机无处不在街道和企业。执法部门经常依赖此镜头来审查事实和犯罪分子后的罪行。AI不仅可以将面部识别应用于这些图像，还可以识别像汽车事故发生的物品和复杂的活动。
对象识别对于试图监控大型活动的警察尤为重要，例如音乐节或马拉松。因为他们不能一次在多个地方，如果地区的某人有武器或者可能是一种感知的威胁，人员可以依赖执法人员依靠法律执法，发送警报。
对象识别也有其他用途。通过分析街镜头，AI可以识别基于集合特性的车辆。例如，机器可以向您展示一小时内通过给定交叉路口的每个蓝色小型货物。如果这变得有用的是，当人员正在寻找被盗车辆或运行的罪犯时，并需要快速需要的结果。
执法机构也在使用无人机摄像头，这样他们可以探索更多的水面区域，更快地展开搜救行动。这些无人机天生就具备人工智能面部和物体识别能力。
3.预测警务
人工智能预测性警务指的是预测犯罪发生地点、犯罪嫌疑人、犯罪类型和受害者的能力。预测性警务是一个有争议的话题，但它离成为普遍现象还有很长的路要走。公司和警察部门才刚刚开始测试预测性警务系统。这些系统最终将在预测和理想地预防犯罪方面取得重大进展。
谈到预测犯罪地点时，算法可以分析各个领域的犯罪率，并开发犯罪热点地图。这告诉警方针对这些领域进行额外巡逻和监督。
AI也能够绘制更好的图片，以犯罪的风险，并且谁将根据收集的数据从监狱中释放并分析历史模式。当然，由于这种做法在使用中，就应该有一些关于这些信息的争议以及更多的争论。
在预测政治可能最有帮助的情况下，在识别可能的犯罪受害者的可能性。目前正在捕捉老年人滥用的研究在通过更好地理解使能它的环境条件，并使用该信息来投影最有可能的类型的滥用行为。虽然老年虐待只是一个用例，但想象预测政策在整个其他暴力犯罪中的含义也是如此。
4.机器人
不，我们不再接近替换我们的整个警察部队随时替换我们的整个警察部队。但是，警察部门正在转向机器人来处理从平凡地到最危险的任务。
有些国家确实测试了作为更换警察的机器人。迪拜正在尝试使用街头机器人，可以将数据传输回总部，以便在那里进行人类审查。它们还配备了触摸屏，用于报告犯罪，可以用六种不同的语言进行通信。
机器人还可以代替警察完成更复杂的任务。他们可以进入危险的地方，识别出构成潜在威胁的人和物体，这比冒着警察生命危险更安全。有些机器人还配备了引爆炸弹的能力，在不伤害警察的情况下提高了公共安全。
5.非暴力犯罪
AI擅长在模式中发现异常，这很好地为发现欺诈和洗钱等非暴力罪行。银行已经落在了AI革命中，因为对其安全的不可或缺，而执法部门正在与这些实体合作，以捕捉这些犯罪。
通过分析图像，人工智能可以以很高的准确率识别出假冒商品和假钞，识别出人眼可能忽略的细节。
阅读更多关于AI在警察工作中的应用FutureGrasp文章经过汤姆。坎贝尔。
人工智能在执法领域的未来会怎样?
对于执法部门来说，人工智能可能还是个新事物，所以它的应用还没有完全实现。尽管如此，它已经在监控、预防犯罪和解决犯罪等关键领域产生了影响。
通过增强的成像技术、物体识别和面部识别，人工智能降低了对劳动密集型任务的需求，让警察可以处理更复杂的活动。人工智能还可以抓住那些可能会逍遥法外的罪犯，解决那些可能不会被发现的犯罪。
预测警务同样是一个观看的区域，因为它可能对犯罪分子的捕获以及如何确定受害者的重大影响。理想情况下，预测警务将超越以前的公众，但仍有扭结的是，随着系统变得更先进，仍有扭结。
很难说这些变化将如何改变警察的角色，并有利于公共安全。有一件事是肯定的:结果很可能会对我们所有人产生重大影响。
阅读更多关于人工智能在执法中的未来nij文章由克里斯托弗Rogano。
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