您需要了解第六次年度行业报告的内容
我们介绍了这一点AI和机器学习报告6年前，人工智能和机器学习的应用还处于起步阶段。从那时起，这个行业就开始显著增长，预算、执行可视性和所有权都在逐年增加。
尽管增长了速度，但组织还有更多的空间来采用，规模和发展他们的AI计划。在2020年，全球组织和资助良好的初创公司通过将AI整合为其业务的核心组成部分来领先地位。其他组织仍在测试水域或努力扩展其初始计划，因为他们看到早期结果。这是我们探讨了业务决策者系列之间差距的第二年（我们将其作为商业领袖的整个报告）和技术从业者（我们称为技术人员）。随着AI采用的成熟，两种类型的领导者都需要注意这些差异并共同努力，以更好地管理变革。今年报告的新增议程，我们还衡量了企业的AI状态（1,000多名全职员工）和商业（少于1000名全日制员工）组织。
随着组织开始扩展其部署，我们看到AI在组织中升起，其中C-Suite拥有并获取AI所有权。这种转变和燃料的增长更加注重道德和偏见，可扩展性以及AI对业务的关键性，作为建立成功的AI旅程的关键部分。
2020年人工智能和机器学习的现状报告是什么?
这AI 2020报告是对资深商业领袖和技术专家的跨行业、大中型组织研究的结果。该报告通过收集人工智能决策者的回应，分析并识别了不断扩大的人工智能和机器学习领域的主要特征。
受访者是由面板提供商和我们的前景，客户和合作伙伴数据库组成的随机抽样组合。随机样本由董事，VPS及以上产品管理，工程，IT，数据，数据科学，有500多名员工的公司。结果反映了误差范围内的真实人口〜5％。
我们采用的方法确保了至少30%的受访者来自员工人数在1000人以下的组织，而70%的受访者来自1000个以上的组织，18%的受访者来自超过25000名全职员工的公司。
ai和ml的当前状态
结果为跨越各级采用倡议的组织绘制了一个令人兴奋的图片。从来没有更多的焦点，预算，人，算法，硬件和其他任何点在历史上的倡议的其他资源。这并不是说前方的道路很容易。本报告阐明了常见的挑战和机会，组织需要准备好解决方案。我们的目标是说明AI和机器学习的当前状态，详细说明组织如何在业务中实现AI。对于可能在自己的AI倡议中可能在自己的倡导者中，了解AI成功的表盘转向将是宝贵的。
最后，鉴于当前的世界背景，我们研究了通过Covid-19之后的AI采用的通过，因为组织被迫重新思考他们在一个需要适应新正常的世界的方式。
虽然很多组织报告了他们的AI采用加速，但仍然迅速采用AI挑战，最大的是数据。这源于高质量培训数据的要求是成功的一个关键组成部分，为每个人提供了非偏见的AI部署。bob体育手机下载对于使用更多数据类型的组织以及需要更多的模型刷新数据，必须准备好的组织以有效且有效地处理数据流水线。
谁将受益于AI州报告？
每年都有成千上万的公司求助于人工智能的状态，以帮助引导它们踏上自己的人工智能之旅。领导者们希望通过这份报告更好地了解当前的形势，以及商业领袖和技术专家对人工智能倡议的兴趣，以帮助他们制定自己的战略。
我们也很高兴看到利用该报告的媒体出版物来帮助讨论和理解新兴趋势。该报告已在出版物中得到特色：
你可以下载这里是人工智能和机器学习的状态报告。
