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Adobe是创意软件的全球领导者。You’d be hard-pressed to find a professional designer who isn’t well-versed in Photoshop, Illustrator, or InDesign, but Adobe has dozens of other offerings, spanning not just the design space, but e-signatures, analytics, marketing, stock photography, and more. They are a true pioneer in the creative software space, constantly innovating on their product suite while streamlining the entire design process.
挑战
Adobe的旗舰产品之一是Adobe Stock，一种策划集合的高品质股票图像。图书馆本身令人惊叹的大：有超过2亿资产（包括超过1500万视频，3500万载体，1200万个编辑资产，1.4亿张照片，插图，模板和3D资产）。每个资产中的每一个都需要被发现。
Adobe具有满足内容上传器提供的搜索的大量元数据。它们提供自己的信息，如图像中的物体，情绪，美学等。但那还不够。对于初学者，这些用户提供的标签有时可以过度广泛或不正确。最重要的是，他们不会与最终用户实际利用这些图像在营销抵押品中的方式。
例如，许多Adobe股票客户正在寻找允许它们在图像上放置文本的图像。这需要某种类型的图像，副本可以坐在无繁忙的额外对象的干净背景上。这些类型的图像对于寻求创造清洁，充满活力的抵押品的营销人员非常受欢迎。
问题是，虽然这些特定图像往往是一些最常见的下载资产，但功能不是元数据Adobe的上传者中存在的一些存在。为了更好地为客户服务，需要创建一个模型所需的Adobe，该模型可以在副本空间或对象隔离等图像中找到密钥属性。
解决方案
Adobe需要高度准确的培训数据来创建一个模型，可以在其库bob体育手机下载中的绘制型在一亿个图像中进行地面，以及每天上传的数以万计的新图像。他们使用平台来促进在最好用于复制块的区域上的多边形（思考大白色空间或桌面）。例如：
那些准确注释的多边形有助于通知他们的模型，这些空间实际上是什么样的。他们也运行了类似的工作流，用于对对象隔离进行分类，也是另一个流行的图像类型，这很难与元数据真正分类。
结果
该培训数据bob体育手机下载权力可以帮助Adobe为其大量客户群提供最有价值的图像的模型。用户可以快速找到最有用的图像，而不是通过类似图像的页面滚动，而不是释放它们，开始创建强大的营销材料。
Adobe Stock是如何利用唯一数据目录的完美示例，并创建使客户快乐的型号。这些人类标签不会取代Adobe可以在没有注释器的情况下检测到的元数据或颜色属性。相反，将循环机器学习实践结合起来使其模型更有效，更强大，更有用。
