深度学习技术的繁荣如人工智能（AI）和机器学习（ML）可能会导致不同程度的兴奋或焦虑 - 很大程度上取决于您如何获得薪水的方式。这一领域的进展是为寻求最大化效率和质量的公司创造令人兴奋的机会，同时最大限度地减少与大多数人劳动力相关的成本。
在制造中，AI解决方案的实施迅速增加 - abob平台app下载最近的福布斯文章声称，超过三分之一的制造业高管表示，提高客户参与和满足是AI驱动的制造环境的最高益处。随着AI在其他关键行业中脱离了人们，如运输和食品生产，它看起来像世界上有一个全面的经济革命。研究预测全球深度学习市场将达到288.3亿美元，并在2018-2023期预测期间以48.4％的CAGR扩展。
是艾美替代工作吗？
虽然这可能对那个工作的高管来说是奇妙的新闻，其工作是痴迷于底线，但实际的新闻充满了厄运和忧郁，啊，艾迪将杀死 - 自驾车和长途卡车，自动化食品亭，水果拾取器，以及可实现人类参与的AI的其他用例。安德鲁F. Puzder.，CKE餐馆的首席执行官最近涌现了用机器人取代人民的美德商业内幕：“他们总是礼貌，他们总是追求，他们从不休假，他们从未出现过迟到，从来没有一个防滑，或年龄，性别或种族歧视案。”无论您是长途卡车司机在一个五州地区，一个大型出版物的汇票者，或快餐餐厅的收银员，难以阅读Puzder的报价，而不是担心机器人正在为你的工作而来临。
随着2019年的AI和ML变得无处不在，越来越多的共识，即采取这些技术的厄运和阴影视图的人只看一边硬币。最近世界经济论坛（WEF）报告据说，尽管预计未来三年的深度学习技术预计7500万个工作岗位，但这些技术有望创造13300万个新角色，导致净收益5800万新工作。另一项研究预测AI，机器人学和智能自动化技术可以在2030年到全球GDP促进高达15万亿美元的贡献。
那么AI将创造哪些工作？
在几个行业中，AI将简单地重塑可用的工作类型。在许多情况下，这些新的工作将比过去的重复任务更多。在制造业中，先前与生产线相关联的工人，在长期以来看着有缺陷的产品，可以通过从基于AI的传感器和视觉平台收集的洞察力来改善改善过程。当然，这些是更专业的任务和培训或上升可能是有效实现这些新角色的必要条件 - 公司和个人的东西将需要越早地解决。
任何行业的基于AIbob平台app下载的解决方案都会产生往往来自异质源的大量数据。有效利用所有这些数据的力量需要人类技能。深入学习科学家们已经明白，上下文对于培训至关重要机器学习算法- 人类有必要向该数据注释，以提供模糊情况下的上下文，并帮助涵盖AI系统将遇到的所有现实世界变体。为此，Appen每月使用超过40,000名远程承包商进行执行数据注释为我们的客户，从全球范围内绘制超过100万熟的熟练注册器。如果没有深入学习技术，这些作业将不存在，使AI成为可能。由于科学家和开发人员对技术进行了巨大进步，企业和工人可能需要学习新的技术技能以保持竞争力。
ai帮助推动网络安全创造的工作
随着全球经济越来越多的数字化和自动化，已经普遍的犯罪企业 - 黑客，恶意软件和其他威胁 - 将呈指数级增长，要求开发商，测试人员和安全专家减轻对重要公共基础设施的威胁，并满足增加个人认同问题。在过去的几年里网络安全职业职位巨大增加其中许多人仍然没有填充。凭借这种网络安全专业人士的短缺，大多数安全团队都有更短的时间来积极捍卫越来越复杂的威胁。这种需求为工人填补了一个至关重要的利基。
行业范围的数字化的涓滴效果
间接地，深入学习和自动化为企业提供的效率和机遇有可能创造数百万个工作岗位。虽然自动驾驶送货卡车等自动交付方式将在路上花费数千个司机，最近战略+业务文章建议，“在一个公司越来越多地判断他们提供的客户体验的质量的世界中，您需要员工，这些员工可以将客户服务代理，营销人员和销售人员的技能结合在那些卡车上并与客户携带当他们送货时。“此外，AI所支持的更高的生产力和积极的增长将对招聘产生积极的影响，因为公司只需要雇用更多工人来承担需要非常人类技能的现有任务。想想客户服务，撰稿人，计划经理以及需要表情，道德判断和创造性等技能的其他角色。
开发新技能以生存和茁壮成长
很容易看出为什么工人和高管相似可能不愿意实现AI动力自动化。但随着他们的竞争对手采用这项技术并开始在销售，生产和创新方面开始将它们分开，因此需要他们适应。两家企业和工人都需要投资培养新的技术技能，以帮助他们在这种数据驱动的景观中保持相关性。如果他们可以这样做，商业和专业增长的机会是无穷无尽的。
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Appen与全球公司和政府合作，以收集，创建和注释机器学习的培训数据。bob体育手机下载了解有关增强AI和ML数据的更多信息。
