人工智能对汽车应用的五大挑战

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当在汽车行业扩展人工智能应用时,需要注意什么

随着越来越多的公司投资汽车人工智能(AI)解决方案bob平台app下载在美国,我们离大规模部署5级全自动自动驾驶汽车越来越近。希望参与这场人工智能颠覆的汽车组织应该已经在考虑如何成功地大规模部署他们的人工智能应用于汽车应用。首先,他们应该意识到并为几个关键挑战做好准备。这样做将有助于建立保障措施,以保持前进的势头。

人工智能在汽车应用方面面临的挑战

汽车应用的人工智能

专注于自动驾驶汽车的组织所面临的挑战是繁琐的。但是做好准备会有很长的路要走。在为汽车应用构建和扩展人工智能时,需要考虑以下五个挑战:

基本面

急于开始的团队常常忘记停下来思考一些基本问题。一旦您准备与数据合作伙伴合作来扩展您的项目,就可以跳过如何向数据合作伙伴获取数据或如何从数据合作伙伴查看数据等细节。确保您的数据合作伙伴提供端到端的支持,并能够提供他们的专业知识和指导。收到带注释的数据后,如何查看这些数据?你们如何确保它符合你们的质量标准?例如,你知道你需要什么程序吗

查看带注释的激光雷达数据?如果您不能查看该数据,您如何确保它是正确的,并且项目有充分的注释,以便您的模型可以适当地利用数据?一个好的数据合作伙伴将能够在你的项目从头到尾的每个阶段提供支持。

的复杂程度

像基本原理一样,组织也可能不了解复杂程度如何影响他们的项目。通过求助于可靠的数据合作伙伴,他们的专业知识可以帮助提供方向和洞察力。例如,本体越大,项目就越复杂。一个精通数据的合作伙伴将帮助确定这将导致更多的时间和成本

找到适合你bob平台app下载整体业务目标的解决方案,这对考虑图像和视频尤为关键。

本地化

在汽车行业,国产化尤为重要。由于汽车公司在为汽车应用程序设计人工智能时需要考虑到多个市场,因此必须考虑不同的语言、文化和人口特征,以适当地定制消费者体验。把本地化项目交给你的数据合作伙伴,他们可以利用熟练的语言学家团队来开发风格指南和声音角色(正式的,聊天的,等等),并跨多种语言进行优化。

安全

大量的数据收集在汽车工业包含敏感数据,需要采取额外的安全措施。一个合适的数据合作伙伴将提供多种安全选项,并在最基本的级别上具有强大的安全标准,以确保您的数据得到正确处理。寻找提供安全数据访问(对PII和PHI至关重要)、自信人群和现场服务选项、私有云部署、内部部署等选项的数据合作伙伴

部署和基于saml的单点登录:

安全的数据访问确保为使用个人可识别信息(PII)、受保护的健康信息(PHI)和其他复杂遵从性需求的客户满足所有数据安全性要求。

安全人群和安全现场服务选项贡献者通过通道拥有/操作的机器访问任务,这些机器位于受控制和监控的物理位置。

私有云部署可以托管在您特定的云环境中,也可以托管和管理您的数据合作伙伴。

本地部署部署在你的特定网络中,有气隙的,也有非气隙的。

SAML-based单点登录(SSO)允许成员通过您选择的身份提供者(IDP)访问平台。

提供上述选项的数据合作伙伴可能会满足汽车行业所要求的高安全标准,而汽车行业是构建大量数据的人工智能解决方案的关键组成部分。bob平台app下载

再培训

麦肯锡称,三分之一的人工智能产品上线后需要每月进行更新,以跟上不断变化的环境,比如模型漂移或用例转换。许多公司跳过这一关键步骤,或者干脆把它放在次要地位。然而,如果再培训被避免的时间越长,你的人工智能项目大规模部署和足够长的成功时间来证明ROI的风险就会变得越来越有限。再培训允许您对模型进行迭代,使其更加准确和成功——这最好是通过利用数据合作伙伴对数据进行重新标记,并通过使用人工评估人员来分析低信心的预测提供支持。

展望未来

说到推出世界级的人工智能,汽车行业的机遇是巨大的——无论你是致力于制造智能汽车,改进客户购买流程,还是增强车内体验。很明显,只有一个完整的操作模式,达到部署将提供任何形式的商业价值,击败那么鼓舞人心的最好方法是解决预期的数据和人工智能的挑战的时间和识别用例,可靠的训练数据(使用正确的数据合作伙伴)可以帮你。bob体育手机下载

虽然人工智能驱动的汽车革命的道路目前是渐进的,但我们希望越来越多的组织将利用大量可靠的培训数据,将他们的人工智能项目带入现实世界。bob体育手机下载

记住,世界级的人工智能必须适用于所有人,在每个市场,关注最新的本地化、数据安全以及消除数据偏见是至关重要的,这样人工智能才能平等地识别所有事物和所有人。随着全面自动化的继续,接受这一概念并投资于可靠数据合作伙伴的组织可能会走在前面。事实上,我们已经做好了迎接挑战的准备。了解更多关于我们如何帮助公司与汽车工业

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