构建一个像人一样工作的人工智能或ML模型需要大量的bob体育手机下载。为了让模型做出决策并采取行动，它必须经过训练，以理解特定的信息。数据标注是用于人工智能应用的数据分类和标注。bob体育手机下载培训数据必须针对特定的用例进行适当的分类和注释。通过高质量的人力数据注释，企业可以构建和改进人工智能实现。其结果是一个增强的客户体验解决方案，如产品推荐、相关搜索引擎结果、计算机视觉、语音识别、聊天机器人等。
有几种主要类型的数据：文本，音频，图像和视频
文本注释
最常用的数据类型是文本——根据《2020年人工智能和机器学习状况报告》，70%的公司依赖文本。文本诠释包括广泛的注释，如情绪，意图和查询。
情绪注释
情绪分析评估态度、情绪和意见，因此获得正确的训练数据非常重要。bob体育手机下载为了获得这些数据，人们经常利用人工注释，因为他们可以评估所有网络平台(包括社交媒体和电子商务网站)上的情感和调节内容，例如，能够标记和报告亵渎、敏感或新词的关键词。
意图注释
随着人们与人机界面相反，机器必须能够理解自然语言和用户意图。多型数据收集和分类可以将目的区分为关键类别，包括请求，命令，预订，推荐和确认。
语义诠释
语义注释都改进了产品列表，并确保客户可以找到他们正在寻找的产品。这有助于将浏览器转化为买家。通过标记产品标题和搜索查询中的各种组件，语义注释服务有助于培训您的算法来识别这些单独的部分并提高整体搜索相关性。
命名实体注释
命名实体识别(NER)系统需要大量手工标注的训练数据。bob体育手机下载等组织的动作命名实体注释功能应用在广泛的用例,帮助电子商务客户识别和标记等一系列关键的描述符,或帮助社交媒体公司等标签实体的人,地方,公司,组织,和标题协助定位更好的广告内容。
真实世界用例:提高微软必应在多个市场的搜索质量
微软的必应搜索引擎需要大规模的数据集来不断提高其搜索结果的质量——并且搜索结果需要与它们所服务的全球市场在文化上相关。我们取得了超出预期的成果。除了交付项目和计划管理之外，我们还提供了在新市场中快速增长的高质量数据集的能力。(在这里阅读完整的案例研究)
音频注释
音频注释是语音数据的转录和时间戳，包括特定发音和语调的转录，以及语言，方言和扬声器人口统计数据的识别。每种用例都不同，有些需要一种非常具体的方法：例如，攻击性语音指示器的标记和非语音声音，如玻璃破碎用于安全和紧急热线技术应用。
现实世界用例：拨号牌的转录模型利用我们的平台进行音频转录和分类
DialPad可提高与数据的对话。它们收集电话音频，通过内部语音识别模型转换这些对话框，并使用自然语言处理算法来理解每一个对话。他们使用这个宇宙一对一的谈话来确定每个Rep-and的公司，以及它们的表现良好，并且他们并不是什么，所有的目标是让每个人都能取得成功。bob外围怎么样Dialpad与Appen的竞争对手合作了六个月，但却无法达到准确性阈值，以使其模型取得成功。对于拨号牌的果实，这需要几周时间为拟议，并创建他们所需的转录和NLP培训数据，以使其模特成功。bob体育手机下载（点击这里阅读完整的案例研究）
图像注释
图像注释对于广泛的应用是至关重要的，包括计算机视觉，机器人视觉，面部识别和依赖机器学习来解释图像的解决方案。bob平台app下载要培训这些解决方案，必须以标识bob平台app下载符，字幕或关键字的形式分配元数据。
从自动驾驶汽车使用的计算机视觉系统和对农产品进行挑选和分类的机器，到自动识别医疗状况的医疗保健应用程序，有许多使用案例需要大量带注释的图像。图像注释通过有效地训练这些系统来提高精度和准确性。
现实世界用例：Adobe库存利用大规模的资产档案，让客户快乐
Adobe的旗舰产品之一是Adobe Stock，这是一个精选的高质量库存图像集。图书馆本身是惊人的大:有超过2亿资产(包括超过1500万视频，3500万矢量，1200万编辑资产，1.4亿照片，插图，模板和3D资产)。所有这些资产都需要能够被发现。Appen提供了高度精确的训练数据来创建一个模型，可以在他们的bob体育手机下载超过1亿张图像库以及每天上传的数十万张新图像库中显示这些微妙的属性。这些训练数bob体育手机下载据为模型提供了动力，帮助Adobe将最有价值的图像提供给其庞大的客户群。用户可以快速找到最有用的图片，而不是滚动浏览类似的页面，从而腾出空间开始创建强大的营销材料。(在这里阅读完整的案例研究)
视频注释
人工标注的数据是机器学习成功的关键。人类在管理主观性、理解意图和处理歧义方面比计算机更出色。例如，当确定一个搜索引擎的结果是否相关时，需要许多人的输入来达成共识。在训练计算机视觉或模式识别解决方案时，需要人工识别和标注特定数据，比如勾画图像中包含树木或交通标志的所有像素。使用这种结构化数据，机器可以学习在测试和生产中识别这些关系。
真实世界用例:HERE技术创建数据以更快地调整地图
目标是创建准确降低到几厘米的三维地图，这里仍然是自80年代中期以来的空间中的创新者，给了数百名企业和组织详细，精确和可操作的地点数据和见解。这里有一个雄心勃勃的目标，可以为几千公里的驱动道路注释，以便对其标志检测模型提供支持的地面真理数据。然而，将视频解析为该目标的图像，这是根本无法维持。我们的机器学习辅助视频对象跟踪解决方案为此崇高的野心提供了完美的解决方案。那是因为它将人类智能与机器学习结合起来，从而大大增加了视频注释的速度。（点击这里阅读完整的案例研究）
什么安抚可以为你做些什么
在Appen，我们的数据注释经验跨度超过20年。通过将我们的人工辅助方法与机器学习辅助相结合，我们可以为您提供所需的高质量训练数据。bob体育手机下载我们的文字标注、图像标注、音频标注、视频标注将让你有信心大规模部署你的AI和ML模型。无论您的数据注释需求是什么，我们的平台和管理服务团队随时准备帮助您部署和维护您的AI和ML项目。
