你需要知道的关于你的AI模型的质量保证
发射人工智能（AI）模型，这是准确，可靠的，无偏见是无可否认的挑战。在AI倡议中实现成功的组织可能意识到质量保证（QA）过程与AI截然不同，而不是传统的QA流程。
质量保证对于AI模型的准确性起着至关重要的作用，不应被忽视。任何希望bob外围怎么样部署有效AI的公司都必须在整个模型生命周期中构建QA检查。
我们经常讨论建筑世界级AI的五个阶段，包括：
- 飞行员
- 数据注释
- 测试和验证
- 将部署扩展到生产
- 再培训
在AI项目的五阶段生命周期中，QA团队应进行各种支票和评论。应有三种方式应用质量保证程序，具体取决于您所在的阶段。
第一阶段和第二阶段:试点和数据注释
这是企业应该识别他们要解决的问题并收集数据的时候。QA确认用于模型培训的数据具有足够的质量。
阶段3和4:测试、验证和扩展
在这些阶段中，模型将被构建，并将随着它扩展到越来越多的受众而被测试和调优。在这些阶段，QA是至关重要的，因为它验证所构建的模型是否具有足够的质量——特别是当模型运行于真实数据而不是测试数据时。
第五阶段:培训
定期的再培训对于几乎所有人工智能模型都是至关重要的。QA确认了模型在运行时继续提供足够的质量，并提供了继续提高准确性的机会。
几个QA步骤需要将数据或模型的度量与预定义的值或阈值进行检查。其他的是分析或评审，需要时间、手工工作、领域知识和常识。在任何情况下，构建QA检查和平衡都是部署成功AI的重要组成部分。
质量保证和培训数据bob体育手机下载
其中QA扮演可能最重要的作用是监控培训数据的质量。bob体育手机下载bob体育手机下载培训数据是制作AI工作的核心成分，因为模型只是它被接受培训的数据。开发人员使用培训数据来教导AIbob体育手机下载模型来处理和制作满足HyperParameter配置的方式的推断。换句话说，只有当他们培训的数据也是所有这些东西时，AI模型都是准确的，可靠的，并且才是无偏见。
为了确保培训数据符合bob体育手机下载模型，必须对数据本身进行质量、完整性、信度和效度测试。这包括识别和消除任何类型的人类偏见。在现实世界中，AI模型处理的数据可能会超出它所接受的训练;bob体育手机下载训练数据必须足够多样化，以便为实际应用准备模型。
对训练数据进行了QA测试，以bob体育手机下载确保用于配置AI模型的参数能够充分发挥作用，并满足预期的性能标准。这是通过一系列的验证过程来完成的:向模型输入训练数据并评估它产生的结果(推论)。bob体育手机下载如果结果没有达到期望的标准，那么开发人员将重新构建模型并再次处理培训数据。bob体育手机下载
QA测试不仅仅是AI开发人员必须完成的程序，而是一种乐器过程，确保智能机器可以有效地将操作推向新的高度并最大限度地提高效率。
我们如何确保质量和准确性
在Appen，我们在整个模型构建过程中为客户提供增强的QA流程。我们有内置的质量功能，包括测试问题，冗余，以及针对特定人群类型的能力，以确保质量始终监测和执行在您的工作。我们也有专门的客户成功资源，以帮助您入职，工作设计，监控和优化。
我们提供了一系列的数据注释选项(包括提供您自己内部人群的选项)，以满足您的AI模型需求，我们支持超过180种不同的语言和方言。由于我们的人群居住在同一个生态系统中，我们可以在整个注释管道中应用一致的质量控制。我们通过三个杠杆做到这一点:
测试的问题
我们的专利框架利用预先回答的数据行来鉴定高性能贡献者，删除低性能贡献者，并不断培训贡献者以提高他们对任务的理解。
冗余
我们有多个可信的贡献者注释你的每一行数据。这样做，我们可以确保达成一致，任何个人的偏见都得到控制。
贡献者水平
我们对每个贡献者进行审计，并根据他们在平台上的表现和经验将他们分为三个级别。级别1可用于优化吞吐量，而级别3可确保只有我们最有经验和最高的执行者才能完成您的任务。
我们认识到QA在AI生命周期的各个方面的重要性，以及我们的专家团队准备好提供所需的专业知识。通过全面的质量保证努力和具有执行质量控制的可信数据合作伙伴，可以帮助您以允许快速扩展的方式实现这些结果，帮助您实现偏差，可靠性和偏差。
