AI中最近的一些发展是什么？对于这么多的人工智能的新兴应用程序，在各种行业中产生了飞溅，可能难以跟上。这篇文章将触及2019年的一些很酷的进展，并看看地平线上的内容。
AI深深潜水
机器人是AI社区的主要发展领域，所以毫无疑问，有大量的初创企业进行了进一步的初创企业。西雅图公司Olibob外围怎么样s Robotics引起了注意力geekwire.今年早些时候采用解决方案，旨在采取不仅仅是下一级的机器人，但其他地方完全。
据首席执行官唐皮特·唐皮特说，“Olis Robotics的创新目前在加载我们的AI驱动的软件平台装载的即插即用控制器中表现出来。控制器和我们的专有软件可以在海底上运行卫星机器人，使用空间的高延迟卫星链路或工业机器人使用4G / 5G网络在陆地上清理危险化学品溢出的机器人。我们的创新将指数展示机器人的作用对人力推进和勘探产生影响。“
聪明的钱是在ai上
最近的一项研究deloitte.题为AI领导人在金融服务中，人工bob网页版智能种族中的Frontrunners的共同特征就AI如何彻底改变金融服务业提供了一些良好的观点。bob网页版该研究报告了反映AI技术迅速推进的关键统计数据：
- Frontrunner金bob网页版bob外围怎么样;融服务公司正在实现全面收入增长19％，直接归因于他们的AI举措，大于追随者公司的12％的实现。
- 目前参与研究使用机器学习的70％的公司，60％正在使用自然语言处理（NLP）。
- 60％的Frontrunner金融服务bob网页版公司通过提高客户体验，通过改进 - 47％的收入来定义AI成功。
- 49％的Frontrunners拥有全面的组织战略，以获得AI采用，预计将遵循哪些部门，使其立即缩放和速度超过竞争对手公司。
- 今天45％的AI Frontrunner公司在今天的AI举措中投入超过500万美元，3倍的启动器或晚期采用者。
机器学习变得狂野
牛津大学研究人员开发的新AI软件可以在自然栖息地中识别并跟踪个体黑猩猩的面孔。根据一篇新的论文，该软件将允许研究人员和野生动物保护主义者在分析视频镜头的时间和资源上显着削减。
在科学日报, Dan Schofield, researcher and DPhil student at Oxford University’s Primate Models Lab, School of Anthropology explained, “For species like chimpanzees, which have complex social lives and live for many years, getting snapshots of their behavior from short-term field research can only tell us so much. By harnessing the power of机器学习为了解锁大型视频档案，可以在长期衡量行为，例如观察群体的社会交互如何改变几代人。“
计算机视觉模型培训使用来自京都大学的灵长类动物研究所（PRI）的野生黑猩猩在西非的野生黑猩猩的灵长类动物研究所（PRI）视频档案馆进行了培训。牛津的团队希望新的软件将有助于改善黑猩猩濒临灭绝的地区的节约努力。
ai让医疗保健更聪明
在医疗行业中发生了一些重要的AI相关的发展，其中需要更及时，更准确的疾病鉴定，改善临床决策支持，医生与其患者之间的简化沟通正在推动丰富的创新。为了说明AI技术如何彻底改变医学策略，让我们来看看如何确定和治疗行程。作为美国死亡人数和美国残疾的主要原因，有利于利用最新技术改进检测和护理。
研究团队目前正在研究AI驱动的工具，可以自动识别患者遭受的行程类型，以及凝块的位置或流血。这可以帮助专家优化围绕患者需求的适当治疗决策。去年，美国食品和药物管理局批准了由旧金山的创业公司开发的一个名为Contact的应用程序。该应用程序使用计算机辅助分类软件来搜索大脑CTS中的大容器闭塞，然后向神经血管专家发送文本消息。该公司将bob外围怎么样此移动卫生工具销售为直接干预系统。
我们应该在2020年寻找哪些趋势？
- 零售营销。AI技术的快速改进正在推动加强基于AI的客户服务系统的采用，我们可以预期在2020年及以后更普遍。此外，与预测分析耦合的AI被设定为帮助零售商确定购买趋势并快速启动自动活动，以激励高度有针对性的客户来行动。在店内经验也会受到高度个性化的，计算机视觉（CV）解决方案将使沉浸式“关连商店”的生活体验。bob平台app下载
- IT运营人工智能（AIOPS）。2017年最初由Gartner创造，Aiops.指使用人工智能的IT团队管理来自应用程序环境的数据和信息的方式。根据Gartner的说法，“Aiops平台通过结合大数据，机器学习和可视化来增强IT操作。I＆O领导人应启动AIOPS部署，以便今天提高绩效分析，并在接下来的两到五年内增加IT服务管理和自动化。“
- 自动车辆。这是一个主题，即在AI的发展方面占据了很多焦点。根据普华永道预测，欧洲的40％的里程可以在2030年到2030年的自治车辆。根据美国交通部，2017年发货的1013.9亿美元的63.3％在道路上搬迁。这使得道路运输成为世界上最大的排放生产商之一。在这种光线中，自动驾驶汽车和卡车的好处是相当大的。它们可以在不丢失浓度的情况下开车数小时，可以优化燃料使用和路线，以帮助改善能量和时间管理。
当然，这个名单只是我们看到的一小部分，并且可以在人工智能领域期望。随着世界各地的公司踏上AI举措，一步是确保坚实的一步bob体育手机下载战略。Appen已准备好提供帮助，全球网络在130多个国家和180多种语言和方言中运营的100万多百万人的熟练承包商。这意味着我们可以收集和标记用于构建和改进人工智能系统的高卷的图像，文本，语音，音频和视频数据。
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