人工智能资源中心

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音频、语音和语言处理导论

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要成功推出人工智能，就要做好规模化的准备

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人工智能数据获取与治理

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为人工智能选择你的金发姑娘问题的4个建议

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ML技术:主动学习vs弱监督

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伦敦经济学院采用敏捷方法使用Appen进行数据标记

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Appen的计算机视觉专业知识

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Appen自然语言处理与语音技术

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AI模型维护:模型后期制作管理指南

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什么是人工智能搜索相关性?

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利用人工智能和机器学习进行内容审核

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负责从试生产到生产的人工智能

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人工智能伦理:构建负责任的人工智能指南

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对话型人工智能代理如何进行数据收集

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如何构建成功的计算机视觉应用程序

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AI与数据保护:认证与法规

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如何满怀信心地部署AI

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对话式AI:打造更智能、更可伸缩的模型

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应该构建还是购买数据注释工具?

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现成的训练数据集如何节省ML团队的时bob体育手机下载间和金钱

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什么是自然语言处理?

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2020年人工智能培训峰会:宣布演讲和会议

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什么是机器学习中的文本注释?

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通过人工智能驱动ROI

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Appen与世界经济论坛合作建立负责任的人工智能标准

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你的组织准备好人工智能了吗?

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AIOps是什么?

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什么是数据标签?

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常识AI:让深度学习技术更人性化

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如何减少人工智能中的偏见

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Appen的年度人工智能状况报告发现，高管参与激增，投资激增

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拥抱负责任的人工智能从试播到生产

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联邦政府欢迎新高级副总裁促进政府伙伴关系

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Appen提供完全集成的图8解决方案

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人工智能和ML训练数据的基本指南bob体育手机下载

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如何打造企业AI卓越中心

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警务工作中的人工智能

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商业领袖AIOps

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进入2020年的人工智能六大趋势

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Appen启动了安全工作区解决方案，以保护设施或在家环境中的注释的敏感数据

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人工智能和机器学习行业新闻:人工智能趋势改变我们做生意的方式

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你的人工智能训练数据中的驾驶质量bob体育手机下载

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发生在全球:2019年秋季会议纪要

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Appen培bob体育手机下载训数据解决方案发布功能增强，以加速客户的人工智能计划

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对话系统的成本效益众包战略

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如何解决会话设计中常见的数据挑战

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在路上:今年夏天的活动和贸易展示

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外包数据注释项目的5个理由

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Appen成为领先的语言服务提供商在亚太地区保持领先地位

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如何为人工智能保护你的数据

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2020年人工智能和机器学习状况报告

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Appen完成图8的获取并实现关键集成里程碑

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让人工智能在现实世界中发挥作用

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RE·WORK与Appen CTO Wilson Pang的问答

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人工智能将创造哪些新的工作岗位?

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中国人工智能的最新发展

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机器学习将持续下去

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Appen创始人获2018年创新奖提名

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人工智能和机器学习行业新闻:伦敦都市警察、麻省理工学院药物研究和拍卖中的人工智能艺术

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来自O 'Reilly Media人工智能2018大会的见解

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投资人工智能:时机已到

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人工智能和机器学习行业新闻:机器人手、谷歌玻璃和中国的人工智能

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开始使用Appen平台

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九月路上见!

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机器学习在行业中的应用:与Stephen Woodard的问答

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为什么数据治理对人工智能和人工智能至关重要

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关键因素;机器学习入门

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Appen是世界上最大的语言服务提供商之一

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AI用例;哪些因素对你的业务影响最大?

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伟大的机器学习数据:它不是关于数量或质量-它是关于两者

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人工智能与机器学习相结合的自然语言处理和语音

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在这些即将到来的春季活动中与我们见面

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对话互动2018:NLP、聊天机器人和喜剧演员

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在即将到来的活动中与我们见面

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十一月在路上见我们

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人工智能需要人性化:Appen如何招募人群来改进技术

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支持中国人工智能市场:北京阿彭办公室

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视频证据在英国法庭上的影响

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2017年大数据创新峰会:利用非结构化数据的六个步骤

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LocWorld China 2017 |数据是关键

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AI前沿大会2017 | AI趋势

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人类语音数据的搜寻

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来自AI World 2016 | Top takeways的见解

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全球问题:从87个国家的数据了解英国脱欧

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Crowdsourcing Data: When to Use Curated crowd vs. Crowdsourcing

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