人工智能在Finovate峰会:超越炒作

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传统上,Fintech公司一直是新技术的早期采用者,使他们能够保持差异化。感谢这一点,AI和Fintech是一种自然匹配 - 特别是作为AI边缘进入企业软件的主流。在Appen,我们一直在寻找产品市场适合机器学习数据注释bob平台app下载解决方案。

要了解AI是否真的有一只脚在企业门口,我们从旧金山的总部到了旧金山的总部到全球金融资本 - 纽约市 - 参加Finovate峰会。我们对来自最终用户和供应商的大规模的解决方案和案例研究印象深刻。bob平台app下载以下是Finovate峰会的最高趋势,即兴趣实施AI的企业应该知道。

Finovate Summit的Fintech中的最佳AI趋势

以下三个AI应用的用例在大会上引起了广泛反响:

  1. Hyper-Personalization
  2. 认知自动化
  3. 风险管理

采用Hyper-Personalization

应用个性化的起源是基于角色定位特定的受众群体或群组。例如,企业应用程序致力于区分,然后分别针对小型企业、中型企业或大型企业。从那时起,消费应用开始关注千禧一代和婴儿潮一代这类人群,然后进一步根据这些人群提供个性化产品或内容。

下一波?Hyper-personalization。

利用AI和实时数据,超个性化是应用程序 - 人类参与的下一级,重点关注更多的个人资料和行为目标,以提供对每个人的更多相关性。

移动商务(M-Commerce)正在成为超级个性化的海报孩子,提供更直观和与最终用户的会话交易。该技术已经发展到键入触摸滑动,每种交互模式都会逐渐更容易。因此,声音是新的触摸。毕竟,什么可以更简单或直观,更加个性化而不是谈话?语音商务出现的核心是为客户构建相关的经验,所以他们可以互动和交易他们想要的地方,何时和方式。

有几个关于超个性化的演讲吸引了我们的注意。

  • 来自蜘蛛网在使用超级个性化以推动与高度有针对性的优惠和外展的接触的有趣演示。通过利用账户历史,最近的事务,客户配置文件等数据来源,以及其他开箱即用的上下文数据点,它们共享公司像银行这样的公司能够以最佳(和最相关)的正确时间聘用用户服务和内容。
  • 大洲人还有一个讨论超个性化的演示文稿。通过利用超级个性化而感谢AI,他们可以实时准确预测用户的在线兴趣。这是福利数据采集与网站内用户点击流或关键字分析相关,这些数据会转化为超个性化的推荐。出现推荐的内容,最大限度地减少了在内容中溺水的用户,作为最重要的信息,可以随时可用。窗口显示相关内容(包括广告),并在帮助货币化宝贵的档案中,在网站上保留访问者。

从过程自动化到认知自动化

流程自动化仍然是金融科技的一个驱动力,特别是对银行来说,降低运营成本和提高生产率——他们正转向人工智能主导的认知自动化寻求帮助。用例包括使用计算机视觉加速贷款处理,以及通过计算机视觉提供更快更好的客户体验虚拟助手

一个有趣的公司在这个方向上做了进bob外围怎么样步芬思。我参观了他们在Finovate峰会上的展台,观看了他们的人工智能驱动的银行纠纷平台(BDP)的演示,该平台由金融业资深人士设计,他们对纠纷解决的独特挑战有着第一手的专业理解。他们解决方案的核心是一个人工智能驱动的引擎,通过提供实时报告、批处理、欺诈监控和企业用户帐号区域,简化了整个纠纷处理过程。Finsend声称,通过部署BDP,银行减少了大约25%的退款成本,并提高了持卡人的满意度——展示了认知自动化如何有助于降低运营成本,同时提高生产率(以及客户满意度的额外奖励)。

风险管理和AI

能力越大,责任越大。”- - - - - -叔叔本致彼得·帕克

一个经常被忽视的事实是,金融机构绝对必须采用安全第一的方法,这是由于客户需求,加上高度个性化的客户数据,一个高风险的环境,需要适当的安全协议。这里跳过PII或GDPR的传统话题,而是关注一个有趣的话题,即如何通过使用AI来保护产品和工程师免受恶意行为者的攻击。为了防止欺诈、拒绝服务、身份识别和客户数据被盗,我们很容易忍受不眠之夜,因为客户将自己的数据托付给了人工智能平台。但这个人工智能平台实际上可以帮助风险管理。在Appen,我们已经通过我们的云网络使用基于人工智能的数据包数据模式匹配来扫描用户流量以寻找恶意活动。

这并不是人工智能风险管理的唯一方法。Finovate Summit in Illuma Labs的主题警告审查了安全性和自动化。这支基于德克萨斯州的初创公司的团队讨论了Illuma盾他们为呼叫中心提供实时语音认证服务。Milind Borkar和Manuel Gean讨论了自动银行的方便性如何牺牲了长期客户和他们的客户之间的个人联系银行业轰炸他们的机构,在每次联系人时用请求轰炸。他们的工具被动地分析了一个来电者的自然对话的声音,在一小部分时间和对欺诈者的增强的安全性中,验证准确性更高。

我们的一些客户将声音生物识别算法与我们帮助他们注释的数据训练。

2020年是主流的超个性化之年

在Finovate峰会上,与会者和演讲者似乎达成了一个共识,即2020年可能是超级个性化之年,金融生态系统将把先进的人工智能技术与新的个人银行数据访问相结合。如果成功,结果应该是更高的客户满意度、更低的运营成本和更快的交易。我们特别期待看到高质量的产品bob体育手机下载对促进许多这些举措至关重要。

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