据行业研究公司称TecheMergence.，人工智能（AI）技术将具有对商业和社会的最具激进的，变革的影响。ai正在推动第四届工业革命或4IR - 最新的工业时代，其特点是新兴技术中断和物理世界之间日益模糊的线条。组织正在迅速探索可以通过投资制定的业务收益机器学习（ml），一种形式的AI，包括通过智能聊天聊天改进自动化，预测分析和客户服务。
在这种环境中，各个部门的组织都在提出问题：我们是否应该投资AI，或者携带等待和看法？随着公司在AI和ML技术的全球范围内投入数十亿美元的公司以及领先的公司，而领先的公司看到运营效率，客户体验和创新的大规模改进 - 使AI成为您组织的竞争战略的一部分，这是必不可少的。在最近的AI会议上申请参加了一位演示者声称，“如果你还没有投资机器学习......你已经落后了12个月了。”
这些年Constellation研究AI研究发现，60％的C级高管计划将2018年的AI投资增加了50％以上，而去年。该研究小组预计，由于公司在机器学习和AI的投资中获得重大回报，每年将在未来四年内继续增加超过50％的预算。
虽然一些较大的全球技术公司已经采取了面向可见的消费者的AI应用（如智能手机语音助理或与图像识别的照片库管理），但汽车，医疗保健和制造等其他行业的领先公司也是如此进入这一行为。这些部门的AI示例分别包括开发自动驾驶车辆，更智能的患者诊断以及重型机械的预测性维护。
即使您的公司尚未采用机器学bob外围怎么样习和AI，它肯定还不太晚。投资机器学习是在经济上有利的，而且稍后会帮助您的组织确保更强大的竞争地位。让我们深入了解这一主题的一些研究和思考。
我们的公司为什么要投资ai？bob外围怎么样
短暂的答案为什么公司应该投资AI是：这样做是有利可图的。几周后，我们博客了解麦肯锡的4月份报告的学习，“来自AI Frentier的笔记，来自数百个用例的见解“顾问在400多种用例中分析了400多种用例，以评估机器学习和ML的子集，称为深度学习是有助于解决一系列业务问题。本文审查了更广泛的价值机器学习，报告公司可以期望获得1至9％之间的收益bob外围怎么样全面的申请ai的收入。这转化为跨越商业部门的万亿美元的潜在影响。
当然，每个组织都不同。因此，必须定制AI投资策略，以推进每个公司的整体业务战略。这是投资任何技术机器学习的主要原因 - 进展更广泛的战略愿景。
您可以通过提出问题来开始：
- 我们可以使用机器学习缩短哪些产品开发反馈循环？
- 我们可以通过更好地分析我们的数据商店来获得更大的价值，并更有效率吗？
- 是否有预测建模我们可以做到帮助我们专注于其他市场？
我们之前博客关于找到良好用例进行实验并开始机器学习。简而言之，首先识别您要解决的业务问题，并将正确的数据策略放在前面。您还可以研究您行业中的公司在空间，参加论坛以及与分析师交谈。最终，投资AI需要正确的初始战略规划水平。与技术供应商，专家和服务提供商合作，可以帮助您确定您希望追求的框架或商业问题。合适的合作伙伴还可以帮助您定义您的策略。特别是Appen帮助公司在这个空间中定义了20多年的数据策略。
我们现在为什么要投资？
在更快地投资机器学习而不是后来投资的令人必要的令人难度的优势。作为哈佛商业评论5月份指出，AI的预测能力越来越便宜，更有效，因此企业需要弄清楚如何利用它们保持竞争力。
一秒HBR报告从3月份讨论了从机器学习获得的价值，突出了正确理解的重要性如何申请它。将机器学习放置在业务中心，以创造新的收入流，重新想象的产品，增加运营效率是很重要的。下一波机器学习，HBR索赔将涉及数据驱动的预测决策全部业务的各个方面 - 一个有助于公司的核心功能提供更好的客户体验，简化运营效率和超出竞争对手。
1月，麦肯锡文章“人工智能：行动的时间是现在的“描述了AI - 即硬件，更好的算法和更大的数据商店的改进的最新进步的匆忙。这种因素的汇合意味着机器的错误率现在类似于或优于一系列人类认知功能。换句话说，现在的那一刻就在未来的某个时刻。
该报告结束：“我们最重要的外卖是公司需要快速行事。那些现在赌注的人并改革传统战略将作为获奖者出现。
“如果公司等待两到三年建立AI战略并放置投注，我们认为他们不太可能在这个迅速发展的市场中重新获得势头。大多数企业都知道股份的价值，愿意锐意进取，但他们缺乏强大的战略......关键问题是哪些球员将在机会窗口关闭之前采取这个方向。“
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