当在汽车行业扩展人工智能应用时，需要注意什么
作为更多的公司投资汽车人工智能(AI)解决方案bob平台app下载，我们越来越靠近5级全自动自动驾驶汽车的大规模部署。希望成为这一AI中断的汽车组织应该已经思考了如何成功和规模地部署汽车应用程序的人工智能。开始，他们应该了解并为几个关键挑战做好准备。这样做会有助于建立保障措施以保持势头。
人工智能在汽车应用方面面临的挑战
专注于自动驾驶汽车的组织所面临的挑战是繁琐的。但是做好准备会有很长的路要走。在为汽车应用构建和扩展人工智能时，需要考虑以下五个挑战:
基础知识
急于开始的团队常常忘记停下来思考一些基本问题。一旦您准备与数据合作伙伴合作来扩展您的项目，就可以跳过如何向数据合作伙伴获取数据或如何从数据合作伙伴查看数据等细节。确保您的数据合作伙伴提供端到端的支持，并能够提供他们的专业知识和指导。收到带注释的数据后，如何查看这些数据?你们如何确保它符合你们的质量标准?例如，你知道你需要什么程序吗
查看带注释的激光雷达数据?如果您不能查看该数据，您如何确保它是正确的，并且项目有充分的注释，以便您的模型可以适当地利用数据?一个好的数据合作伙伴将能够在你的项目从头到尾的每个阶段提供支持。
的复杂程度
像基本原理一样，组织也可能不了解复杂程度如何影响他们的项目。通过求助于可靠的数据合作伙伴，他们的专业知识可以帮助提供方向和洞察力。例如，本体越大，项目就越复杂。一个精通数据的合作伙伴将帮助确定这将导致更多的时间和成本
寻找适用于bob平台app下载您的整体业务目标的解决方案，这对于对图像和视频进行分解尤其重要。
本土化
在汽车行业，国产化尤为重要。由于汽车公司在为汽车应用程序设计人工智能时需要考虑到多个市场，因此必须考虑不同的语言、文化和人口特征，以适当地定制消费者体验。把本地化项目交给你的数据合作伙伴，他们可以利用熟练的语言学家团队来开发风格指南和声音角色(正式的，聊天的，等等)，并跨多种语言进行优化。
安全
很多数据收集汽车工业包含需要额外的安全措施的敏感数据。一个适当的数据合作伙伴将提供各种安全选项，并且甚至具有强大的安全标准，即使是最基本的级别也可以确保正确处理数据。寻找提供安全数据访问（对于PII和PHI至关重要），自信的人群和现场服务选项，私有云部署，内部部署的数据合作伙伴
部署，以及基于SAML的单点登录：
安全的数据访问确保为使用个人可识别信息(PII)、受保护的健康信息(PHI)和其他复杂遵从性需求的客户满足所有数据安全性要求。
安全人群和安全现场服务选项贡献者通过受控和监视物理位置中由通道拥有/操作的机器访问任务。
私有云部署可以托管在您特定的云环境中，也可以托管和管理您的数据合作伙伴。
内部部署部署在你的特定网络中，有气隙的，也有非气隙的。
基于SAML的单点登录(SSO)允许成员通过您选择的身份提供者(IDP)访问平台。
提供上述选项的数据合作伙伴可能会满足汽车行业所需的高安全标准，这是建立数据重型AI解决方案的关键组成部分。bob平台app下载
再培训
根据麦肯锡的说法，三分之一的AI产品，即去实时的产品需要每月更新以跟上改变条件，如模型漂移或用例变换。许多公司跳过这一关键步骤或完全放在背部燃烧器上。尽管如此，您的AI项目在规模上部署并成功以便证明ROI的风险变得越来越受到避免较长的再培训。培训允许您迭代模型，使其更加准确和成功 - 这是最好通过利用数据伙伴来重新标记数据并通过使用人类评估者分析低信信心预测来完成支持。
展望未来
说到推出世界级的人工智能，汽车行业的机遇是巨大的——无论你是致力于制造智能汽车，改进客户购买流程，还是增强车内体验。很明显,只有一个完整的操作模式,达到部署将提供任何形式的商业价值,击败那么鼓舞人心的最好方法是解决预期的数据和人工智能的挑战的时间和识别用例,可靠的训练数据(使用正确的数据合作伙伴)可以帮你。bob体育手机下载
虽然人工智能驱动的汽车革命的道路目前是渐进的，但我们希望越来越多的组织将利用大量可靠的培训数据，将他们的人工智能项目带入现实世界。bob体育手机下载
请记住，世界一流的AI必须为每个市场工作，在每个市场上，关注最新的本地化，数据安全性，以及从数据的删除偏见是至关重要的，以便AI同样识别一切和每个人。随着完全自动化的竞争持续存在，拥抱这种概念和投资可靠的数据伴侣的组织可能会出现。在Appen，我们致力于挑战。了解有关我们如何帮助公司合作的更多信息汽车工业。
