人工智能和机器学习行业新闻:病人护理和操作中的人工智能,人工智能作为预防工具,以及主要医院已经在使用人工智能

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在阿彭,我们提供高质量的服务bob体育手机下载用于机器学习和人工智能。跟我们来及时了解行业趋势。在本期综合报道中,我们将介绍以下方面的新闻:人工智能在患者护理和手术中的应用,人工智能作为一种预防工具,以及各大医院是如何使用人工智能的。查看定期新闻综述和请订阅我们的YouTube频道视频更新。

人工智能在病人护理和手术中的应用

人工智能正在完全改变医疗保健的未来。随着人工智能融入医疗专业人员和医院系统的工作,预计患者健康结果和医院运营效率都将发生巨大变化。

改善健康结果

医生和护士每天通过病人会诊、实验室测试结果、成像扫描等,对病人的护理做出几十个关键决定。在未来,预计人工智能将被更广泛地用于扫描这些数据,与数十万其他病例进行比较,并提供诊断和治疗方案建议。

专家们说,这一概念并不是人工智能将取代医生,而是医生将用人工智能补充他们的决定,以最大限度地提高准确性和快速转变。结果如何?更成功的治疗计划和更好的患者健康结果。

高效运作

医院必须每天预测患者需求、患者流量和所需资源,利用基于过去行为的预测进行战略规划。医院运营的复杂性往往导致无法完全准确地预测这些因素,例如,导致在不久的将来没有患者预约时间、等待时间过长或人手不足。

因此,难怪医院已经开始寻求人工智能的帮助。人工智能将用于模拟基于历史患者数量、预约类型、平均到达时间和特定服务的时间持续时间的模型。这些模型将用于为理想的患者流动决策提供高度准确、实时的建议,通过充分的会诊时间和全面提高的患者体验来加强患者护理。通过更好的计划,医院可以每天接待更多的病人,并将等待时间减少多达50%。


了解更多信息,请访问医疗城新闻.

人工智能作为预防工具

人工智能在患者护理中的应用已经非常广泛,专家们预计人工智能将用于帮助医生诊断和治疗各种疾病、伤害和疾病。人工智能获得牵引力的另一个医学用途是预防性护理。已经有许多令人兴奋的例子,研究人员将人工智能用作早期预防干预工具;例如,通过发现1型糖尿病,发现阿尔茨海默症的指标,预测乳腺癌。

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的研究人员正在利用人工智能解决全球最常见的死亡原因:心血管疾病。他们的机器,RiskCardio,被设计用来确定已经有心血管疾病风险的病人的心血管死亡风险。RiskCardio监测患者的心电图信号,只需15分钟就能识别出患者属于哪一类风险。医生可以利用RiskCardio的发现,根据个人的风险水平制定更个性化的治疗方案,从而提高成功治疗的可能性。

通过用人工智能辅助医疗决策,医生可以希望通过更早的预防和适当的诊断,看到患者更好的健康结果。随着人工智能更容易融入医疗行业,下一步将是人工智能从研究阶段进入实际应用。


了解更多信息,请访问观察者.

大医院已经在使用人工智能了吗

研究表明人工智能在医疗保健领域的应用具有不可思议的可能性。现在剩下的问题是“什么时候?”事实上,主要医院系统已经开始在患者护理和操作中实施人工智能。

医院正在从基于描述性分析(即“发生了什么”)的决策转向使用人工智能的预测分析(或“应该发生什么”)。预测分析有很多意义。首先,人工智能处理健康数据以提供更准确的诊断和治疗计划。第二,使用健康跟踪器远程监测患者的病情,创造更个性化的体验(想想一种移动式心电图设备,它可以检测距离任何医院都很远的个人的心律失常)。

预测分析也被用于监测患者流量。例如,美国的约翰·霍普金斯医院系统(John Hopkins hospital system)最近启动了一个指挥中心,该中心使用预测分析来帮助做出有效运营医院的所有日常决策。其结果是更有效、更及时的患者流动——据报道,复杂情况下患者入院率提高了60%——以及更好地利用资源。

医院也在测试聊天机器人的更广泛使用。这些基于人工智能的应用程序可以通过自动化管理更多的日常查询。加州大学洛杉矶分校医学中心的研究人员站在这方面的最前沿,他们已经建立了一个虚拟的介入放射科医生(VIR)原型,让患者能够快速获得有关其放射学治疗和下一步的常见问题的答案。

随着预测分析、健康跟踪、聊天机器人和未来解决方案的出现,医院有望通过利用人工智能每年节省数百万美元。bob平台app下载


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