麦肯锡称，到2030年，人工智能(AI)有可能为全球经济增加13万亿美元。那些有成功部署人工智能通过更个性化、更高效的人工智能工具，看到高投资回报和客户满意度的提高。随着人工智能投资的增长，团队急于寻找将其纳入其业务核心的方法，负责任的人工智能的意图往往是事后才考虑的。这是公司让自己陷入失败的最大方式之一。
虽然很多人认为负责任的人工智能就是表现道德的人工智能，但从各个方面考虑负责任的做法是很重要的。围绕人工智能的道德影响存在许多问题，比如我们如何让人工智能适用于所有人，或者当人类建造机器时，我们如何减轻来自机器的人类偏见。我们都有责任创造出能代表我们愿景的人工智能，并部署世界级的人工智能，为每个市场的每个人服务。努力做某事减少AI的偏差是最重要的，这样人工智能才能平等地识别一切事物和每个人。
在构建负责任、有效的AI时，请记住，没有权衡。您所采取的减少偏见的步骤与您构建高质量模型的步骤是相同的。投资于负责任的、有道德的、有代表性的人工智能的组织成功率更高。要想让AI解决方案发挥作用，它必须适用于所有人。一个对某些用户有效而对其他用户无效的有偏见的模型是一个失败的模型。或者，一个不负责的模式可能是公司价值观的糟糕反映，是媒体的噩梦。bob外围怎么样要记住，人工智能反映的是开发人工智能的人和公司:当某件事出了问题，它表明可能内部也出了问题。bob外围怎么样
将负责任的人工智能从试点到生产，你将能够从战略上启动一个包容性的人工智能倡议，提供商业价值，并反映道德优先的方法。
将负责任的AI从试点到生产涵盖:
- 负责任的AI意味着什么
- 人工智能应用的挑战以及为什么负责任的人工智能可以缓解这些障碍
- 人工智能开发过程分为五个步骤，其中包含了人工智能道德实践
- 什么是可解释性问题，为什么它是如此重要的解决
