Autosens Detroit的三个最具创新性的汽车AI应用

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Appen最近在底特律的AutoSens展会上展示了我们对车内数据收集和注释的方法导航,信息娱乐,监控,以及自动驾驶汽车解决方案。bob平台app下载以下是我们团队在汽车人工智能领域发现的一些最酷的创新:

奔驰的智能内饰

戴姆勒公司(Daimler AG) UI功能高级经理Volker Entenmann分享了梅赛德斯-奔驰如何实现自动驾驶任务,并为驾驶员和乘客创造更直观、更互联的用户体验。2018年,梅赛德斯-奔驰发布了MBUX(梅赛德斯-奔驰用户体验,包括方向盘上的触摸输入,中控屏上的触摸板,以及尖端的自然语言识别),梅赛德斯-奔驰希望通过外部和内部功能的自动化来帮助驾驶员。

公司最近推出的无缝,直观的用户体验中的全新类别bob外围怎么样MBUX内部助理,现在可以使用GLE和CLA模型。内部助理是一种基于相机的系统,了解驾驶员和乘客的肢体语言,自动化和直接访问音乐,气候控制,照明和座椅等功能。尖端技术为触摸屏和中央控制台提供近距离检测 - 当您将手靠近屏幕时,它立即通过突出显示主屏幕上的图标进行响应,显示导航栏,并激活无线电和媒体覆盖流。系统识别手势,可以区分驾驶员和不同的乘客。

平行领域的合成世界建造

虽然自动车辆需要培训数百万数据点以学习像对象检测等任务,通过现实世界驾驶收集该数据是一种大规模的承诺。平行的域该技术基于真实世界的开放街道地图数据,自动生成用于测试自动驾驶汽车的虚拟环境。

Parallel Domain的首席执行官兼创始人Kevin McNamara解释说,虽然目前还没有达成共识,单独使用合成数据进行自动驾驶汽车的训练是可行的,但模拟数据消除了一些挑战数据采集在实际驾驶。也就是说,现实世界的驾驶是危险、昂贵、缓慢和重复的。

McNamara相信,通过增加目前执行的模拟量,公司可以将开发自动系统的危险和时间最小化。过程式内容生成对于生成大型数据集非常有用。平行域填补停车和树木等空白,这是合乎逻辑的,并根据车道中心线生成最佳猜测的高清地图,然后生成具有不同照明变体的虚拟世界,拉出遥远的卫星图像,如背景山。这些不仅仅是视频模拟——它们包含大量元数据,内置了用于语义分割和即时对象跟踪的缓冲区。

守护光学技术的光学舱控制

盖伊特拉兹,首席技术官卫报光学技术他介绍了该公司如何提高机舱体验的安全性,并为bob外围怎么样真正的自动驾驶汽车铺平道路。该系统使用多层传感器,结合了机器视觉、深度感知和微运动检测,以及2D和3D检测和运动分类,能够识别和绘制司机和机舱内的每一位乘客。通过识别汽车中的个人,该系统旨在保护他们,包括嗜睡司机检测、安全带提醒、微振动检测,当孩子试图离开汽车时提醒父母注意睡着的孩子,以及智能手机检测,以防止危险的分心或非法驾驶条件。


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