金融服务提供商应规划人工智能障碍
人工智能的涌入投资于金融服务bob网页版太空带来了新的问题数据安全和透明度。除了在金融服务中AI的其他挑战之外，这些挑战是尤为重要的，因为数据管理实践随着bob网页版新的AI解决方案的推出而发展。bob平台app下载组织必须了解如下所述的预期挑战，并建立保障措施以保持势头。
安全与合规
人工智能在金融服务领域的主要挑战之一是，收集到的包含敏感和机密信息的数据bob网页版数量需要实施额外的安全措施。正确的数据合作伙伴会提供多种安全选项，具有很强的安全性通过认证和法规保护数据的安全标准，以确保您的客户数据得到适当的处理。寻找符合特定行业或特定地区数据法规的数据合作伙伴，如SOC2 Type II、HIPAA、GDPR和CCPA。此外，还提供了安全数据访问(对PII和PHI至关重要)、安全注释和现场服务选项、私有云部署、内部部署和基于saml的单点登录等选项。
本土化
本地化在金融服务业尤其重要。bob网页版由于金融公司在设计模型时，往往需要考虑到它们服务的多个市场，因此必须考虑到人工智能在不同语言、文化和人口统计的金融服务中所面临的挑战，以适当地定制客户体验。bob网页版
本地化项目非常适合你的数据合作伙伴，因为他们可以利用熟练的语言学家团队来开发风格指南和语音角色(正式的、聊天的等)，并在多种语言之间进行优化。你的模特知道如何理解英语，这很好，但你有计划扩展到西班牙语、韩语或日语吗?那么每个客户群的区域细节呢?
在某些情况下，现成的数据集对拓展新市场的模式非常有帮助。
透明度，解释性和信任
创建提供准确预测的人工智能模型只有在向客户解释、理解和信任的情况下才能成功。因为客户信息可能被用于开发这些模型，所以他们希望确保他们的个人信息被负责地收集、处理和安全地存储。有些人甚至想了解如何使用它的基础知识。
虽然最先进的人工智能应用程序更具有挑战性，你总是可以回到bob体育手机下载您用于开发模型并从数据结构，输入和输出中提取一些可解释性。验证和再培训过程可以更轻松地阐明您的模型如何使您的客户提供预测和请您的客户。
分散的数据
考虑到上述人工智能在金融服务领域的挑战，构建未来已经够复杂的了，而这甚至还没有考虑到数据管道。bob网页版连接几十个不同的数据管道组件和集成过多的API，以杠杆淤泥数据的安全性和合规性涉及的关键是不容易的。为了使金融机构有效地做到这一点，他们需要确保正确收集了可用的数据这些信息使机器学习模型能够根据人工智能程序设定的商业目标进行预测。
要将飞行员带来生产，请转向具有广泛的安全产品的数据合作伙伴，以获得支持。他们的专业知识将使金融服务公司能够将这些苛刻的组件汇集为消费者体验，为成功和规模铺平了道路。
展望未来
在推出世界级人工智能方面，中国的机遇是bob网页版金融服务行业是巨大的 - 无论你是努力改进会话的人工智能与聊天机器人和网站搜索或构建模型，以支持您的客户支持代理。很明显,只有一个完整的操作模式,达到部署将提供任何形式的商业价值和最好的办法击败那么鼓舞人心的几率是防范可识别的挑战和选择使用可靠的训练数据的情况(与正确的数据合作伙伴)可以让你在那里。bob体育手机下载
虽然对金融服务的完全驱动自动化的道路是渐进的，但我们相信越来越多的组织需要大量可靠的培训数据，以使其AIbob网页版项目进入真实世界。bob体育手机下载只有通过确保数据被安全地处理和透明度，才能避免静默方法，才能取得成功。达到最重要的投资回报率的团队将在部署之前减轻潜在的障碍，并专注于示范性数据管理策略。
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