人工智能(AI)和机器学习(ML)等深度学习技术的蓬勃发展可能会导致不同程度的兴奋或焦虑——这在很大程度上取决于你的工资收入。这一领域的进步为寻求最大化效率和质量的公司创造了令人兴奋的机会，同时降低传统上以人力为主的成本。
在制造业，人工智能解决方案的实施正在迅速增加bob平台app下载最近《福布斯》文章该公司称，超过三分之一的制造业高管表示，提高客户参与度和满意度是人工智能驱动的制造环境的最大好处之一。随着人工智能将人类从交通运输和食品生产等其他关键行业中剔除，世界似乎将迎来一场全面的经济革命。研究预测在2018-2023年的预测期间，全球深度学习市场将达到288.3亿美元，并以48.4%的复合年增长率增长。
人工智能正在取代工作吗?
虽然这可能是精彩的新闻集团的高管们的工作就是为他们的底线,凄惨的实际新闻充满就业AI会杀死——无人驾驶汽车,长途卡车,自动化食品亭,水果采摘者,和其他用例人工智能,最大限度地减少人工参与。安德鲁·f·Puzder他最近滔滔不绝地谈到了用机器人代替人类的优点商业内幕:“他们总是彬彬有礼，总是促销，从不休假，从不迟到，从来没有滑倒，也没有年龄、性别或种族歧视的案例。”无论你是一名长途卡车司机，在五个州的区域内运送啤酒，还是大型出版物的编辑，还是快餐店的收银员，读到普兹德的话后很难不担心机器人来接替你的工作了．
随着人工智能和人工智能在2019年变得无处不在，越来越多的人认为，那些对这些技术持悲观看法的人只是看到了硬币的一面。最近的一次世界经济论坛的报告他表示，尽管未来三年将有7500万个工作岗位被深度学习技术取代，但同样的技术有望创造1.33亿个新角色，导致净收益新增5800万个就业岗位．另一项研究预计到2030年，人工智能、机器人和智能自动化技术将为全球GDP贡献高达15万亿美元。
那么，人工智能将创造什么样的就业机会?
在一些行业，人工智能只会重塑现有的工作岗位。在许多情况下，这些新工作将比过去的重复性工作更吸引人。在制造业中，以前整天呆在生产线上观察缺陷产品的工人，可以被重新部署到更富有成效的工作中——比如通过从基于人工智能的传感器和视觉平台收集到的见解来改进流程。当然，这些都是更专门的任务，再培训或提升培训可能是员工有效履行这些新角色的必要条件——这是公司和个人迟早都需要解决的问题。
在任何行业中，基于bob平台app下载人工智能的解决方案都会产生大量的数据，这些数据通常来自不同的来源。有效地利用这些数据的力量需要人类的技能。深度学习的科学家们已经认识到，环境对有效训练至关重要机器学习算法人类有必要对这些数据进行注释，以提供模棱两可的情境，并帮助AI系统应对所有现实世界的变化。为此，Appen每月雇佣超过4万名远程承包商数据注释为我们的客户，从全球超过100万熟练的注释者。如果没有让人工智能成为可能的深度学习技术，这些工作就不会存在。随着科学家和开发人员在技术上取得巨大进步，企业和工人可能需要学习新的技术技能以保持竞争力。
人工智能正在帮助推动网络安全领域的就业创造
随着全球经济日益数字化和自动化，已经普遍存在的犯罪企业——黑客、恶意软件和其他威胁——将呈指数级增长，这需要开发人员、测试人员和安全专家减轻对重要公共基础设施的威胁，并满足日益增长的个人身份问题。在过去的几年里网络安全职位招聘数量大幅增加，其中许多仍未完工。由于网络安全专业人员的短缺，大多数安全团队很少有时间主动防御日益复杂的威胁。这种需求为工人创造了一个关键的利基市场。
全行业数字化的涓滴效应
间接地说，深度学习和自动化为企业带来的效率和机会有可能创造数百万个就业岗位。虽然自动驾驶送货卡车等自动送货方式将使数千名司机无法上路，最近的一次战略+业务文章他表示:“在一个越来越以提供客户体验的质量来评判公司的世界里，你将需要那些兼具客户服务、营销和销售技能的员工，让他们坐在卡车里，在客户送货时与他们交流。”此外，人工智能带来的更高生产率和正增长将对招聘产生积极影响，因为企业只需要雇佣更多员工来承担需要非常人力技能的现有任务。想想客户服务、文案、项目经理和其他需要同理心、道德判断和创造力等技能的角色。
培养生存和发展的新技能
很容易理解为什么工人和高管都不愿意实现人工智能驱动的自动化。但是，当他们的竞争对手采用这种技术，并开始在销售、生产和创新方面超过他们时，就需要他们适应。企业和员工都需要投资培养新的技术技能，以帮助他们在这个数据驱动的环境中保持相关性。如果他们能做到这一点，商业和专业发展的机会是无穷无尽的。
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Appen与世界各地的公司和政府合作，收集、创建和注释用于机器学习的训练数据。bob体育手机下载了解更多关于增强AI和ML数据的信息。
