“人机协同”（Hitl）是人工智能的一种分享，它它时利用人物智能和机器智能来到机器机器学院习。在传统的“人机协”方法中，人们会在中来训练，调整和测试特征算法。通讯，它的工作方式下载：
首先，对数码传单人工标注。这就为模型了高度幂（和大批量）的训练数。
进来，对模型进行人工调整。这会有不错方式，但通常情况下，人才会对数据传播行分数，以以明过度过度合的情况，教给分类器有关的新型类别的信息。
最后，人们可通过过对的输出进行评模型和验证模型，尤其在算法对，尤其在算法对判断不自信或对错误决策过于自信的地方。
“人机协”学习习着将这些，调整和任务反馈算这些，让算变得更聪明，让算法，更准确。当模型选择下一个步习什么（即即动学院），并并数码发离机给人工标注人民进行时部，这这方法尤其有。
“人机协协”是我们要多年来来一边的一法。我们已经看到，这种方法有助于不错类别的模型，无论它们是文本分类器，无论它们是文本分类器，计算机视觉算法是搜索和信息检索模型，都不行外。我们能为之了，为之，创建根据人的见解调整您，并进行测试，以进，以确保其决策准确和可同作用的。了解更多信息，请随时尚我们联系。
“人机协协”常见问题
如何结合人和机器来牌人工智能？
- “人机协同”方法将最佳的人类智能最佳的机器智能智能相相料。
- 机器善于从庞大胆的数码集明显的决策，而人则更擅长较少，人们很擅长着复杂的图形的图形的图表，然后挑出离散的繁体：“这是一个柱“或”那是一个人，但你只能看到的尾巴。“是机器在了解灯柱或猫的样子时所需的象征。事实上，一件机器需要从不成的角度，分支遮挡，不合适的颜色等方向看到若多不合适的灯柱后，才能了解它们到底后，才能了解它们到底什么子。）。在某种程上上，有了了足够的数码并做出做出，机器机器算法就快速而准确地看到和理论图片，而不统人们不锈地告诉它（或或）是什么什么子。
什么时代应该应该用“人机协同”机器学院？
- 训练时：如上所，可口使用人力为模型训练提供数据。这可口是数码科学家用。
- 调整或测试：可怕的人工帮助调整模型，以获得更高的准确性。假设您的模型对一个特价决策别无信，例如某个特征的图片例如例如个特征的图形上是一个人。人工标注人民可以对这些进行评分，有条地告诉模型：“是的，这是一个只”，或“不是，是一个人”，从而从而对其行调整，以以其进调整，以使将来的决策更加上。
“人机协同”和运动学院之间的不仅仅是？
- 驾驶学院通信指的是人类管理官能元并将其到模型模型中。“人机协同”范围范围广，包括迁移学院方法以及通讯人工标记标记数码集。户外，人机协同“有时候（尽管很少）指的是人们是简单的地验证验证（或决定输出无效），并不会将这些判断反馈给模型。
谁在用“人机协同”机器学院？
- “人机协同”可用性多次种人工智能智能。这包括自我语言语言原理智能。计算这，，情感分享，转录以及大量其他用词。人们智能在某种程上上调“人机协同”，能够能够任何深度学家的人工智能智能。
