“与我们的自由职业网络相比，Appen的平台允许我们使用我们的实验设计和数据收集快速迭代。这对我们来说是一个令人难以置信的利益。“
- 哈米什摩根，数据科学副总裁，品牌
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BrandWatch成立于2006年，提供了一个数字消费者智能平台，可提供可操作的洞察力，分析师和市场研究人员。在跟踪消费者关于品牌或产品的在线时，BrandWatch可以汇总数据，为希望了解他们在市场中的知识，以及探测增长和竞争优势的机会，为公司创造有意义的观察。BrandWatch收集和评估来自社交媒体的公共文本数据（包括完整的Twitter和Reddit Firehose），博客，论坛，评论等。在摄取此数据后，BrandWatch丰富并使其可搜索。
挑战
BrandWatch通过应用机器学习技术不断分析数百万单位的数据，包括自然语言处理来了解内容和情绪分析以了解态度和感知。为了向相关标签收集它们收集的大量数据，Brandwatch尝试使用他们管理自己的自由分析师网络。然而，本集团内的周转和开销很高，但防止数据科学团队能够在项目上快速扩展或迭代。BrandWatch需要一个更可靠的数据注释管道，这将使它们能够更快地生成客户洞察，而不会牺牲质量。
解决方案
BrandWatch在识别众多数据注释平台之前，识别众多数据注释平台（将AppOn Data Annotation Platform）作为最具成本效益的选项，可为其需求提供最佳工具。与其他流行平台不同，使用Appen的平台，Brandwatch不需要构建自己的仪表板和QA工具 - 这些都在那里提供了产品。
Appen的平台使Brandwatch即时访问我们的全球贡献者人群，更换了自由职业者的内部管理网络，可以访问一致的注释器流。Brandwatch可以利用Appen人群在多种语言中进行情感分析，命名实体识别和其他自然语言处理技术。Appen的平台还包括自动质量检查，以确保跨注释的一致精度。
结果
“随着Appen，我们得到了信任和可靠性。我们可以有信心，我们建设的东西在功能上是正确的，他们在与客户关心的指标达到指标时做出我们所说的。“
- Colin Sullivan，Brandwatch数据科学经理
和我们的数据平台，Brandwatch能够每天摄取和分析超过500万元的文件。数据科学团队可以使用该平台进行快速尝试，验证使用实时度量的任务。该团队还可以查看注释器的反馈，如果指示尚不清楚或测试问题缺陷，请立即帮助他们了解。
质量是Brandwatch操作的关键，以确保客户获得最准确，有价值的见解。使用Appen QA集成平台意味着团队可以更有信心的分析，提高整体客户体验。BrandWatch还能够将人类注释集成到其模型的升级和发布过程中，并将Appen Crowd作为自动QA和发布管道的一部分。
使用Appen平台，Brandwatch能够以前一个自由队伍以规模和速度迭代。变得越来越敏捷，帮助团队提供精确的数字情报洞察力，进一步推动客户对客户的理解。
