提升领先社交媒体公司的自然语言识别能力
高质量的数据收集改进了机器学习算法
这种情况
一家领先的社交媒体公司需要通过改进自然语言识别bob外围怎么样来更好地理解用户生成的内容。它需要大量的数据来改进它的机器学习模型。用假阳性和假阴性来训练模型也是一个要求。为了达到内部目标和外部发布日期，数据的来源必须紧凑。
解决方案
这家社交媒体公司向appfor寻求bob外围怎么样帮助。Appen在短短几天内招募了数百名参与者，在两个月内收集了超过100万份样本。
结果
收集到的数据不仅改善了平台的帮助功能、广告、视频等，公司还满足了截止日期和预算要求。由于Appen拥有不同的地理和人口统计评分池，数据科学家在整个评分过程中可以依赖于一个数据集，因此存在大量的语言差异。
