领先的社交媒体平台与个性化提高内容相关性

由于我们bob外围怎么样的地理位置和人群多样化的评估者,公司与我们合作,我们的能力迅速斜坡全球运营,并满足严格的质量和数据流量要求

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努力保持更多相关内容的领先的社交媒体平台需要一个可以提供一个合作伙伴,可以提供地理位置和人口统计地不同的评估者,斜坡全球操作,并在复杂的质量内工作全部符合严格的数据流量要求系统。

挑战

随着消费者对更相关的内容的需求越来越多,通过社交媒体,搜索引擎或其他网站 - 任何提供新闻源的网站都应制定个性化的策略。提供新闻内容的交付背后的算法需要培训,以向用户展示他们想要的更多内容,并且少于他们不想要的内容。这需要从代表网站实际用户配置文件的用户的数据 - 通过他们的个人帐户 - 并将该数据送入机器学习培训模型。

在这种情况下,我们的客户决定进行最初的飞行员,该初始飞行员需要大规模匝道,其中参与者提供非常个性化的输入,严格的数据流量要求和复杂的质量系统。该公司已bob外围怎么样经进行了类似的项目,并与另一个供应商进行了类似的项目,但设置不允许地理扩张,也没有提供足够改善公司算法所需的人口多样性,以便准确表示其用户群。

解决方案

飞行员始于500名参与者签约为期四周。我们开发了一种强大的可扩展的onboarding模块,具有视觉和交互组件,并且在几周内,客户在每周七天时24小时提高其算法所需的数据。参与者评定各种元素的每个新闻项目,包括内容的重要性和影响。此过程引导用户确定每个项目的整体评级分数,这允许培训模型微调算法,为所有用户提供更个性化的体验。

虽然客户最初认为这将是一项短期试点,用于填补我们提供的数据的灵活性,可扩展性,速度和高质量,以及在第一周中形成的强大伙伴关系,允许该项目去从短暂的飞行员到正在进行的程序。从那时起,飞行员已经扩展到新市场,并成功实施了额外的实验。

结果

Rater池的地理和人口统计分集证明对培训模型非常有价值,因为它密切映射到客户现有用户,允许客户提供比过去更为个性化的内容。此外,通过我们的按需人群模型,提供商仍然在假期和周末继续获得稳定的数据流,允许它更快,并始于过去的算法。现在,客户有一个经过验证的计划来改善其新闻源的个性化,可以应用类似的过程来解决其他领域,例如减少其用户的新闻垃圾邮件。

客户拥有严格的质量阈值,需要在整个项目中实施和维护。该项目还涉及主观和复杂的任务,并要求最小的人类QA。因此,密切合作对项目的成功至关重要。我们的团队与客户合作开发任务指南和质量管理计划,并迅速迅速升温,所需的参与者的数量和每周数据需求。

频繁更改该项目的要求意味着我们的项目管理团队需要快速更新复杂的流程。该团队的敏捷性和有效性在回应这些变化方面是该项目的关键成功因素。

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