什么是数据注释?

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构建一个类似于人类的AI或ML模型需要大量的bob体育手机下载. 对于要做出决策和采取行动的模型,必须对其进行培训以了解特定信息。数据注释是人工智能应用程序中数据的分类和标记。培训数据必须针对特定用例进行适当分类和注释。有了高质量、人工支持的数据注释,公司可以构建和改进AI实现。其结果是一个增强的客户体验解决方案,如产品推荐、相关搜索引擎结果、计算机视觉、语音识别、聊天机器人等。bob体育手机下载

数据有几种主要类型:文本、音频、图像和视频

文本注释

最常用的数据类型是文本——根据《2020年人工智能和机器学习状况报告》,70%的公司依赖文本。文本注释包括广泛的注释,如情感、意图和查询。

情感诠释

情绪分析评估态度、情绪和观点,因此获得正确的培训数据非常重要。为了获得这些数据,人类注释者经常被利用,因为他们可以评估所有网络平台(包括社交媒体和电子商务网站)上的情绪和适度内容,并能够标记和报告亵渎、bob体育手机下载敏感或新词的关键词。

目的注释

随着人们更多地使用人机界面进行交流,机器必须能够理解自然语言和用户意图。多意图数据收集和分类可以将意图区分为关键类别,包括请求、命令、预订、推荐和确认。

语义注释

语义注释既改善了产品列表,又确保了客户能够找到他们想要的产品。这有助于将浏览器转变为买家。通过标记产品标题和搜索查询中的各种组件,语义注释服务有助于训练算法识别那些单独的部分,并提高整体搜索的相关性。

命名实体注释

命名实体识别(NER)系统需要大量人工标注的训练数据。像Appen这样的组织在广泛的用例中应用命名实体注释功能,例如帮助电子商务客户识别和标记一系列关键描述符,或者帮助bob体育手机下载社交媒体公司标记实体,如人物、地点、公司、组织和标题,以帮助更好地定位广告内容。

真实世界用例:在多个市场中提高Microsoft Bing的搜索质量

微软的必应搜索引擎需要大规模的数据集来不断提高其搜索结果的质量,并且搜索结果需要与它们所服务的全球市场的文化相关。我们取得了超出预期的成果。除了提供项目和计划管理,我们还提供了通过高质量数据集在新市场快速增长的能力。(请在此阅读完整的案例研究)

音频注释

音频注释是语音数据的转录和时间标记,包括特定语音和语调的转录,以及语言、方言和说话人的人口统计特征的识别。每个用例都是不同的,有些用例需要非常具体的方法:例如,在安全和紧急热线技术应用中,标记咄咄逼人的语音指示器和非语音声音(如打碎玻璃)。

真实世界用例:Dialpad的转录模型利用我们的平台进行音频转录和分类

拨号板改善与数据的对话。他们收集电话音频,用内部语音识别模型转录这些对话,并使用自然语言处理算法来理解每一次对话。他们利用这种一对一的谈话来确定每个销售代表——以及整个公司——做得好的地方和做得不好的地方,所有这些都是为了让每一个电话都成功。bob外围怎么样Dialpad与Appen的一个竞争对手合作了6个月,但在达到使他们的模型成功的精度阈值方面遇到了困难。仅仅花了几周的时间,Dialpad的改变就产生了结果,并创建了转录和NLP训练数据,他们需要这些数据来使他们的模型成功。bob体育手机下载(请按此阅读完整个案研究)

图像注释

图像注释对于广泛的应用至关重要,包括计算机视觉、机器人视觉、面部识别和依赖机器学习来解释图像的解决方案。bob平台app下载要培训这些解决方案,必须以标识bob平台app下载符、标题或关键字的形式为图像分配元数据。

从自动驾驶车辆和分拣机器使用的计算机视觉系统,到自动识别医疗状况的医疗保健应用程序,有许多用例需要大量带注释的图像。图像注释通过有效地训练这些系统,提高精度和准确性。

Appen图像标注人脸识别

真实世界用例:Adobe股票利用大量资产配置使客户满意

Adobe的旗舰产品之一是Adobe Stock,这是一个精心策划的高质量股票图像集合。该图书馆本身规模惊人:拥有2亿多资产(包括1500多万个视频、3500万个向量、1200万个编辑资产以及1.4亿张照片、插图、模板和3D资产)。这些资产中的每一项都需要被发现。Appen提供了高度精确的训练数据,以创建一个模型,该模型可以在其拥有超过一亿张图像的库中以及每天上传的数十万张新图像中显示这些微妙的属性。这些培训数据为模型提供了动力,帮助Adobe向其庞大的客户群提供最有价值的图像。用户不必滚动浏览类似图片的页面,而是可以快速找到最有用的图片,将它们释放出来,开始创建强大的营销材料。bob体育手机下载(请在此阅读完整的案例研究)

视频注释

人类注释的数据是机器学习成功的关键。人类在管理主观性、理解意图和处理模糊性方面比计算机要好。例如,当确定一个搜索引擎的结果是否相关时,需要许多人的输入来达成共识。在训练计算机视觉或模式识别解决方案时,需要人类识别和注释特定的数据,例如在图像中勾画包含树木或交通标志的所有像素。使用这种结构化数据,机器可以学会在测试和生产中识别这些关系。

真实世界用例:这里的技术比以往任何时候都更快地创建数据来微调地图

以创建精确到几厘米的三维地图为目标,HERE自80年代中期以来一直是该领域的创新者,为数百家企业和组织提供详细、精确和可操作的位置数据和见解。这里有一个雄心勃勃的目标,为数万公里的行驶道路标注地面真实数据,为他们的标识检测模型提供动力。然而,为了实现这一目标,将视频解析为图像是根本站不住脚的。我们的机器学习辅助视频对象跟踪解决方案为这一崇高的目标提供了完美的解决方案。这是因为它将人类智能与机器学习相结合,大大提高了视频注释的速度。(请按此阅读完整个案研究)

发生在你身上的事

在Appen,我们的数据注释经验跨越20多年。通过将我们的人工辅助方法与机器学习辅助相结合,我们为您提供所需的高质量培训数据。我们的bob体育手机下载文本注释、图像注释、音频注释和视频注释将使您有信心大规模部署AI和ML模型。无论您的数据注释需要什么,我们的平台和托管服务团队随时准备帮助您部署和维护AI和ML项目。

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