Appen团队最近展出首席数据官峰会在旧金山。首脑会议集中在数据作为战略商业资产。高级专业人士聚集在一起讨论数据领域的创新以及如何开发数据以提供更好的产品。
在我们的谈话和会议期间，我们了解到数据科学家在决定基于算法基于实现全自动系统之间的挑战，以及开发一个更复杂的支持系统，可以集成人类注释数据。根据Jay Yonamine.谷歌的数据科学负责人，建立更好的自动化服务工具是关键。尽管构建了专家支持系统，需要人类审查成为这一部分机器学习过程。数据科学家必须选择哪种系统将最适合其业务战略 - 但如果他们可以将人类审查实施到机器学习过程中，企业将看到提高效率。
公司还在寻找有关如何集成数据以提高用户体验的答案。Tushar Shanbhag.，数据产品负责人linkedin.，解决这个问题在他的演讲中，“提供分析见解来提高客户体验。”
在会议中，Shanbhag阐述了技术在技术的未来增长中的结构化数据的作用。正如香港所说，“数据处于数字经济的核心，数据的智慧是成功的关键。”
LinkedIn的数据产品团队在工作中一直很难。发布了卓越的客户体验，未来一夜之间不会发生;它始于建立分析工具和技术，数据集成，培训和改进的流程。Shanbhag的团队为客户体验分析和见解设置了基础。它们利用来自各种来源的数据，包括传统数字分析，客户反馈，会话重播和服务器日志，以构建最终客户体验的全面图像。他的团队还进行了实验来测试各种假设并找到最佳解决方案。bob平台app下载
“数据表明产品想法并有助于定义正确的成功指标。”从想法设计，开发发布，数据带领LinkedIn创建客户体验和产品，这是响应，个性化和前瞻性思考。
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