公司简介
Brandwatch 成立于 2006 年，其数字化消费者智能平台为营销商、分析师和市场调研人员提供可直接采取行动的洞察力。Brandwatch 通过线上收集消费者关于品牌或产品的评价数据，为一些公司提供有效观察记录，帮助他们了解其市场形象并发掘其潜力和竞争优势。Brandwatch 通过社交媒体（包括推特和红迪网）、博客、论坛及评论等方式收集公共文本数据，并对其进行评估。
挑战
Brandwatch运用机器学习技术对数以百万计的数据单元进行持续分析。这些机器学习技术包括自然语言处理以及情感分析，前者用于理解内容，后者则用于理解态度及看法。为了对所收集的大量数据进行相关标注，Brandwatch 曾尝试雇佣大量的自由职业数据分析师但是，这样的团队需要较长的任务周期以及高昂的运营费用，这阻碍了数据科学团队快速扩展或迭代项目。因此，Brandwatch 需要一个更可靠的数据标注平台，在不牺牲标注质量的前提下更快地进行客户洞察。
解决方案
在对几大数据标注平台进行评估后，Brandwatch 选择了澳鹏数据标注平台（最初名称为 CrowdFlower，后更名为 Figure Eight）。Brandwatch 认为澳鹏平台最具成本效益，能提供充分满足需求的最佳技术。与其他主流平台不一样，澳鹏数据标注平台所提供的服务中包含了仪表板和质量评价工具，不需要 Brandwatch 再使用自己的工具。
澳鹏数据标注平台为 Brandwatch 提供了全球标注员即时联系渠道，取代了其对自由数据分析师的内部管理模式，能够不断地获得标注员资源。Brandwatch 可利用澳鹏平台标注员的能力，开展情感分析、命名实体识别以及其他的自然语言处理。澳鹏数据标注平台还提供了自动质量检查功能，以确保各标注间的一致性和准确性。
成效
“澳鹏数据标注平台帮助我们增强了客户的信赖。我们坚信，澳鹏数据标注平台是Brandwatch的正确之选。平台按照我们的要求高效开展数据分析工作，同时也能达到客户所关心的指标。”
-Brandwatch数据科学部经理Colin Sullivan
借助于澳鹏数据标注平台，Brandwatch 每天能够获取和分析超过 5 亿份文件。数据科学团队能够迅速开展实验，并利用实时指标来验证任务。另外，团队还可查看标注员反馈，以快速掌握不清晰的指令或不完善的测试问题。
数据质量是 Brandwatch 运营的关键，高质量数据确保其为客户提供最精确、最有价值的洞察。澳鹏质量评估集成平台有利于增强团队对数据分析质量的信心，改善客户整体体验。Brandwatch 还可将人工标注与模型升级和发布过程合为一体，将澳鹏平台标注员与自动质量评估和发布过程结合起来。
如今，Brandwatch 能以之前自由职业数据分析师平台无法达到的规模和速度进行数据迭代，在数据分析上变得越来越敏捷，能提供精确的数字智能洞察，促进客户对消费者的理解。
