质量保证在人工智能的作用

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你需要知道什么质量保证你的AI模型

启动人工智能(AI)模型的准确,可靠和公正无疑是一个挑战。该管理实现AI举措成功的组织都可能知道,质量保证(QA)过程与AI比传统的QA流程非常不同。

质量保证在人工智能模型的准确性中起着至关重要的作用,不应被忽视。任何希望bob外围怎么样部署有效AI的公司都必须在其模型的整个生命周期中建立QA检查。

我们经常讨论建设国际一流AI的五个阶段,其中包括:

  1. 飞行员
  2. 数据注释
  3. 测试和验证
  4. 可伸缩的生产部署
  5. 再培训

在一个AI项目的五阶段的生命周期中,QA团队应该执行各种检查和评论。有三种方法的质量保证流程应适用,这取决于你在什么阶段。

第1和第2阶段:试验和数据注释

此时,企业应该识别他们要解决的问题并收集数据。QA确认用于模型培训的数据具有足够的质量。

阶段3和4:测试、验证和扩展

在这些阶段中,模型将被构建,并随着它扩展到越来越多的用户而进行测试和调整。在这些阶段中,QA至关重要,因为它验证所构建的模型具有足够的质量——特别是当模型运行于真实数据而不是测试数据时。

第五阶段:培训

定期的再培训对于几乎每一个人工智能模型都是至关重要的。QA确认了模型在运行时继续提供足够的质量,并提供了继续提高准确性的机会。

一些QA步骤需要对数据或模型的度量与预定义值或阈值进行检查。其他的是分析或审查,需要时间、手工工作、领域知识和常识。在任何情况下,建立QA检查和平衡是部署成功AI的一个不可或缺的组成部分。

质量保证和培训数据bob体育手机下载

QA在AI

当QA或许起着最重要的作用是在监视训练数据的质量。bob体育手机下载bob体育手机下载训练数据是使AI工作的核心成分,作为一种模式是唯一的好,因为它是在训练数据。开发人员使用的训练数据来教AIbob体育手机下载模型来处理和满足超参数配置的方式进行推理。换句话说,AI模型是准确的,可靠的和公正,只有当他们进行了培训上的数据是所有这些事情也。

为了确保训练数据符合bob体育手机下载模型,必须测试数据本身的质量、完整性、可靠性和有效性。这包括识别和消除任何形式的人类偏见。在现实场景中,人工智能模型处理的数据可能与它所接受的训练有所出入;bob体育手机下载然后,训练数据必须足够多样化,以便为实际应用准备模型。

QA对训练数据进行了测试,以bob体育手机下载确保用于配置AI模型的参数能够充分发挥作用,并满足预期的性能标准。这是通过一系列验证过程完成的:向模型提供训练数据并评估它产生的结果(推断)。bob体育手机下载如果结果没有达到期望的标准,那么开发人员将重建模型并再次处理培训数据。bob体育手机下载

QA测试不仅仅是人工智能开发人员必须完成的一个过程,而且是确保智能机器能够有效地将操作提升到新的高度并最大化效率的一个工具过程。

我们如何确保质量和准确性

在Appen,我们在整个模型构建过程中为客户提供了增强的QA流程。我们有内置的质量特性,包括测试问题,冗余,以及针对特定人群类型的能力,以确保质量在您的工作中持续监控和执行。我们还拥有专门的客户成功资源,帮助您进行入职培训、工作设计、监控和优化。

我们提供了一系列的数据注释选项(包括提供您自己的内部人群选项),以适应您的AI模型的需要,我们支持超过180种不同的语言和方言。由于我们的用户都生活在同一个生态系统中,我们可以在整个注释管道中应用一致的质量控制。我们通过三种手段做到这一点:

测试的问题

我们的专利框架利用预先回答的数据行来筛选高性能的贡献者,删除性能较差的贡献者,并不断训练贡献者以提高他们对任务的理解。

冗余

我们有多个可信的贡献者注释您的每一行数据。这样做,我们可以确保达成协议,并控制任何个人偏见。

贡献者级别

我们对每个贡献者进行审计跟踪,并根据他们在平台上的表现和经验将他们分为三个级别。级别1可用于优化吞吐量,而级别3可确保只有我们最有经验和最优秀的员工才能完成您的任务。

我们认识到,在AI的生命周期的所有方面QA的重要性,我们的专家团队已经准备好为整个所需的专业技能。准确性,可靠性和偏见减少是可能通过全面的质量保证工作,并具有谁执行质量控制可以帮助你实现这些结果的方式,可以让你快速跃上一个值得信赖的合作伙伴的数据。

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