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在现实世界中执行成功的自然语言处理（NLP）和语音项目是复杂的。通常很难找到要注释的原始数据量，特别是如果某些类别/单词/主题在数据中非常罕见。
难以找到和管理合适的人才注释，转录或创建数据，特别是当用例需要域专业知识或某些语言和口音。
现在观看如何将更好的主动学习和注释策略纳入项目中，以在您的NLP和语音应用程序中实现更好的结果。
此网络研讨会包括我们平台的简要演示，以展示如何生成高质量的人类注释的培训数据，并将该培训数据包含在您可以在您自己的环境中运行的人机学习系统中。bob体育手机下载
发言人：罗伯特芒罗，前首席技术官第八八名
由主办：比尔·沃尔赫斯，编辑总监，数据科学中央
