在Appen，我们为机器学习和人工智能提供高质量的培训数据。bob体育手机下载关注我们了解最新的行业趋势。在本期的综合报道中，新闻聚焦:伦敦大都会警察局，麻省理工学院药物研究，拍卖人工智能艺术。查看定期的新闻综述请订阅我们的YouTube频道视频更新。
伦敦大都会警察
一份来自伦敦议会警察和犯罪委员会该公司表示，如果采用人工智能技术，伦敦警察厅可以再增加500多名警员，最多可节省3000万英镑。
该研究敦促采用类似于纽约警察局的人工智能应用策略，后者能够将警察与全市8000个闭路电视摄像头的实时监控数据连接起来。整合这种类型的软件使纽约警察局能够在不同的数据库和监视系统中交叉参考信息。
AI辅助执法额外用例包括识别盗窃模式和潜在嫌疑人，并通过分析复杂的数字纸张跟踪，例如电子邮件和短信等来支持法律程序。
伦敦议会(London Assembly)警察与犯罪委员会(police and crime committee)主席史蒂夫•奥康奈尔(Steve O’connell)认为，对人工智能的投资将赋予伦敦警察厅(Metropolitan police)更有效破案的权力，从而提高警察的表现。人工智能项目还可以为司法部提供更好的设备，以筛选越来越多的数字证据。奥康奈尔表示，投资人工智能节省下来的资金可以用于聘用数百名新官员。
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麻省理工学院的药物研究
麻省理工学院的研究人员正在开发一种完全自动化的分子设计过程，有可能开发出更快、更一致的药物产品。
药物的发现依赖于先导物的优化——化学家以“先导”分子为目标的过程。这种分子与特定的生物系统反应，以产生所需的药物效果。这一过程的每一步都需要手动调整，以使铅分子与适当的系统相匹配。
麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）和电子工程与计算机科学系创造了一个人工智能模型，选择最佳的铅分子。在成功的使用案例中，这些人工智能选择的分子被期望有最高的概率与适当的生物系统有效匹配。对药物研究人员来说，有效的匹配可以产生预期的药物效果。人工智能模型还被训练修改药物的分子结构，同时确保系统保持化学有效性。
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拍卖AI艺术品
拍卖行计划出售一件人工智能制作的艺术品，这是有史以来的第一次。这件作品是由法国艺术团体开发的一种算法制作的明显的．克里斯蒂的纽约目的是拍卖画布上的作品。这幅由人工智能创作的画作引发了一个问题，即算法是否可以被视为具有创造性。该项目的成功也挑战了艺术过程的哲学方法。
通过生成的对冲网络（GaN）创建，艺术家们将计算机联系到第14世纪之间涂上了15,000幅肖像的数据集。然后，该算法基于培训集创建了新的作品。当其中一个肖像通过一个旨在确定绘画是由人或机器进行绘画的测试时，实验被认为是成功的。
题为埃德蒙·贝拉米的肖像这幅作品展示的是一名穿着黑色外套和白领的男子。这件作品的估价在7000到10000美元之间。这个艺术团体计划将拍卖所得用于继续训练其算法，并扩展其实验，包括人工智能3D建模。
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