NLP Strategy | Insights from Conversational Interaction Conference 2017

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会话交流会议本月早些时候,与会者聚集在一起,了解与自然语言文本或语音交互的设备和应用程序的最新发展,以及如何利用这一日益增长的趋势。来自金融服务、娱乐、汽车等行业的代表从专家bob网页版那里了解了这个行业的发展方向。虽然这一领域已经出现了许多令人兴奋的发展,但聊天机器人、数字助手和其他基于自然语言的技术仍有改善消费者体验的空间。

在题为“为什么客户的声音是你分析过的最重要的数据?”,史蒂芬弗莱彻来自人工解决方案的网站分享了一些bob平台app下载关于语音助手使用情况的有趣统计数据。根据他们最近的研究全球研究:

  • 68%的受访者使用语音助手服务
  • 三分之二的用户表示他们每周都使用语音助手服务
  • 语音助手的使用量增长了49%
  • 语音技术的应用包括家庭、旅行、银行和车内

在他的演讲中,Fletcher解释说,虽然每个企业都有大数据战略,但很少有自然语言处理(NLP)数据战略。为了创造更个性化的客户体验,需要分析大量的客户数据。语音数据传达了消费者的价值观,而通过更好地理解这些价值观,企业可以与消费者建立更强的联系。然而,这些数据是非结构化的,需要标记以便机器学习系统有效地使用它。

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