事情发生的太快了。使用他们的平台，我们可以在一夜之间完成过去需要一个月才能完成的工作。Appen非常高效。
- Rick Britt，Ai，呼号副总裁
该公司bob外围怎么样
成立于2002年,CallMiner是人工智能(AI)驱动的语音分析领域的先驱。在那之后的几年里，该公司继续推进其人工智能软件，bob外围怎么样为企业提供关于所有客户互动的宝贵见解，回答诸如“为什么我的客户会打电话给客服?”以及“我的客户对我的产品感觉如何?”CallMiner使用会话数据分析(以客户服务电话、电子邮件、聊天和其他类型的媒体的形式)，将大量数据提炼为关键的客户洞察、理解和情感、情绪等指标。
所面临的挑战
CallMiner处理的大部分数据是来自客户服务电话的音频，然后通过语音识别器进行处理。CallMiner研究实验室的任务是训练人工智能模型理解这些对话，包括情绪和情感，以及组织和客户之间的其他相关洞见。在他们迄今为止最大的一个项目中，CallMiner研究实验室准确地识别和分析了客户互动中的情绪，消极、积极和中性。
在这一倡议中有几个挑战。尤其是情绪分析，它提出了一个障碍。例如，“那太好了!”可以被归类为肯定的，但讽刺地说它就是否定的。机器很难理解客户互动中的细微差别。在许多情况下，这些呼叫大多是中性的，这可能会使机器学习模型倾向于思考所有这些电话都是中立的，也就是不准确的。
为了处理这些潜在的问题，团队需要一系列组织的大型数据集，以解析真正的负片。注释bob体育手机下载对于人工智能模型来说，高精度是至关重要的。很明显，所付出的努力大于可用的资源，项目需要外部帮助。
解决方案
我真的很欣赏Appen的灵活性和我对我的项目的大量控制。我想让页面看起来完全是我想要的样子。我想按照我的设想来提出问题。我在Appen的平台上有这么多的细粒度控制。
- Micaela Kaplan, CallMiner的数据科学家和人工智能伦理负责人
Callminer寻求一个可以帮助扩展其注释工作的合作伙伴。我们的注释的平台at Appen不仅符合CallMiner的需求，而且我们对负责任的AI实践的承诺也符合CallMiner的价值观。自合作开始以来，CallMiner一直在使用我们的平台来标注呼叫中心数据的情感和情绪。值得注意的是，我们已经做到了符合安全性注解者准备好并能够处理大量数据注解工作，这解放了CallMiner的研究团队，使他们能够专注于与他们的角色更相关的任务。我们高度的安全性和合规性使我们能够高效和安全地处理数据。
与我们作为数据合作伙伴，Callminer现在有大规模注释的解决方案。研究团队不再需要用Excel手工计算;相反，他们使用我们的报告功能，以方便访问关键性能指标。
结果
在我们解决Appen之前，我想知道如何知道我的协议指标是什么 - 当我们自己这样做时，这是工作量的巨大部分。Appen在那里拥有它的事实，一个项目作为情感主观，我可以对我们回来的东西充满信心，并有这些数字来备份我们正在做的工作。
- - - - - -Micaela Kaplan, CallMiner的数据科学家和人工智能伦理负责人
在与我们合作之前，CallMiner研究实验室只能在几个月内解析3000个左右的数据样本。现在，他们已经分析了成千上万的数据样本。我们的平台可以让他们更快、更准确地处理更多的电话，使他们能够扩大客户基础，并在节省额外时间的同时探索新的对话洞察类型。
通过利用我们的注释者，拨号人获得了更大的观点，帮助研究团队以新的方式扩展定义来实现更好的分析。我们的平台还支持Callminer在记录其模型背后的决策过程方面的努力，这是促进模型的解释性和整体负责使用的重要一步。
