2020在运营AI发展时考虑人工智能的预测
凭借2019年在后视镜子中几乎不褪色，这是一个休息一步的好时机，看看未来12个月的商店里的内容。对于那些管理和实现AI和ML项目和部署的人，这是一个快速发展的生态系统，2020年将没有什么不同。
以下是Appen对2020年人工智能的六项预测，值得关注。
将AI从POC移动到程序仍然是一项挑战
许多组织继续尝试AI，但似乎从概念证明到积极计划阶段的进展缓慢。这是因为在以规模运营AI之前，仍有主要的障碍和障碍才能克服。我们可以预期这一挑战将在2020年继续持续。希望领导的IT领导人需要额外努力创建从PoC向生产项目移动项目并提供业务价值，并包括正确的算法和方法，并提供正确的算法和方法bob体育手机下载，以及可靠的方式来衡量成功。
焦点移动到优化数据和分析投资
商业领袖将侧重于展示数据和分析投资的投资回报率，因为这些策略成熟。为了突出D＆A策略的全球影响，企业必须转向优化成本，解决数据挑战和驱动业务价值的技术。
评估你的数据策略，包括计划数据收集，确保你有足够的干净数据，理解你的数据，并利用像Appen这样的合作伙伴，确保你的计划有高质量的培训数据。bob体育手机下载
负责任的人工智能将成为未来工作的关键组成部分
负责任的AI，或伦理，透明和和责任使用AI技术的实践将是关于2020年工作未来的对话的最前沿。AI继续改变学习和工作环境，改变我们所做的工作，以及如何这项工作得到了完成。AI和ML从业人员应准备好回答AI如何通过制定新的工人技能，支持AI的组织能力以及刺激创新的人来改善工人体验。
这并不是全部——负责任的人工智能也应该延伸到那些收集和标记数据的人。正如《Appen’s Crowd》所解释的道德规范支持那些让人工智能和人工智能成为可能的技术是至关重要的。这包括支持公平的薪酬、包容性、群众的声音、隐私和保密、沟通和我们群众的福祉。
广泛采用客户服务
由于最近的收益自然语言处理（NLP），客户服务正在经历一个动荡。NLP进步正在开放聊天禁令，在线Q＆AS，情绪分析等可能性。这些前进源于改进的培训数据和可访问的结构数据 - 防止NLP在过去影bob体育手机下载响客户服务的情况下。因此，我们可以期望看到广泛采用的AI应用程序，使客户服务经验现代化。
ML工具和AIOps在企业获得更多的牵引力
人工智能和人工智能在过去几年的发展导致了整个生态系统的进化，包括机器学习工具和AIOPS举措。预计2020年AI和ML工具的大规模增长，包括喜欢的数据注释，模型培训，型号服务等等。
由于ML Tools获得拾取，企业将转向AIOPs，以有效地监控，自动化，并提供服务台支持，以推动更快更好的决策。监控的一个挑战将是这些工具的基于云的性质以及如何完全运行本地的公司将适应。尽管AWS，GCP和Microsoft Azure等大型平台，但为云部署开门，但许多财富500强公司尚未存在。
AI举措需要接受安全的数据实践
持续基于云的挑战，公司也与安全和道德的最佳实践作出行动。通过数据漏洞（特别是包括PII）成为昂贵和昂贵的问题，AI计划周围的对话将圈回安全的数据实践，可能会驾驶更多内部部署AI部署。
使AI工作在现实世界中的领导者将通过确保他们的团队不仅仅是最先进的算法，而且是最先进的工具，也成功地将其AI项目扩展到核心业务，也可以通过最先进的算法，但也是最好的工具，可扩展的高质量培训数据和合作伙伴专业知识bob体育手机下载。
