Dialpad创建的数据为大规模人类对话的ML模型提供动力

他们的转录模型利用我们的平台进行音频转录和分类,以及验证他们模型的内部转录和输出。

该公司bob外围怎么样

Dialpad改善了数据对话。他们收集电话音频,用内部语音识别模型转录这些对话,并使用自然语言处理算法来理解每一次对话。他们利用一对一交谈的方式来识别每个代表——以及整个公司——做得好或不好的地方,所有这些都是为了让每一个电话都取得成功。bob外围怎么样

所面临的挑战

每个公司都是bob外围怎么样不同的。每个公司都有自己的方言,自己的目标市场,以及自己与客户对话的目标。这意味着每个Dialpad的客户端都需要一组强大的uniquebob体育手机下载为了使解决方案尽可能地发挥作用,每个训练集都提供了一个模型,使该特定公司的对话有意义。bob外围怎么样

创建这些单独的设置是Dialpad提供的核心部分。

毕竟,它们是推动解决方案准确性的燃料。Dialpad曾与Appen的竞争对手合作了6个月,但未能达到成功的精度门槛。简而言之,他们收到的标签不好。他们的准确率达到了70%。

Dialpad需要改变,所以他们转向了Appen。

解决方案

用于智能会话数据的人在回路

由于Dialpad的解决方案是建立在它们的识别、转录和理解模型上的,这些模型的准确性非常重要。毕竟,几乎每个工程师都知道那句古老的格言:“垃圾输入,垃圾输出。”通俗地说,它可以归结为:糟糕的标签意味着糟糕的训练数据,糟糕的训练数据意味着糟糕的模型。bob体育手机下载

Dialpad运行Appen作业来创建驱动这些模型的数据。首先,他们通过这个平台推动他们的转录模型,从音频进行转录,将音频分类为关键时刻和其他重要的数据分类,以及验证他们的模型的内部转录和输出。他们甚至使用我们的地理定位工具,以确保英国人标注来自英国的地道用语

结果

只花了几个星期的时间,改变就为Dialpad结出了果实,并创建了他们需要的转录和NLP训练数据,使他们的模型成功bob体育手机下载

“当我们做出改变后,在几周内,我们看到标签的准确性上升到了88%,并一直保持在80年代和90年代的水平,即使是在众多不同的模型中。这是一个非常非常大的胜利。”

- - - - - -艾蒂安Manderscheid,
数据科学主管,TalkIQ联合创始人(被Dialpad收购)

TalkIQ已经被DialPad收购,但他们继续使用定制的培训数据扩大运营规模。bob体育手机下载他们计划为数百个客户组织的训练数据集进行标记,除了他们已经擅长的关bob体育手机下载键时刻之外,还会生成和验证释义。我们的平台将能够与他们一起扩展,保持他们已经习惯的准确性,每一步都是如此。

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