人工智能如何增强OCR
人工智能正在改变光学特征识别（OCR）工具的功能。一个区域计算机视觉，OCR处理文本的图像并将其转换为机器可读表单。换句话说，它将手写或键入的文本在物理文档中使用，并将其转换为数字格式。
在1990年代，许多企业主使用OCR（有时称为文本识别）将物理文档转换为数字文件。从那时起，OCR技术的质量有所提高，但需求提高了更广泛的可用性。由于更高的准确性和更高的速度，AI的最新发展已扩大了OCR的实用性。有了AI的好处，每一步都不需要人类的监督。
OCR和AI：对企业的好处
在OCR发明之前，将物理文本转换为数字是一项手动努力：一个人必须重新输入每个文档，这是一项耗时的任务，容易出错。使用OCR，转换会很快发生，并且对原始内容的保真度更大。OCR将硬拷贝转换为数字形式后，观众可以编辑，格式化和搜索文档。他们还可以通过电子邮件轻松发送它，将其包括在网站中，然后将其存储在压缩文件中。自然，这消除了对物理存储空间的需求，这是对严重依赖文件的企业的节省成本，例如抵押经纪人或法律公司。
由于团队将OCR与AI和机器学习（ML）技术相结合，因此他们能够使用机器更准确地转换文本并检查转换过程中可能发生的错误。AI也可以更好地解释笔迹，从而为更广泛的文档范围数字化开放。由于每个人的独特性，手写仍然给AI带来了挑战，但是随着更多的手写培训数据，机器在这方面的能力也越来越大。bob体育手机下载
作为AI驱动的OCR的一个例子，想象一下OCR工具将打印发票转换为数字副本。假设扫描仪将发票总计确定为500美元，而实际上是5,000美元。在AI之前，OCR工具不会涉及这个错误，这将是人类审查以捕捉它。但是，借助AI工具，算法可以查看整个文档，计算出提供的服务的尺寸应总计高达5,000美元，并在不需要人类需要监督的情况下解决错误。
This document comprehension capability helps businesses analyze numerous documents without committing human labor to the task. Reducing tedious administrative work can be critical to maximizing employee engagement and reducing turnover. Researchers expect demand in AI-powered OCR to continue as these tools become more efficient and cost-effective.
OCR的工作原理
OCR系统具有硬件和软件的组合。该系统的目标是扫描物理文档的文本，并将该文档中的字符转换为当时用于数据处理的代码。在邮政和邮件分类服务的背景下考虑这一点 - OCR是其在处理目的地和返回地址快速运行以更快和更有效地对邮件进行快速运行的能力的核心。该系统通过三个步骤执行此操作：
1.图像预处理
在第一步中，硬件（通常是光学扫描仪）将文档的物理形式处理为图像 - 例如信封的图像。此步骤的目的是使机器的演绎准确，但也要消除任何不需要的扭曲。所得图像转换为黑白版本，然后将其分析用于光区（背景）与黑暗区域（字符）。如果需要，OCR系统还可以将图像分为单独的元素，例如表，文本或插图图像。
2.智能角色识别
AI分析图像的黑暗区域以识别字母和数字。通常，AI使用以下方法之一一次针对一个字符，单词或文本块：
- 模式识别：团队在各种文本，文本格式和手写上训练AI算法。该算法将扫描信封图像上的字符与已经学到的字符进行比较以识别匹配。
- 特征提取：为了识别新字符，该算法应用有关特定字符特征的规则。特征可以包括角色中的角度，交叉或水平线的数量和字符中的曲线。例如，“ H”有两条垂直线，两者之间有一个水平。该机器将使用这些功能标识符来识别信封上的所有“ H”。
机器确定字符后，它们将转换为ASCII代码，可用于进一步操作。
3.后处理
在第三步中，AI纠正了结果文件中的错误。一种方法是在文档中会发现的特定单词词典上训练AI。将AI的输出限制为仅这些单词/格式，以确保没有解释不在词典之外。
OCR的应用
OCR有许多应用；任何管理物理文书工作的业务都将从其使用中受益。这里有一些突出显示的用例：
字处理
OCR最早也是最常见的用途之一也许是文字处理。用户可以扫描打印文档以转换为可编辑和可搜索的版本。AI有助于确保这些文档以最大的精度转换。
法律文件
OCR可以将重要的签名法律文件（例如贷款文书工作）置于电子数据库中，以方便参考。多方也可以轻松查看和共享文档。
零售
零售商使用序列号来表示他们的公关oducts. In retail outlets or warehouses, robots can scan product barcodes, apply OCR to extract the serial numbers from these barcodes, and use that information to track stock.
历史保护
OCR将历史文档变成可搜索的PDF。这对于存档旧报纸，杂志，信件和其他历史记录特别有用。
银行业
今天，您可以使用智能手机拍摄要存入的支票的前后照片。AI驱动的OCR技术可以自动查看支票以确认其有效性，并与您想要存入的金额相匹配。
如果没有AI的提升，今天的OCR技术将不会那么先进。与OCR配对的AI可减少错误，大大提高转换精度，并为文档提供其他分析。减少的行政和成本负担对于希望获得更有效的管理文件方法的公司来说是一个重大吸引力。
来自光学角色识别专家Kirsten Gokay的见解
在Appen，我们依靠我们的专家团队来帮助您利用OCR建立尖端模型。Appen的高级产品经理Kirsten Gokay致力于确保使用OCR的Appen客户模型成功执行。
Kirsten关于利用光学特征识别的三大见解包括：
- 使用适合您模型的正确数据，以确保其映射到您期望在现实世界中看到的数据类型。例如，如果您正在训练模型自动转录收据，则数据应包括包含所需值的收据。您的数据还应该是全面的：以不同的角度，不同类型的图像质量等等，依此类推 - 特别是如果将该模型应用于用户生成的内容时。
- 正确的工具很重要！因为您的培训数据需要全面，bob体育手机下载所以您用来注释数据的工具必须能够与各种文档一起使用。
- 人类的循环方法对于成功至关重要。为了确保模型的准确性，最好不要单独依靠AI。将人们带入注释过程，使您可以在培训前查找和纠正错误。
What Appen Can Do For You
Appen提供现成的数据集，包括我们手写识别数据集这具有超过400,000个手写名称的抄录。我们还提供了一套图像注释工具，包括一些专门用于OCR的工具，以帮助您获取自己的模型所需的高质量培训数据。bob体育手机下载
