在汽车行业中扩展AI应用时要注意什么
随着越来越多的公司投资汽车人工智能(AI)解决方案bob平台app下载在美国，我们离大规模部署5级全自动自动驾驶汽车越来越近了。希望参与人工智能颠覆的汽车企业应该已经开始考虑如何在汽车应用中成功、大规模地部署人工智能。首先，他们应该意识到并准备好迎接几个关键挑战。这样做有助于加强保障，保持前进势头。
人工智能对汽车应用的挑战
专注于自动驾驶汽车的组织所面临的挑战是繁琐的。但是做好准备是很重要的。以下是在为汽车应用构建和扩展人工智能时需要面临的五个挑战:
基本面
急于开始的团队经常忘记停下来思考基本原理。一旦您准备好与数据合作伙伴合作来扩展您的项目，就可以跳过诸如如何向数据合作伙伴获取数据或如何查看来自数据合作伙伴的数据等细节。确保您的数据合作伙伴提供端到端支持，并能够提供他们的专业知识和指导。收到注释数据后，如何查看该数据?你如何确保它符合你的质量标准?例如，你知道你需要什么程序吗
视图注释的激光雷达数据?如果您不能查看这些数据，那么您如何确保正确地完成了这些工作，并且为项目添加了足够的注释，从而使您的模型能够正确地利用这些数据呢?一个好的数据合作伙伴将能够在项目的每个阶段提供支持，从开始到结束。
的复杂程度
就像基本原理一样，组织也可能不了解复杂程度如何影响他们的项目。通过求助于可靠的数据合作伙伴，他们的专业知识可以帮助提供方向和见解。例如，本体越大，项目就越复杂。一个精通数据的合作伙伴将帮助确定这如何导致更多的时间和成本
找到适合您bob平台app下载整体业务目标的解决方案，这对于考虑图像和视频尤为重要。
本地化
本土化在汽车行业尤其重要。因为汽车公司需要在设计汽车应用程序时考虑到多个市场，所以必须考虑到不同的语言、文化和人口统计数据，以适当地定制消费者体验。将本地化项目放在你的数据合作伙伴面前非常好，他们可以利用熟练的语言学家团队开发风格指南和语音角色(正式的、聊天的等)，并跨多种语言进行优化。
安全
大量的数据收集在汽车工业包含需要采取额外安全措施的敏感数据。一个合适的数据合作伙伴将提供各种安全选项，甚至在最基本的级别上都有强大的安全标准，以确保您的数据得到正确处理。寻找那些提供安全数据访问(对PII和PHI至关重要)、有信心的人群和现场服务选项、私有云部署、内部部署等选项的数据合作伙伴
部署和基于saml的单点登录:
安全的数据访问确保客户在处理个人身份信息(PII)、受保护的健康信息(PHI)和其他复杂的遵从性需求时满足所有数据安全需求。
安全人群和安全现场服务选项贡献者通过信道拥有/操作的机器访问任务，这些机器位于一个受控制和监控的物理位置。
私有云部署可以托管在您的特定云环境中，也可以由您的数据合作伙伴托管和管理。
本地部署在您的特定网络中部署，无论是气隙的还是非气隙的。
SAML-based单点登录(SSO)允许成员通过您选择的身份提供者(IDP)访问平台。
提供上述选项的数据合作伙伴很可能满足汽车行业要求的高安全标准，这是构建数据密集型人工智能解决方案的关键组成部分。bob平台app下载
再培训
麦肯锡表示，三分之一的人工智能产品需要每月更新，以跟上不断变化的情况，比如模型漂移或用例转换。许多公司跳过了这一关键步骤，或者干脆把它放在次要位置。然而，如果再培训的时间越长，你的人工智能项目的大规模部署和成功时间越长，证明投资回报率就越有限。再培训允许您对模型进行迭代，使其更加准确和成功——这最好通过利用数据合作伙伴重新标记数据，并通过使用人工评估人员分析低自信预测来提供支持。
展望未来
就推出世界级的人工智能而言，汽车行业的机遇是巨大的——无论你是致力于打造智能汽车、改进客户购买流程，还是提高车内体验。很明显,只有一个完整的操作模式,达到部署将提供任何形式的商业价值,击败那么鼓舞人心的最好方法是解决预期的数据和人工智能的挑战的时间和识别用例,可靠的训练数据(使用正确的数据合作伙伴)可以帮你。bob体育手机下载
虽然人工智能驱动的汽车革命的道路目前是渐进的，我们希望越来越多的组织将利用大量可靠的训练数据，使他们的人工智能项目进入现实世界。bob体育手机下载
要记住，世界级的AI必须在每个市场为每个人服务，关注最新的本地化、数据安全以及消除数据偏见是至关重要的，这样AI才能平等地识别所有事物和所有人。随着全自动化竞争的继续，接受这一概念并投资于可靠数据合作伙伴的组织可能会脱颖而出。在Appen，我们能够迎接挑战。了解更多关于我们如何帮助公司与汽车工业．
