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- 2021年发售
现实世界的人工智能是对每一位人工智能从业者的号召。Rochwerger和Pang用谷歌、Uber等公司的大量例子明确地提醒我们，人工智能并不是解决所有问题的神奇灵丹妙药，也不是你扔在产品上的魔法粉末。对于打造服务于所有人的人工智能产品来说，体贴、迭代和多样化的团队是极其重要的。”
Shalin Mantri
集团产品经理
总结
如何成功部署AI?
当人工智能发挥作用时，它一定是非常聪明的，它帮助企业赚取或节省了大量金钱，同时以前所未有的规模取悦客户。当它失败时，结果可能是毁灭性的。
大多数AI模型从未通过测试，但这些失败并非随机的。这份部署人工智能的实用指南提出了一种以人为本、负责任的方法，其成功率是行业平均水平的三倍多。
在《真实世界的人工智能》中，阿丽莎·辛普森·罗彻韦格和威尔逊·庞分享了数十个来自初创企业和全球企业的人工智能故事，其中包括那些从事全球人工智能部署的人们的个人经历，这些部署每天影响着数十亿人。
商业上的人工智能并不一定要势不可挡。《真实世界》的人工智能使用简单的语言来引导你通过一种你可以对你的业务和客户感到自信的人工智能方法。
其他人是怎么说现实世界的AI的
构建一个有效和负责任的AI系统，从而推动强大的投资回报率，绝非易事。 但是如果公司想要蓬勃发展并保持竞争力，他们将需要找到成功的方法。 真的没有别的选择。 但好消息是，这本书提供了一个坚实的路线图，它是由真实世界的用例和可操作的建议支持的。”
陶利
专栏作家,Forbes.com;《人工智能基础》的作者
现实世界的人工智能充满了实用的、第一手的建议，让商业人士知道如何利用机器学习技术取得成功。”
罗摩Akkiraju
IBM AI运营研究员兼首席技术官;IBM大师发明家;IBM技术研究院成员
在数据科学中，有一条公理是这样的:“良好的数据导致良好的见解。”如果这是真的，那么糟糕的数据将导致糟糕的见解。未来10年，企业将在机器学习和人工智能方面投入数十亿美元，而数据质量将是确保这些计划成功的关键。这本书为企业提供了一种评估数据和制定计划的方法，以确保最高水平的数据质量。”
宙斯Kerravala
ZK研究公司首席分析师
我想不出比机器学习更有前途的技术了，但这种前景也伴随着真正的危险——对社会、对客户、对我们的员工和我们的企业。Alyssa和Wilson的新书让产品团队和产品领导者对这个强大的新工具有了清晰的认识。”
马蒂Cagan
硅谷产品组合伙人
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