众包周2017的见解|微软讨论了成功AI的秘诀

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我们的团队最近出席了众包周(CSW)在西雅图。CSW在众包和人群创新中连接人们最佳实践。

CSW的几次会议专注于征求人群中的创意工作,以创造畅销资产,如音乐,写作和设计。其他发言者突出了他们与众众努力的工作Xprize.或汇集资金点对点贷款

一届会议专注于人造人工智能发展的重要性。

在她的演讲中题为“人类救援:用人类循环进行故障排除的AI系统,”Microsoft Research AI的高级研究员Ece Kamar,讨论了人为干预以解决问题和改进算法的需求。

过去几十年来,AI已经向前跳跃了。“在所有AI改进后面都有很大的收集bob体育手机下载,“Kamar解释道。“那种数据来自人群。”

虽然AI在“野外”释放时,结果可以小于所需的结果。

微软的种族主义Taytweets聊天到谷歌的两个照片标记非洲裔美国人是'大猩猩,'AI可以在没有检查和余额的情况下失败。“与人类智能的合作是构建可靠AI系统的关键。人类需要保持在循环中,“Kamar说。

人类和AI合作时也有权力。

突出显示的一个示例Kamar是之间的系列世界国际象棋冠军,加里卡斯帕罗娃和IBM的深蓝色1997年。在Kasparov失去深蓝色之后,有些人认为人类不会再玩棋子了。事实上,根据研究,人类自1980年以来,人类并没有大幅提高他们的国际象棋能力,而国际象棋播放机器人则拥有。但是,当人类和象棋软件一起播放时,它优于最好的国际象棋算法(见下图中的绿色线)。

众包2017 Appton Appen

Kamar表示,推进AI,识别故障,增强算法,占有的反馈环是必不可少的。“完善这些复杂的系统在没有人为投入的情况下无法工作。”

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