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银行业务机器学习：银行如何最好地捕捉AI机会？
在采用AI银行作为业务战略方面，主要银行领先于曲线 - 任何寻求竞争对手优势的主要组织的重要任务。银行已开始利用AI和机器学习银行的前端和后端运营，已经导致总体成功的业务成果。
随着机器学习和财务之间的交汇处刚刚开始，可以了解组织今天银行业务如何使用AI，以及如何采用AI银行策略将影响其运营的关键方面 - 为了更好。
今天AI在银行业务中的显着应用
虽然银行处理各种各样的任务和职能，但有几个关键领域，即人们证明是良好的改善运营和盈利能力。以下是迄今为止银行业务的AI和机器学习的四个主要用例：
1.客户服务
客户服务是银行业务的一个必不可少的方面，往往是银行潜在客户选择的最大差异。这是一个不成熟的那么这是银行在银行在银行业务方面尝试最多的一个领域，以提高客户关系，提高整体客户 - 银行互动。
会话AI已经以有用的聊天聊天的形式转换了银行客户服务，这为客户提供了更个性化的在线和移动银行业务。银行业的AI这一领域最大的球员之一是美国埃里卡的银行，是银行移动应用程序的第一个广泛可用的虚拟助手。像埃里卡这样的聊天可以通过标准银行业务指导客户，例如查看余额信息或转移金钱。他们还可以在适当的时间推出新产品或服务，导致客户采用更加成功，为银行提供更多投资回报率。
虚拟助手，由机器学习支持，使用预测分析来确定指导客户的正确途径，并使与银行合作的过程顺利。客户可以通过屏幕上的命令发短信或点击这些AI银行机器人互动。虚拟助理可减少直接致电或访问银行的需要，为双方节省时间。银行数小时最终可以成为过去的过去，全天候访问虚拟帮助。
2.欺诈预防和安全
由于所涉及的个人数据和金钱，身份盗窃，欺诈和安全漏洞是银行部门的常见。数据安全对成功的银行运营和维护客户信任至关重要。当然，组织使用AI银行能够快速更准确地检测欺诈，而不会忽视任何数据或误解模式的人为错误的风险。
银行业务中的AI通过参考预定义规则集和通过分析个人过去的行为来识别欺诈。例如，如果先前只做的小型购买的人突然很大，那么机器将以欺诈标记为欺诈并立即联系客户。AI还用于在与银行互动时进行身份验证和识别客户。
通过要保护的个人数据的Troves，银行同样同样投资AI作为一个网络安全工具，以更好地防止未来的网络攻击。
3.投资组合管理
投资组合通常由财务顾问或客户自己管理。银行业务的AI正在通过补充具有更完整和准确的分析和风险评估的人类决策来远离该模型，有助于最终最大化投资组合的价值。机器学习可以帮助扩展投资组合，并通过扫描全球市场进行新的投资机会，提供实时数据以告知决策，并提供全球市场快速的市场情绪感。
由于虚拟助手越来越能够根据个人和现有资产的风险水平越来越能够提供个性化投资建议，因此所有这些都融为一体。
在所有情况下，人类都会做出最终决定，但有一个更广泛的数据和建议，以告知他们的选择。
4.信用和贷款决定
信用和贷款决定通过对信用评分，信用历史和其他过去行为的人类分析进行了历史上。这不是一个精确的科学，由于数据库中的数据不正确或缺少数据库，或由于人为错误，银行通常会亏损。
当然，银行业的AI是回答这个问题的下一个演变。AI可以快速评估从预期借款人的数据，并评估针对已知的行为，与他或她这样的其他人的模式，以及市场趋势，以确定为该个人提供贷款或信贷的可能风险和盈利能力。
通过这种方式使用机器学习，银行将为每个人提供风险和潜在回报的更大图片，导致更安全的决策和更少的个人违约贷款。
阅读更多关于AI在银行业务中的应用程序的更多信息企业边缘文章瑞安北和这个福布斯文章由Sani Abdul-Jabbar。
AI在银行业务的好处
银行业务的AI将永久地塑造银行运营的方式，不可避免地帮助银行和客户有更全面，经济的有益经验。专家预测银行业务的AI和机器学习将有几个重要影响：
1.减少运营成本和工作量
通过将AI银行集成到运营中，银行将减少手动数据输入和其他人类流程，这些过程通常会导致错误。这不仅可以为个人和银行节省时间，但消除了昂贵的错误。
搬到会话AI选项 - 例如虚拟助手 - 将自由工人从回答标准问题和处理基本交易。相反，银行工人可以专注于更高价值的任务，例如深化客户关系，并将客户与其需求相匹配。
2.监管控制的新时代
银行已经是世界上最受监管的最受监管机构之一，并且必须遵守严格的政府法规，以防止违约或未捕获其系统内的经济犯罪。
随着AI通过与网络安全系统的行为分析和集成更好地检测欺诈的能力，银行可以捕捉到的金融犯罪比人类更快，更准确地说，这使得它们越来越大的法规遵守规定。它还降低了银行的风险。在审计客户行为之上，银行业务的AI可以记录关键模式和其他信息以报告给监管系统，这意味着需要更少的人性数据条目。
由于在银行业务中的机器学习更频繁地使用，期望看到财务法规随着这些变化而发展。
3.改善客户体验
银行业的AI将能够以更高的效率和一天中的效率为客户服务。问题的答案和颁布基本交易的能力将是客户的指尖。由于此，可靠数据和更好的监管合规性，客户与其银行之间的信任可能会随着时间而增加。
通过AI能够提供个性化的见解，并在他们需要它们时为其需求提供个性化的洞察力并将客户联系到正确的产品和服务，期望看到银行和客户之间的关系深化和发展。
阅读更多关于AI在银行业务中的好处TechTarget文章经过罗纳德施密尔泽。
这是一个奇迹，银行已经能够通过AI和机器学习，而其他行业应该开始注意。
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