使用以客户为中心的方法来驱动收益
金融服务中的人工智能投资不再是希望在金融服务空间竞争的组织的选择。bob网页版投资于AI的财务组织已经看到营收增加，降低成本和更高的安全合规性的广泛利益。鉴于这一点尤为重要bob网页版金融服务业面向安装压力以降低成本并提高安全措施。
尽管如此，扩大AI倡议的途径从飞行员到生产的倡议对每个人都没有顺利。任何行业的最常见错误组织才能从一开始就选择正确的问题。从试点开始，专注于正确的问题（即，一个解决核心业务问题的核心业务问题的问题）使得能够缩放到生产，并且变得更容易导航第二和第三用例作为快速遵循。
德勤(Deloitte)的一项调查显示，鉴于公司流程中固有的客户接触点和交易数据的广度，大多数金融服务领跑者都在探索人工智能以提高收入和客户体验。bob外围怎么样这些探索应该集中在媒体能力、见解和优化上。
媒体的功能
媒体能力包括通过语音等地区的方式看到，听到和谈论文本，文本到语音，语言翻译等。软件中的媒体功能的应用应用仍然令人难以置信。尽管目前的应用数量，但该领域具有大规模的增长机会。公司应该查看他们可用的数据，看看它是如何映射到提供业务价值的东西。例如，如果金融服务机构难以管理客户等待时间在高卷呼叫期间，请考虑如何自然语言处理可以使用更好地为客户提供服务，并从花费时间路由呼叫中删除呼叫代表 - 这样，它们可以使用呼叫解析。
这也打开了用于利用数字聊天禁令的音频和文本对话或通过以自然语言提供服务来为数字聊天或服务客户提供服务。结果已经很有希望：聊天的64％的代理商能够花费大部分时间解决复杂问题，而不是80％的代理商，没有AI聊天的服务报告。
的见解
分析可以让公司了解他们的客户在市场中的需求，并识别新的产品/服务机会。随着人工智能在金融服务领域的投资不断使组织现代化，消费者的偏好也在发生变化。bob网页版根据埃森哲的调查，81%的消费者希望品牌更好地了解他们，知道什么时候该和什么时候不该接近他们。CMO.com强调了理解客户和接受个性化的重要性，发现超过一半的消费者愿意为快速高效的客户体验支付更多的钱。
利用微分割允许金融机构直接与客户联系，而不是使用角色，为对话，建立信任和忠诚度创造直接渠道。个人化对波士顿咨询集团估计，银行可以通过定制客户互动在资产中获得每1000亿美元的收入增长3亿美元。
金融服务bob网页版行业也可以通过评估可用的消费者数据(从人口统计细节、交易数据、网站分析、商户数据等开始)来实现个性化。除此之外，你还可以使用其他现成的数据集作为补充，比如过去的体验、评论、购买、点击、网页和应用流量，以及来自线下渠道的数据。从这里开始，机器学习模型可以用来绘制模式，这些模式可以基于高度个性化的学习提出建议。金融服务组织可以使用这些模型来开发(或识别现有的)特定于客户的产品、产品和服务，基于经过微调的行为洞察力。
优化
新的竞争对手、日益增加的监管监督、合规要求和网络安全担忧使得经营成本大幅上升。正因为如此，许多对人工智能的金融服务投资转向bob网页版了节省成本的举措。虽然优化可以帮助完成劳动密集型和繁琐的任务，但优化也应该用来通过前瞻预测来识别和追求产生收入的函数。
金融机构应谨慎行事，避免将人工智能作为一种实现整个功能自动化的方式，这可能会给客户带来额外的挫折。相反，我们应该深入研究如何利用技术提高部分业务的生产率。
以客户为中心的优化是AI举措的一种非常具有成本效益的策略。例如，通过利用虚拟助手，银行可以提供一系列来自支出跟踪和分析，个性化财务建议，预测支出以及路由更复杂的要求和任务到代理商。通过自动化一些基本流程，客户将花费更少的时间等待，代理商可以在决议上逐步推出努力，使他们开心。bob平台app下载根据Juniper Research进行的一项研究，Chatbots可以节省至少四分钟的客户服务代理的时间 - 每个查询在此过程中节省0.70。
While implementing chatbots and improving search isn’t limited to artificial intelligence investments in financial services, it has been an incredibly impactful opportunity as financial services are often bogged down with enormous customer bases, limited human resources, and lack of time to troubleshoot day-to-day issues for each customer.
不过，优化并不局限于聊天机器人。通过观察与行为洞察相关的交易信息，金融机构可以在发布新产品时利用人工智能对类似产品进行预测，从而优化流程。优化对于索赔自动化也很有用，比如基于异常检测的欺诈检测、提高运营效率、客户验证等等。
高质量的培训数据对于AI的bob体育手机下载金融服务投资至关重要bob网页版
虽然组织需要创造性地思考有影响力的业务用例，但他们也必须考虑他们有哪些数据可以用来训练AI模型。我们强烈推荐与数据提供商合作，因为合作伙伴可以管理数据收集和注释，并为成功地将AI模型扩展到生产提供专业知识。随着人工智能对金融服务业变得越来越重要，将会是那些需要人工智能的人bob网页版投资高质量的培训数据bob体育手机下载很有可能胜出。
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